Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

SPSS 16 Ez a dia sorozat a gyakorlatok anyagának felidézését segíti. Nem pótolja a gyakorlatokat és a nyomtatott jegyzet megismerését és megtanulását.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "SPSS 16 Ez a dia sorozat a gyakorlatok anyagának felidézését segíti. Nem pótolja a gyakorlatokat és a nyomtatott jegyzet megismerését és megtanulását."— Előadás másolata:

1 SPSS 16 Ez a dia sorozat a gyakorlatok anyagának felidézését segíti. Nem pótolja a gyakorlatokat és a nyomtatott jegyzet megismerését és megtanulását. Ami többször fordul elő (pl. megnyitás, mentés), azt csak először magyarázom Jelenleg az utolsó téma a kétmintás t próba

2 Alapvető statisztikai számítások (tehenek tejhozama) A feladathoz az EXCELben megtalálható adatokból indulunk ki. A következő 2 dián ennek megkeresés látható. (File / Open / Data) A Files of type mellett lévő kombinált választó elem (combo box) választó nyílára kattintva legördülve listát ad. Ebből az EXCELt kell kiválasztani.

3

4

5

6 Az Excel kiválasztása után, ha az adott EXCEL munkafüzet több munkalapból áll. Választhatunk, hogy melyik munkalapot és ezen belül melyik tartományt akarjuk megnyitni. A Cuntinue gombra kattintva (vagy Entert nyomva) az SPSS beolvassa az adatokat.

7

8

9 Az előző dián az EXCELből beolvasott adatok láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

10

11

12

13 Felesleges adatok törlése A következő 2 dián látható a felesleges adatok (oszlopok) törlése Variable viewban, majd utána a megmaradó 3 oszlop jellemzői Variable viewban. A negyedik dián látható az adatok törlése Data viewban.

14

15

16

17

18 A feladat megoldásának kezdete Analyze / Desciptive Statistics /Fequences menüpontban a képen látható panelt kapjuk. A numerikus adatra (TEJADAT) kattintva kijelölődik és mellette lévő nyílra kattintva átvihetjük a Variable(s) ablakba.

19

20

21

22

23 Az eredmény kiszámíttatása Analyze / Desciptive Statistics / Frequences menüben az adatok átvitele után az előző dián látható képet kapjuk. A Statistcs nyomógombra kattintva beállíthatjuk milyen statisztikai változók értékeit szeretnénk megkapni. A Continue nyomógombra kattinva visszatérhetünk a frequencyhez.

24

25 Eredmény A frequencyesben a Continue nyomógombra kattintva megkapjuk az eredményt. Az eredmény azonos az EXCELben kiszámolttal. Ezután az outputot menteni kell (kiterjesztése.SPO). Az SPSS filet is célszerű menteni, kiterjesztés.SAV

26

27

28

29

30 Sztochasztikus kapcsolat (Cramer) Az EXCELben lévő adatok beolvasása a szokásos módon történik Mivel mindkét adat (Hely, Képzettség) string (azaz szöveg), át kell alakítani őket számmá. Ez a Transform menüben fog történni.

31

32

33

34

35

36 String (szöveg) adatok numerikussá alakítása Transform / Automatic recode majd az átalakítandó adatot a variable -> New name … felíratú ablakba vsszük (a nyílra kattintva). Megadjuk az új nevet (ékezet és space nélkül) és az Add New Name nyomógombra kattintunk. Ha kell ismételjük a lépéseket.

37

38

39

40 Az átalakítás eredménye Automatic recode ablakban az Ok - ra kattintva először egy output listát kapunk a konvertálásról (következő dia). A Data Viewban megkapjuk az eredményt, melynek megjelenését a Value label ikonnal szabályozhatjuk (balról a 3.) Lásd még: Variable View Value oszlop, Value Label

41

42

43

44

45 A megoldás Analyze /Despriptive Statistics /Crosstabs A Crosstabs panelban a szokésos módon átvisszük az Nhely és Nképzettség változókat a Column(s).. és a Row(s) ablakokba majd a Statistics nyomógombra kattinva belejelöljük a Chi-square (Khi négyzet) és Cramer’s V (Cramer) jelölőnégyzeteket.

46

47

48

49

50 A Cramer eredménye A Continue nyomógombra kattintva kilpünk a Crosstab’s Statistcs majd a Crosstab panelből is A következő dián látható eredmányeket kapjuk Eredménye azonos az EXCELben számolttal Mentések a szokásosak

51

52

53

54 H2H2 Az adatok beolvasása az eddigiekhez hasonló A Tipus string típusu ezért itt is át kell alakítani(Transform /Automatic recode) Analyze /Despriptive Statistics /Crosstabs A Crosstabs panelban a szokésos módon átvisszük az Ntipus és Létszám változókat a Column(s).. és a Row(s) ablakokba majd a Statistics nyomógombra kattinva belejelöljük az Eta jelölőnégyzetet.

55

56

57

58

59

60

61

62 A H 2 eredménye A Continue nyomógombra kattintva kilpünk a Crosstab’s Statistcs majd a Crosstab panelből is A következő dián látható eredmányeket kapjuk Eredménye azonos az EXCELben számolttal Mentések a szokásosak

63

64

65

66 Korreláció (lakók szobák) A beolvasás a szokásos Itt mindkét változó numerikus ezért konvertálni sem kell. A megoldás és az eredmény a következő diákon látható Analyze / Despriptive Statistics / Crosstabs / Correlations

67

68

69 Egymintás t próba A beolvasás az EXCELből szokásosan történik Data / Split File majd a Group Based on feliratú ablakba bevisszük a Gép száma változót a nyíllal, majd az OK nyomógombra kattintva kilépünk a Split Fileból

70

71

72

73 Egymintás t próba Analyze / Compare Means / One sample T test A test variable(s) ablakba visszük az Átmérő nevű változót és a Test value mezőbe beírjuk a 64,4 értékét. A Continue nyomógombra kattintva megkapjuk a megoldást

74

75

76

77 Kétmintás t próba Analyze / Compare Means / Independent Samples T test Test variable(s): Életkora Grouping variables: Vásárló kódja A Define groups nyomógombra kattintva a megjelenő ablakba beírjuk: Group1: 1 Group2: 2

78 A Continue nyomógombra kattintunk majd az Option nyomógombra. Itt a Confidencia Interval (konfidencia intervallum) értékét 95% - ra állítjuk be, és Contnuet nyomva majd Ok-t nyomva megkapjuk az eredményt.

79

80

81

82

83

84

85

86 VARIANCIA Az ACCESS-ben előkészítettük az adatokat az SPSSHEZ: Tipusnév, rendszám fogy100 adatmezőkkel és az összes (90) adattal. Ezután vágólapra másoljuk az adatokat (CTRL+C) Behívjuk az SPSS-t (ha eddig nem tettük) Az SPSS-ben a vágólapról bemásoljuk az adatokat (CTRLV)

87 A következőt kapjuk

88 A típust és fogyasztás átneveztük

89 Mivel a változók szöveg (string) típusuak, a szokásos eljárással (transform / automatic recode) átkódoltuk Az elemzés ? Analyze /Compare means /One way ANOVA Dependent: Nfogyasztas, Factor: Ntipus Options nyomógomb:Desriptive, Means Plot és Homogenity of variance test jelölőnégyzeteket bejelöljük

90 Post hoc test nyomógombra kattintva: a Bonferroni jelölőnégyzetet kattintsuk be A Continuera majd az OK-ra kattintva megkapjuk az eredményt. (Értelmezést lásd a jegyzetben és az órán) (Eredmény a következő dián)

91

92

93

94

95 Graph / Lagacy Dialogs / Boxplot /Simple Summaries for groups of cases rádiógomb bejelölése majd Define mnyomógomb Varaible Nfogyasztas Category axis: Ntipus

96 Minimum Felső kvartilis Medián Alsó kvartilis Minimum

97 A következő diagramot a Graph / Lagacy Dialogs / ErrorBar menüpontból hívhatjuk be: Summaries for groups of cases rádiógomb bejelölése majd Define mnyomógomb Varaible Nfogyasztas Category axis: Ntipus Barrepresent: kiválasztjuk a Stabdard error of mens-t és a Multiplier 2

98 Átlag Standard hiba


Letölteni ppt "SPSS 16 Ez a dia sorozat a gyakorlatok anyagának felidézését segíti. Nem pótolja a gyakorlatokat és a nyomtatott jegyzet megismerését és megtanulását."

Hasonló előadás


Google Hirdetések