Szabályozott és képes termékek/szolgáltatások, folyamatok, rendszerek Minőségmenedzsment Szabályozott és képes termékek/szolgáltatások, folyamatok, rendszerek 2017. 10. 26. - 11. 30./2. dr. SZabó Gábor CSaba

(ELSŐ GENERÁCIÓ:) szabályozókártyák egyedi minőségparaméterek utólagos negatív visszacsatolásos szabályozása egyedi minőségpontokon. (termékszint)

Statistical Process Control Statistische ProcessRegelung S P C Statistical Process Control Statistische ProcessRegelung egy eljárásrendszer a gyártási folyamatok (döntően) statisztikai alapú módszerek segítségével történő szabályozására, befolyásolására, menedzselésére.

Statistical: az SPC döntően statisztikai módszerekkel kísérli meg szabályozni, irányítani(?) (menedzselni?) a gyártási (szerelési) folyamatokat. Process: egymással kapcsolatban vagy kölcsönhatásban álló tevékenységek olyan sorozata, amely bemeneteket kimenetekké alakít át. Control/Regulation: szabályozás, irányítás(?), menedzselés(?), ellenőrzés.

Miért és hogyan ingadoznak az adatok?

a befolyásoló tényezők csoportosítása 1. VÉLETLEN ZAVAROK: jól szabályozott (kézbentartott, uralt) folyamat szabályozási sávja 2. VESZÉLYES ZAVAROK: azonnal jelentős mértékű eltérést okoznak 3. EGYEDI (DURVA?) ZAVAROK: egyszeri, “érthetetlen”, szélsőséges hatás

1. VÉLETLEN ZAVAROK 1.2 számuk jelentős, de hatásuk eltérő 1.1 egyedileg csekély hatás 1.2 számuk jelentős, de hatásuk eltérő 1.3 sávjuk a szabályozottság lehetséges szintje 1.4 sávjuk (szórásuk) csökkentése csak hosszútávon lehetséges, és nehezebb a többinél

2. VESZÉLYES ZAVAROK 2.2 számuk csekély, de hatásuk jelentős és eltérő 2.1 egyedileg jelentős hatás 2.2 számuk csekély, de hatásuk jelentős és eltérő 2.3 a kis szám és a jelentős hatás miatt felismerésük lehetséges 2.4 hatásuk megszüntetése azonnal, rövidtávon szükséges, és általában könnyebb a többinél

3. EGYEDI/DURVA(?) ZAVAROK 3.1 egyedileg általában igen durva hatás 3.2 előfordulásuk és hatásuk igen szeszélyes 3.3 felismerésük a durva hatás ellenére sem könnyű minden esetben 3.4 hatásuk megszüntetése célirányosan, középtávon szükséges, és célszerű; az okok feltárása is igen szeszélyes esélyű

Véletlen, veszélyes zavarok Veszélyes Véletlen - kisebb útburkolati egyenetlenségek - durrdefekt - rendőr - fáradtság - baleset - többi autó - sebesség- korlátozás - lengén öltözött hölgyek az út szélén

veszélyes egyedi véletlen sáv • 95 • • FTH • • • • • • • ATH 75

• vs1 • • FTH • • • • • • • ATH veszélyesek=Vi egyedi 2 V1 vs4 95 V4 75 egyedi 1 véletlen sávok = vsi

Cpe = ----------------- Folyamat képesség1 (Cpe) T(tűrés) Cpe = ----------------- R(folyamat terjedelem) minimum: általában=1 („harang-görbe” ≈ „harang-torony”)

Cpk = ----------------- Folyamat képesség2 (Cpk) T/2(„féltűrésmező”) Cpk = ----------------- R/2(folyamat terjedelem/2) (ha a beállítás nem μ=0 !!) (a „félharang-görbe” és a „félharang-torony” viszonya a konkrét átlaghoz képest)

Például, ha a „rossz” beállítás átlaga a felső tűrésmezőbe esik: FTH - xátlag cpk = ------------- 3 (R/2)

a „harang-görbe” nagy – a beállítás jó Összefüggés a „harang-görbe” és a „harang-torony” között 1. a „harang-görbe” nagy – a beállítás jó FTH= +3 ATH= -3 Cpe= TM/R ≈ 0,5 „harang-torony” a tűrés, a követelmény „harang-görbe” a „harang”, folyamathatárok TM= ±3=6 R1≈12

a „harang-görbe” jó – a beállítás rossz Összefüggés a „harang-görbe” és a „harang-torony” között 2. a „harang-görbe” jó – a beállítás rossz ATH= -3 FTH= +3 FTH - xátlag Cpk = ---------------≈ 3  (R/2) ≈ 0,5 „harang-torony” a tűrés, a követelmény „harang-görbe” a „harang”, folyamathatárok xátlag= + 1,5 R2/2≈ 3

a „harang-görbe” rossz– a beállítás rossz Összefüggés a „harang-görbe” és a „harang-torony” között 3. a „harang-görbe” rossz– a beállítás rossz ATH= -3 FTH= +3 „harang-torony” a tűrés, a követelmény FTH - xátlag Cpk = ---------------≈ R/2 ≈ 0,03 „harang-görbe” a „harang”, folyamathatárok Xátlag ≈ + 2,8 R1/2≈6

a „harang-görbe” jó – a beállítás jó Összefüggés a „harang-görbe” és a „harang-torony” között 4. a „harang-görbe” jó – a beállítás jó ATH= -3 FTH= +3 „harang-torony” a tűrés, a követelmény Cpe= TM/R ≈ 1,0 „harang-görbe” a „harang”, folyamathatárok xátlag= 0 R2≈ 6

„harang-görbe” nagyon jó – a beállítás jó Összefüggés a „harang-görbe” és a „harang-torony” között v5. „harang-görbe” nagyon jó – a beállítás jó ATH= -3 FTH= +3 Cpe= TM/R ≈ 1,5 „harang-torony” a tűrés, a követelmény „harang-görbe” a „harang”, folyamathatárok xátlag= 0 R3≈ 4

Folyamat képesség elemzés eredménye egy műanyagalkatrész esetében (személygépkocsi beszállító esetében) 0,86 0,71 cp 0,68 USL LSL 0,78 0,60 0,47 cpk

Folyamatképesség egy fém alkatrész esetében (Germany) 1,71 1,46 cp 1,67 USL LSL 0,79 1,18 1,38 cpk

Folyamatképesség egy fegyver-alkatrészgyártó soron (USA) ppm Upper Specification Limit= USL 100-150 50-99 0-10 Lower Specification Limit= LSL

a szabályozókártyák működésének statisztikai logikája, és ebből fakadó problémája

KÖVETKEZTETÉS SOKASÁG minta mintavétel

SOKASÁG ( N ) jó rossz nincs hiba e minta ( n ) hiba !  hiba ! 

 + e = 1 (  = 1 - e ) úgy : ha   úgy   ha   úgy    +  = 1 (  = 1 -  )  + e = 1 (  = 1 - e ) ha n = konst. : úgy : ha   úgy   ha   úgy   ha :   és  is  úgy : n 

az egyoldali (alsó határú) szabályozás eloszlásai átlagos mintánál: CA rossz állapot jó állapot   10 % α  5 %

CA rossz állapot jó állapot az egyoldali (alsó határú) szabályozás eloszlásai az előbbi esetben nagyobb mintánál : CA rossz állapot jó állapot α  gyak. 0   gyak. 0

az eloszlások elválása jó/rossz esetekben a mintaszám növelésével (kisebb minta) mm jó ! FBH M-FBH Me jó ! M-ABH ABH M-ROSSZ ! ROSSZ ! idő, t

az eloszlások elválása jó/rossz esetekben a mintaszám növelésével (nagyobb minta) mm jó ! FBH M-FBH jó ! M-ABH ABH M-ROSSZ ! ROSSZ ! idő, t