Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Minőségbiztosítás II_5. előadás 2012.04.26. A folyamatra (minőségre) ható tényezők.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Minőségbiztosítás II_5. előadás 2012.04.26. A folyamatra (minőségre) ható tényezők."— Előadás másolata:

1

2 Minőségbiztosítás II_5. előadás

3 A folyamatra (minőségre) ható tényezők

4 Szabályozó kártyák típusai NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

5 Minőségtartó szabályozás Elfogadási tartomány NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

6 Minőségtartó szabályozás A minőségtartó szabályozás statisztikai próbáinak gyakorlati eszköze: Ellenőrző kártya (Control chart): A figyelt érték mintajellemző! (átlag, medián…, szórás, terjedelem, szórásnégyzet..) NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

7 Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása x-kártya: Középvonal: ismert  0 : CL =  0 nem ismert  0 :CL = Ellenőrzési határok: Ismert  0 szórás esetén: FEH = CL + u  /2  0 / _ NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

8 Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása Ellenőrzési határok: Nem ismert szórás esetén: FEH = CL +u  /2  /  becslése: m számú minta jellemzői alapján: - a minták terjedelméből: - a minták szórásából - a minták varianciájából NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

9 Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása  becslése: a minták terjedelmébőlm számú minta)  becslése: a minták terjedelméből ( m számú minta) az ellenőrzési határok a „3  konvenció” (1-  = 0,99730) esetére: (Felső 1-  /2 = 0,99865 percentilis, alsó  /2 =0,13500 percentilis!) (Felső 1-  /2 = 0,99865 percentilis, alsó  /2 = 0,13500 percentilis!) NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt az ellenőrzési határok:

10 Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása Az ingadozásmutató kártyája kártya esetén: kártya esetén: az ellenőrzési határok a „3  konvenció” (1-  = 0,9973) esetére: NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt az ellenőrzési határok:

11 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása Az ingadozásmutató kártyája x-s kártya esetén: Mivel az ellenőrzési határok a „3  konvenció” (1-  = 0,9973) esetére _

12 Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása Az ingadozásmutató kártyája x-s 2 kártya esetén: Mivel a szórásnégyzet  2  2 / ν eloszlású, az ellenőrzési határok _ NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

13 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

14 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

15 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

16 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

17 A méréses szabályozókártyák használatának előkészítése NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt Határozzuk meg a szabályozandó folyamatot! Határozzuk meg, milyen jellemzőket kell kezelnünk! Szempontok: - a termék (alkatrész) megfelelőségét leginkább meghatározó jellemzők - a jellemzők (valós idejű) mérhetősége Határozzuk meg a folyamat mérésére szolgáló mérőrendszert és a vele szemben támasztott követelményeket!

18 A szabályozókártyák kialakításának lépései NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt ESETLEG:

19 A szabályozókártyák kialakításának lépései NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt II. Jóváhagyás, középvonal (célérték) és a beavatkozási határok kijelölése Az elvárásokhoz képest, megfelelő mennyiségű adat alapján a stabilitás, képesség és beállítottság megítélése A célérték felvétele A beavatkozási határok kiszámítása

20 A szabályozókártyák kialakításának lépései NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

21 A szabályozókártyák kialakításának lépései NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

22 A szabályozókártyák használata NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt V. A szabályozottság fennmaradásának megítélése

23 A szabályozókártyák használata NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

24 A szabályozókártyák használata NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

25 Minőségtartó szabályozás NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

26 Minőségtartó szabályozás NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

27 Minőségtartó szabályozás = = NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

28 Minőségtartó szabályozás NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

29 Minőségtartó szabályozás NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

30 Minőségtartó szabályozás Az ellenőrző kártyák érzékenyebbé tétele az időbeliség vizsgálatával Véletlen jelenségek NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

31 Minőségtartó szabályozás Az ellenőrző kártyák érzékenyebbé tétele az időbeliség vizsgálatával Nem véletlen jelenségek NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

32 Minőségtartó szabályozás Számszabályok alkalmazása (run-tesztek): paraméteres (normális eloszlást feltételező) próbák nem-paraméteres (normális eloszlást nem feltételező) próbák 1. Kívülesés – paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

33 Minőségtartó szabályozás 2. három szomszédos pont közül kettő A-ban, vagy kívül - paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt P ( ) I I 0 I 0 I 0 I I

34

35 Minőségtartó szabályozás 2. három szomszédos pont közül kettő A-ban, vagy kívül – paraméteres próba = 0,0016 = 0,0016 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt 0, , , P ( ) I I 0 I 0 I 0 I I

36 Minőségtartó szabályozás 3. öt szomszédos pont közül négy A-ban vagy B-ben – paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

37 Minőségtartó szabályozás 4. eltolódás – nem paraméteres próba P (1., 2., 3., … és 7. pont felül) = 0,5 7 = 0,008 = 0,8% NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

38 Minőségtartó szabályozás 5. trend – nem paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

39 Minőségtartó szabályozás 6. ciklusosság – nem paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

40 Minőségtartó szabályozás 7. Instabil keverék – nem paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

41 Minőségtartó szabályozás 8. Stabil keverék – nem paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

42 Minőségtartó szabályozás 9. Rétegződés – paraméteres próba P(14) = 0, = 0,0048 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás Kovács Zsolt

43 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt Bonyolultabb méréses ellenőrző kártyák A kimutatandó eltérés Δ = δ·σ A négy mennyiség: α, β, n és Δ kölcsönösen függenek egymástól. Kapcsolatukat rögzített α esetére a működési jelleggörbék, (OC-görbék: – Operating Characteristic Curves) írják le. a Shewhart-féle kártyák fogyatékossága: - csak a vizsgált pontot értékeli, - egy-egy mintáról mond döntést (kivéve a run-teszteket).

44 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt Működési jelleggörbék α = 0,0027

45 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt Átlagos sorozathossz A riasztáshoz szükséges mintavételi szám várható értéke Példa n=5, Δ = σ esetén β = 0,78 e = 1- β = 0,22 ARL 1 = 1/0,22 = 4,5

46 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt KUSZUM-kártya (CUSUM – Cumulative Sum) Kuszum-érték: a különbség halmozódó összege. T = célérték (folyamatátlag vagy előírt érték) Nullhipotézis: H 0 : E(x)=T Fennállásakor Q i értéke véletlenszerűen ingadozik 0 körül! Cumulative Sum Subgroup Number Upper CUSUM Lower CUSUM

47 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt KUSZUM-kártya (CUSUM – Cumulative Sum) Grafikus módszer: „V”-maszk formájú ellenőrző határok A V- maszk paramétereinek meghatározása az elsőfajú és másodfajú hiba vállalt szintje alapján: A V-maszk és paraméterei h = δ=Δ/σδ=Δ/σ

48 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt KUSZUM-kártya Példa: μ 0 = 250 g töltés σ 0 = 1,0 g. n=5 A tizedik mintától: μ 1 = 250 g + 0,5g = 250,5g,σ 1 = σ 0

49 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt Példa folytatása Az elállítódás jelzése

50 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt Működési jelleggörbéről leolvasva OC  β = 0,971- β = 0,03 ; n=5, Δ = 0,5σ esetén Shewart-kártya alkalmazásával, α = 0,0027

51 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt Átlagos sorozathossz görbéiről A riasztáshoz szükséges mintavételi szám várható értéke n=5, Δ = 0,5σ esetén


Letölteni ppt "Minőségbiztosítás II_5. előadás 2012.04.26. A folyamatra (minőségre) ható tényezők."

Hasonló előadás


Google Hirdetések