Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Petrovics Petra Doktorandusz Sokaság, minta eloszlásának jellemzése.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Petrovics Petra Doktorandusz Sokaság, minta eloszlásának jellemzése."— Előadás másolata:

1 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Petrovics Petra Doktorandusz Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás-

2 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet SPSS: Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies File / Open / Data…Employee data.sav

3 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet I. Középértékek Átlag Medián (Me) A rangsorba rendezett adatok közül a középső elemet mediánnak nevezzük. A medián tehát az az érték, amitől az adatok fele kisebb, másik fele nagyobb. Módusz (Mo) A leggyakrabban előforduló elem.

4 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet II. Kvantilisek Percentilisek, kvartilisek •Legyen 0  q  1. Ha a rangsorba rendezett sokaságot egy ismérvérték q: (1 – q) arányban osztja ketté, akkor ezt az ismérvértéket q-ad rendű vagy q-adik kvantilisnek nevezzük (jele Q q ). •A P-edik percentilis az az érték, amely alatt a minta P%-a fekszik. •Q 1 (alsó kvartilis): a 25. percentilis. Az egyedek ¼ része ez alatt az érték alatt fekszik, a maradék ¾-e pedig felette. •Q 2 (középső kvartilis): Medián. Az 50. percentilis. •Q 3 (felső kvartilis): a 75. percentilis. Az egyedek ¾ része ez alatt az érték alatt fekszik, a maradék ¼-e pedig felette.

5 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet III. Szóródásszámítás Terjedelem Az előforduló elemek között a legnagyobb és legkisebb érték különbsége. Szórás Az egyedi értékek átlagtól való eltéréseinek a négyzetes átlaga, az átlagtól mért átlagos négyzetes eltérés.

6 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet IV. Csúcsosság (Kurtosis) Ferdeség (Skewness)

7 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

8 Box&Whiskers ábra •Eloszlásjellemzők ábrázolása. •Leolvasható róla: - Medián - Legnagyobb érték - Legkisebb érték - Q 1 - Q 2 - Asszimetria

9 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Box&Whiskers Source: Aczel [1996] Min Max Me Q1Q1 Q3Q3

10 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Graphs / Boxplot… A current salary (aktuális fizetés) Box&Whiskers ábrája munkatípus (employment category) alapján csoportosítva.

11 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Boxplot Itt a legkisebb a szórás. A legmagasabb fizetésű dolgozó. Me Q1Q1 Q3Q3

12 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Köszönöm a figyelmet!


Letölteni ppt "Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Petrovics Petra Doktorandusz Sokaság, minta eloszlásának jellemzése."

Hasonló előadás


Google Hirdetések