Makromolekulák 2018 12 03 Simon István.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Makromolekulák Simon István. Párkölcsönhatások energiájának egy aminosavra számított értéke.
Advertisements

Makromolekulak_2012_12_10.ppt Simon István. Tompa P, Fuxreiter M, Oldfield CJ, Simon I, Dunker AK and Uversky VN (2009) Bioessays 31, p328.
Makromolekulák Simon István. p27 Kip1 IA 3 FnBP Tcf3 Bound IUP structures.
Étrend-kiegészítő vagy gyógyszer? Határterületi termékek elhatárolásának szempontjai Medical Tribune konferencia október 1. Dr.
A fogyasztóvédelmi hatóság hatásköre, illetékessége és eljárása a villamosenergia-, földgáz-, víziközmű-, távhő- és hulladékgazdálkodási közszolgáltatás.
A fehérjék világa. Az élővilág legfontosabb szerkezeti és funkcionális építőkövei a fehérjék Szállítás és raktározás (hemoglobin, myoglobin, ferritin)
A képzett szakemberekért SZMBK KERETRENDSZER 2.1. előadás.
Beruházási és finanszírozási döntések kölcsönhatásai 1.
TIENS DiCHO Csodás otthon DiCHO termékekkel. DiCHO Di Di – jelentése: csökkentés Cho Cho – jelentése: házimunka A DiCHO tehát a házimunkák könnyed csökkentését.
Varga Aranka Inkluzív oktatási rendszer. Iskola funkciói – társadalmi elvárások Funkciók: Tudásszerzés és kompetenciafejlesztés folyamatának terepe Formális.
TARTALOM BREVIÁRIUM – RÖVID MAGYARÁZATOK NÉGY ESZKÖZ BERUHÁZÁSTERVEZÉS ÉS -MENEDZSMENT Bevezetés Főszereplők Az eszközök Tanulság ESZKÖZÖK és ERŐFORRÁSOK.
33. lecke A nukleinsavak felépítése és jelentősége a sejt életében.
Internet tudományos használata
A székesfehérvári fiatalok helyzete
A szakiskolák aktuális problémái
II. Demográfia A népesség összetételének vizsgálata
EGÉSZSÉGES TÁPLÁLKOZÁS
Merre tovább magyar mezőgazdaság?
Atomerőművek és radioaktív hulladékok kezelése
Adatbázis normalizálás
Gyűjtőköri szabályzat
Frekvencia függvényében változó jellemzők mérése
Alhálózat számítás Osztályok Kezdő Kezdete Vége Alapértelmezett CIDR bitek alhálózati maszk megfelelője A /8 B
Becslés gyakorlat november 3.
Mayer József Budapest február 27.
Az Áldozatsegítő Szolgálat átalakulása
Scilab programozás alapjai
Fraktálok a tőzsdén Szegedi Tudományegyetem
Egyszerű kapcsolatok tervezése
ENZIMOLÓGIA.
Makromolekulák Simon István.
Általános kémia előadás Gyógyszertári asszisztens képzés
A hazai gépjárművezető-képzés elméleti oktatásának közlekedésbiztonsági elemzése és hatása a kezdő gépjárművezetőkre Kiss Diána Sarolta Prof. Dr. Holló.
A Széll Kálmán tér irányú vágánnyal létesít közvetlen kapcsolatot b.)
A talajok szervesanyag-készlete
Szülői választmány 2016.okt.18.
Végeselemes modellezés matematikai alapjai
Rangsorolás tanulása ápr. 13..
Kockázat és megbízhatóság
Kvantitatív módszerek
Hipotézisvizsgálat.
A földrajzi kísérletek szervezése és végrehajtása
A naptevékenységi ciklus vizsgálata a zöld koronavonal alapján
Geostatisztika prof. Geresdi István szoba szám: E537.
Új szolgáltatások illesztése működő rendszerekhez SOA alulnézetben
Makromolekulák Simon István.
Társulások jellemzői.
A Széll Kálmán tér irányú vágánnyal létesít közvetlen kapcsolatot b.)
STRUKTURÁLT SERVEZETEK: funkció, teljesítmény és megbízhatóság
CONTROLLING ÉS TELJESÍTMÉNYMENEDZSMENT DEBRECENI EGYETEM
A könyvtár mint rendszer
Elektromos alapjelenségek
Magyar Kórházszövetség XXX. Kongresszus Eger, április
Informatikai gyakorlatok 11. évfolyam
iOT eszközök által rögzített adatok feldolgozása, megjelenítése
Az iskolai szervezet és fejlesztése
Szabványok, normák, ami az ÉMI minősítési rendszerei mögött van
Az Európai Unió földrajzi vonatkozásai
A RÖNTGEN ÉS A RADIOAKTÍV SUGÁRZÁSOK DETEKTÁLÁSA
Dr. Bánky Tamás Építésfelügyeleti szakmai nap július 5.
A turizmus tendenciáinak vizsgálata Magyarországon
SZAKKÉPZÉSI ÖNÉRTÉKELÉSI MODELL I. HELYZETFELMÉRŐ SZINT FOLYAMATA 8
További rendező és kereső algoritmusok
KRÉTA-ESL Bemutató.
Mintaillesztés Knuth-Morris-Pratt (KMP) algoritmus
Diplomamunka Készítette: Csányi István Csillagász MSc szakos hallgató
Makromolekulák Simon István.
Áramlástan mérés beszámoló előadás
Mesterséges intelligencia
Hagyományos megjelenítés
Előadás másolata:

Makromolekulák 2018 12 03 Simon István

Rendezetlen fehérje komplexek Jellemzően más a kötési felszín geometriája a két esetben: tripszin – BPTI MDM2 – p53

Tipikus energia-felszínek globuláris fehérje rendezetlen fehérje

Globuláris fehérjék kötési módjai kulcs-zár indukált illeszkedés konformációs szelekció

Rendezetlen fehérjék kötési módjai rendezett partner B rendezett partner A rendezetlen fehérje meghatározott szerkezetű komplex ‘fuzzy’ komplex

IUPs – preformed elements

A mediátor komplex A magas rendezetlenségű fehérjéket sötét tónussal jelöltük

A rendezetlenség jóslása - IUPred Alapötlet: Ha egy aminosav szekvenciális környezetében olyan aminosavak vannak, amelyekkel nem tud elég sok kedvező kölcsönhatást kialakítani, akkor nem vesz fel határozott szerkezetet rendezetlen lesz Az algoritmus: …..QSDPSVEPPLSQETFSDL WKLLPENNVLSPLPSQAMDDLMLSP D DIEQWFTEDPGPDEAPRMPEAAPRVA PAPAAPTPAAPAPA….. A környezet aminosav összetétele: A – 10% C – 0% D – 12 % E – 10 % F – 2 % stb… Az aminosav és a környezete közötti kölcsön- hatási energia becslése Ez alapján a rendezetlenség valószínűsége (magas energia rendezetlen lesz)

Kötőhelyek jóslása Kölcsönhatás globuláris fehérjékkel Nem az aminosav saját környezetében nézzük az összetételt, hanem egy globuláris adatbázisból vesszük: A – 10% C – 0% D – 12 % E – 10 % F – 2 % stb… A – 7.67% C – 2.43% D – 4.92 % E – 5.43 % F – 3.19 % stb… Egy nagy globuláris halmazon számolt összetétel Az így nyert energiát nevezzük Enyereség-nek

Kötőhelyek jóslása Ott várunk kötőhelyet, ahol: A környezet rendezetlen (Sátlag magas) A saját környezetével vett energia kedvezőtlen (Esaját nagy) Energetikailag jobb globuláris fehérjével kölcsönhatni (Enyereség nagy)

Kötőhelyek jóslása Példa: p53 N-terminális Három kötőhelyet tartalmaz: MDM2: 17-27 RPA70N: 33-56 RNAPII: 45-58 A három mennyiség optimális lineáris kombinációját keressük. Ezt átalakítjuk egy p valószínűségi értékké (annak a valószínűsége, hogy az aminosav része egy rendezetlen kötőhelynek). P = p1*Sátlag + p2*Esaját + p3*Enyereség

A p53 fehérje kölcsönhatásai

Valódi kötő motívumok kiszűrése ANCHOR-ral Igazolt kötőhelyek 826 Átfedés ANCHOR-ral 545 Véletlen + valódi kötőhelyek 7,2x106 Átfedés ANCHOR-ral 1,3x106 66% 17,6%

A rendezetlen kötőhelyet becslő ANCHOR szerver kimeneti képe MDM2 S100 Tfb1 Tetramerizáció Sir2 RPA70N CBP Dosztányi Z, Mészáros B, Simon I BIOINFORMATICS 25:(20) pp. 2745-2746. (2009)

Alkalmazás: Teljes proteom vizsgálatok 736 teljes proteom van a UniProt-ban: 53 archaea 639 baktérium 44 eukarióta A rendezetlen fehérjék aránya növekszik A rendezetlen kötőhelyek száma növekszik A kötésben használt rendezetlen részek aránya nő Az új rendezetlen régiók megjelenése elsősorban az új kötőhelyek kialakítását szolgálja Mycobacterium tuberculosis