Magyar Mária - BME MVT MARKETING MESTERSZAK– Marketingkutatás – 9. előadás

Egy kis emlékeztető: NVivo definíciók I. Sources az elemzendő anyagokat (szöveg, kép, hanganyagok, videók) ide helyezzük Internals azoknak az elemzendő anyagoknak a gyűjtőneve, amelyeket behozunk az NVivo-n belülre (azaz le akarunk kódolni), ide célszerű helyezni az interjúkat, fókuszcsoport átiratokat; a Source-on belül értelmezzük Node(s) (kategória) egy téma, jellemző vagy gondolat azonosítására szolgál; a nódok jelentik a szöveggel való kapcsolatot; kétféle lehet: ‚szabad’ vagy ‚fa’ Szabad nód (free node) nem kapcsolódik semmihez, gondolatokat képvisel, kezdetben az információ rendszerezésére szolgál Fa nód (tree node) hierachikus kapcsolatban áll más nódokkal, megkülönböztetünk anya – leány nódot Nodes ez alatt szerepel a kategóriarendszer (csomópontok) 2 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Egy kis emlékeztető: NVivo definíciók II. Classifi- cations leíró jellegű információkat tartalmaz Sourcebibliográfiai információk forrásokról (pl. folyóiratcikk, újságcikk, weboldal) + ezek részletesebb jellemzői (pl. folyóiratcikknél szerző, megjelenés éve, folyóirat neve stb.) Nodedemográfiai információk (pl. személy, szervezet, társaság ) és ezek jellemzői (pl. kor, nem, megkérdezettek, helyszínek, esetek) Collections csoportosító nézet a projekthez tartozó anyagokhoz, amelyek különböző helyeken találhatók Queries Információk lekérdezésére, feltárására szolgál; megkeresi és elemzi a szavakat különböző dokumentumokban (jegyzetekben, nódokban is) + feltárja a kódokon, csoportosításokon alapuló mintázatot Set (új) projekt létrehozása 3 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Készítsük elő a feldolgozandó anyagokat! = azaz egységesítés, formázás wordben, valamint ha szükséges, a hiányzó szöveg kiegészítése AZ INTERJÚK (fókuszcsoport, mélyinterjú) RÉSZEI: 1. Információk (interjúalany, kérdezés helyszíne és időpontja, kérdező 1, kérdező 2, … ) – CÍMSOR 1 2. Kérdező 1, 2, … – KIEMELÉS 2 3. Válasz – NORMÁL (pl. Times New Roman 12) Az előkészített anyagot (pl. dokumentumot) nevezzük el: Pl. interju1_kesz/Nagy_Janos_kesz 4 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Hozzuk létre a(z új) projektet! 5 New Project Title: NVivo_gyakorlat_MM Description: április 17. Write user actions to project event log Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

6 Hozzuk létre a(z új) projektet! Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Emlékeztető: Hogyan hozzunk be doc fájlokat az Nvivoba? Kiindulópont: minden interjú, fókuszcsoport stb. egy-egy külön doc fájl legyen!! 1. mód: 2. mód: Fontos: közben ne legyen megnyitva doc file (WinWord-ben) 7 SourceInternalList view Import internal Menu External data Documents Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Dokumentumok beolvasása az NVivoba Megjegyzés:egyszerre több fájlt is kijelölhetünk. 8 SourceImportImport DocumentsBrowse… Color: Red (opcionális) Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

9 Dokumentumok beolvasása az NVivoba Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

10 Dokumentumok beolvasása az NVivoba Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

PDF beolvasása az NVivoba Előugró ablak: 11 SourceImport Import PDFs cikk_pdf_1 PDF Properties Name (adott fájlnév) Description (Átrendeződik a világ autópiaca) Color: Green (opcionális) Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

12 PDF beolvasása az NVivoba Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Dokumentumok és PDF az NVivo projektünkben 13 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Hozzunk be audio fájlt az Nvivoba! Jobb gomb kattintás az audio fájlra, majd: 14 SourceImport Import Audios audio_interju_1 Name (audio_interju_1) Description (minőségirányítási vezető) Color: Blue (opcionális) Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Hozzunk be audio fájlt az Nvivoba! 15 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Képek beolvasása az NVivoba Jobb gomb kattintás az audio fájlra, majd: 16 SourceImport Import Pictures kep_1 kep_2 Name (kep_1) Description (minőségpolitika tábla; termelés gyár üzem) Color: Yellow (opcionális) Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Képek beolvasása az NVivoba 17 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

15 percenként rákérdez az NVivo: mentsen-e? SAVE REMINDER It has been more than 15 minutes since your last save. Do you wish to save your project? FOLYAMATOSAN MENTSÜNK!!! 18 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Kódoljunk a „Queries” segítségével Építsük fel a kategóriarendszerünket!  Elégedettség  Sikerélmény  Fejlődés  Munka  Minőség  Autóipar  Gyártás  Termelés 19 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Kódoljunk a „Queries” segítségével 1. - ‚elégedett’ 20 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Kódoljunk a „Queries” segítségével 2. - ‚elégedett’ 21 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Kódoljunk a „Queries” segítségével 3. - ‚elégedett’ 22 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Kódoljunk a „Queries” segítségével 4. - ‚elégedett’ 23 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

24 Kódoljunk a „Queries” segítségével - ‚siker’ Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Kódoljunk a „Queries” segítségével - ‚fejlődés’ 25 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Anya- és leánynód, azaz állítsuk be a hierarchiát! 26 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Hozzunk be két újabb kategóriát: ‚munka’(anyanód), ‚minőség’ (leánynód) 27 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Egészítsük ki a kategóriarendszert a következő leánynódokkal: termelés,gyártás,autóipar 28 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Adjuk hozzá a kategóriarendszerhez az egyéb, nem doc fájlokat is! 29 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Hogyan látható a kódolásunk az eredeti szövegekben/anyagokban? Kijelölni az adott anyagot ( interju_1_kesz) ViewCoding Stripes Selected Items.. All Nodes Coding Most Least Density Only Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Hogyan kérhetjük le, egy adott kategória alá mit kódoltunk? 31 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Nézzük meg a kategóriarendszerünket, majd exportáljuk doc/xls/pdf fájlba! Egy kis emlékeztető: Vagy: Ha ezzel megvagyunk, keressük vissza! 32 NodesExportExport list External Data Listdoc/xls/pdf Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Nézzük meg a kategóriarendszerünket, majd exportáljuk doc/xls/pdf fájlba! 33 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Word Frequency Query Query (menü) Word Frequency Add to project 20 most frequent With min. lenght 10 RUN FileInfo Project properties Stop words Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Word Frequency Query Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Word Frequency Query 3. – „tisztítás” előtt 36 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Word Frequency Query 4. – „tisztítás” 37 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Word Frequency Query 5. – „tisztítás” után 38 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Word Frequency Query 6. Mégis mi változott „tisztítás” után? 39 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Word Frequency Query 6. Mégis mi változott„tisztítás” után? 40 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Vizsgáljuk meg a szavak és kódok együttmozgását! / Egy kis emlékeztető/ MEGJEGYZÉS: 1. Criteria: beírni a szót/kódot + beállítani a kapcsolat típusát/távolságot 2. In: beállíthatjuk, leszűkíthetjük a forrást; az ‚add to project’ bejelölésével elmenthetjük az eredményeket a projektbe 3. Run: megjelenik a ‚Results Preview’ ; jobb oldali fülön válogathatunk az eredmény megjelenítési formájában 41 Queries New Query (jobb klikk üres mezőben) Compound Subquery 1 Subquery 2 (szavak-text search / kódok- coding) Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Nézzük meg a ‚minőség’/’minőségirányítás’ szó és a ‚munka’ kód együttmozgását! 42 Akkor nézzük! Subquery 1 Text Search Query Criteria: minőség OR minőségirá- nyítás Options: NEAR Content Subquery 2CodingQuery Criteria: Select: Munka Apply, majd RUN Magyar Mária – NVivo_gyakorlat

Köszönöm a figyelmet! BME MVT, QB307., tel.: Konzultációs időpont: péntek 11:00-12:00 Magyar Mária – NVivo_gyakorlat 43