Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Adatfeldolgozás. Megoszlási viszonyszám ORVOSOK nemeszáma férfi17510 nő17036 összesen34546.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Adatfeldolgozás. Megoszlási viszonyszám ORVOSOK nemeszáma férfi17510 nő17036 összesen34546."— Előadás másolata:

1 Adatfeldolgozás

2 Megoszlási viszonyszám ORVOSOK nemeszáma férfi17510 nő17036 összesen34546

3 Megoszlási viszonyszám ORVOSOK nemeszámamegoszlása (%) férfi ,69% nő ,31% összesen ,00%

4

5 Összehasonlítási viszonyszám országorvosok számalakosok száma Magyarország Lengyelország

6 Összehasonlítási viszonyszám ország orvosok száma lakosok száma 1 orvosra jutó lakosok Magyarország Lengyelország

7 ország orvosok száma lakosok száma 1 orvosra jutó lakosok Magyarország Lengyelország , ,

8 Középértékek: számtani átlag testmagassággyakoriság összesen:18

9 Középértékek: számtani átlag testmagassággyakoriság összesen:18175,67

10 testmagassággyakoriság összesen:18175,67 átlag:175,67

11 Súlyozott számtani átlag Mindegyik átlagolandó értéket megszorozzuk a saját súlyával (előfordulási gyakoriságával) és az így nyert szorzatok összegét osztjuk a súlyok (előfordulás) összegével.

12 Medián: centrális vagy középső érték ÉvBejelentett betegek száma

13 ÉvBejelentett betegek száma

14 Medián: centrális vagy középső érték ÉvBejelentett betegek száma

15 Módusz: leggyakoribb érték FizetésSzemélyek száma

16 Módusz: leggyakoribb érték Fizetés Személyek számaFizetés Személyek száma

17

18 1., A szóródás terjedelme 2., Kvantilis, Kvartilis eltérés 3., Átlagos (abszolút) eltérés 4., Szórás (standard deviáció) és szórásnégyzet (variancia) 5., szóródási együttható (relatív szórás, variációs koeficiens) 6., standard hiba (standard error)

19 1., A szóródás terjedelme testmagassággyakoriság összesen:18

20 Terjedelem 165 – 190 = 25

21 2., Kvantilis A kvantilis értékek a mennyiségi ismérv értékeinek rendezésére szolgálnak Valójában nem tartoznak a középértékekhez, csupán egyik tagjuk a medián A rangsorba rendezett sokaságot 2, 3, 4, …, k egyenlő részre osztjuk, az osztópontoknak megfelelő ismérveket kvantiliseknek nevezzük

22 Kvantilisek kelnevezésjele 2mediánM e 3tercilisT j 4kvartilisQ j 5kvintilisK j 10decilisD j 100percentilisP j

23 2., Kvartilis (Quartilis) eltérés A nagyság szerint sorbarendezett sokaság adatait négy részre osztja (Q 1 ) -174 (Q 2 ) (Q 3 ) A kiugró szélső értékek kevésbé befolyásolják

24 Klinikai gyakorlatban A percentilis fogalma széles körben használatos a gyermekgyógyászat és a szülészet-nőgyógyászat területén. Amennyiben pl vmelyik újszülött adatai akár felfelé akár lefelé eltér a szélső értéktől valamelyik rendellenességre engedhet következtetni

25 3., Átlagos (abszolút) eltérés Az értékek számtani átlagától mért eltérések összege nulla Így csak az eltérések abszolút értékeiből számított átlagnak van értelme Példánkban: 4.7

26 4., Szórás (standard deviáció) és szórásnégyzet (variancia) Szórás (standard deviáció) az egyes értékek számtani átlagtól való eltéréseinek négyzetes átlaga A szórás tehát a szóródás nagyságának függvénye A mérés vagy eljárás reprodukálhatóságára utal Testmagasságos példánál: 6,00979

27 5., Szóródási együttható (relatív szórás, variációs koeficiens) Az adott értékek átlagosan hány százalékkal térnek el az átlagtól Az átlaghoz viszonyítva mekkora a szórás Példánkban 3.42 %

28 6., Standard hiba (standard error) A mintából számított átlag megbízhatóságának mértékét fejezi ki. Az átlag szórását mutatja meg. SE =SD/√n A minta átlagának reprodukálhatóságára utal

29 6., Standard hiba (standard error) testmagassággyakoriság összesen:18

30 6., Standard hiba (standard error) SE= /√18=1.417 cm


Letölteni ppt "Adatfeldolgozás. Megoszlási viszonyszám ORVOSOK nemeszáma férfi17510 nő17036 összesen34546."

Hasonló előadás


Google Hirdetések