Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Petrovics Petra PhD Hallgató A statisztika alapjai - Bevezetés.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Petrovics Petra PhD Hallgató A statisztika alapjai - Bevezetés."— Előadás másolata:

1 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Petrovics Petra PhD Hallgató A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

2 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet SPSS (Statistical Package for the Social Sciences ) 2 file: XY.sav - Data View XY.spo - Output Nagy nyomtatott betű!!! Ez lehet hosszabb név is Rövid név; szóköz nélkül!!! Karakterek száma a Data View-ban Oszloszélesség

3 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Mérési skálák Számok meghatározott szabályok szerinti hozzárendelése jelenségekhez, bizonyos tulajdonságokhoz. 4 féle szabály alapján (erősségi fokozat szerint): - nominális skála - sorrendi skála - intervallum skála (különbség skála) - arány skála

4 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet 1. Nominális skála (névleges) Számok kötetlen hozzárendelése Területi, minőségi ismérvek megfigyelésekor A szám csak azonosító Pl. rendszám, irányítószám Pl: kódolás: Szőke: 1, barna: 2, vörös: 3, fekete: 4 Férfi: 1, nő: 2

5 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet 2. Ordinális, sorrendi skála A sokaság egyedeinek egy közös tulajdonság alapján való sorba rendezése. A skálán az egyes egyedek nem feltétlen egyforma távolságra helyezkednek el egymástól. Pl. hallgatók osztályzata, országok hitelképességének sorrendje

6 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet 3. Intervallum skála A két adat különbsége értelmezett, valós adat. Zérus pontja önkényes. A zérus pont nem jelenti azt, hogy az adott egyed nem rendelkezik az adott tulajdonsággal. De: nem értelmezhető a két adat összege, aránya, különbsége. Pl. Celsius fok

7 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet 4. Arány skála A legerősebb mérési skála Zérus pontja természetesen adódik Bármely két érték aránya független a mértékegységtől Értelmezhető a két adat összege, aránya is Pl. hosszúság, pontszám

8 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet 1. Feladat ÉletkorLakhelyÉvfolyamStatisztika jegy T.E.24Miskolc33 B.N.32Miskolc24 H.L.22Felsőzsolca32 K.O.35Miskolc34 V.I.27Mályi25 Forrás: XY ME hallgatói adatok

9 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet 2. Feladat Forrás: XY Hallgatói adatok X országban Egyetemi hallgatók száma (fő) Főiskolai hallgatók száma (fő) Tanárok száma (fő) Intézmények száma (db) Hallgatók aránya a18-22 éves lakosságon belül (%) 10,413,915

10 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

11 A éves lakosság száma = ? éves lakosság = (100* hallgatói létszám) / éves lakosságon belül a hallhatók aránya = (egyetemi hallgatók + főiskolai hallgatók) * (100/ éves lakosságon belül a hallgatók aránya) SPSS: Transform / Compute (~ számológép funkció)

12 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet 3. Feladat - Ábázolás Nyissa meg az ‘Employee data.sav’ file-t! 1. Készítsen ábrát a fizetésről munkatípusonkénti csoportosításban, nemenként klaszterezve! Készítsen a dolgozók számáról … 2. oszlopdiagramot munkatípus szerint csoportosítva; 3. nemenként rétegzett oszlopdiagramot munkatípus szerint csoportosítva; 4. kördiagramot munkatípus szerint csoportosítva! (%) Színezze ki a diagramot!

13 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Graphs…

14 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet 5. Készítsen pontdiagramot az aktuális és kezdő fizetésről nemenként csoportosítva! Graphs / Scatter/Dot… / Simple Data Label Mode

15 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Mi a nők és férfiak aránya a 40000$-nál magasabb fizetésűek körében? 4. Feladat– Select cases

16 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Data / Select Cases / If condition is satisfied… Új változó: salary>40000[FILTER] A férfiak és nők aránya: (1) Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs

17 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Output View A 40ezer$-nál magasabb fizetésű dolgozók 10,6%-a nő, a maradék (89,4%) férfi.

18 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet 2. megoldás Nők és férfiak aránya: Analyze / Descriptive Statistics / Frequences

19 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet 3. megoldás: Graphs / Pie

20 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Köszönöm a figyelmet!


Letölteni ppt "Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Petrovics Petra PhD Hallgató A statisztika alapjai - Bevezetés."

Hasonló előadás


Google Hirdetések