Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!) c., A változás szemléltetése vonal-diagrammal ("lázgörbe") d., Trendvonal A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése NPK kg/ha ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 átlag 014,316,41916,516, ,727,326,125, ,528,427,128, ,729,127,532,429, ,52926,828,826,8 SzD(5%) 3,06
Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése
Az összefüggés szemléltetése b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!) A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése
Az összefüggés szemléltetése c., A változás szemléltetése vonal-diagrammal ("lázgörbe") A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése
Az összefüggés szemléltetése c., A változás szemléltetése vonal-diagrammal ("lázgörbe") A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése Grafikon típus: x tengely nem folytonos vált, csak kategória
Az összefüggés szemléltetése d., Trendvonal A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése
Lineáris regresszió levezetése xy 11, ,5 Modell?
Lineáris regresszió levezetése xyŷ 11, ,52 Modell - ÁTLAG
xyŷy-ŷ 11,52-0, ,521,5 eltérésnégyzetösszeg SQy = 3,5 Ezt már ismerjük: Lineáris regresszió levezetéseModell - ÁTLAG
Lineáris regresszió levezetése xy 11, ,5 Modell - EGYENES
Lineáris regresszió levezetése xyy sz y-y sz 11, ,5 Modell - EGYENES eltérésnégyzetösszeg HSQ = HSQ -> minimum (a,b) Y sz = a + b*x Jól illeszkedik? Az egyenes egyenlete:
Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x -> minimum (a,b)
Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x
Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x
Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x
Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x
Variancia táblázatdet.koeff. SQFGMQFarányr2r2 ÖsszesSQy3,521,75RMQ/HMQRSQ/ÖSQ RegresszióSQy-HSQ=SP 2 /SQx2121,30,5714 HibaHSQ=ÖSQ-RSQ1,51 Inverz_F=39,9 + Korrelációs koeff.: r =0,7559
ÖSQ = SQy