Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Adatfeldolgozás. Megoszlási viszonyszám ORVOSOK nemeszáma férfi17510 nő17036 összesen34546.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Adatfeldolgozás. Megoszlási viszonyszám ORVOSOK nemeszáma férfi17510 nő17036 összesen34546."— Előadás másolata:

1 Adatfeldolgozás

2 Megoszlási viszonyszám ORVOSOK nemeszáma férfi17510 nő17036 összesen34546

3 Megoszlási viszonyszám ORVOSOK nemeszámamegoszlása (%) férfi1751050,69% nő1703649,31% összesen34546100,00%

4

5 Összehasonlítási viszonyszám országorvosok számalakosok száma Magyarország2040010331000 Lengyelország4928332805000

6 Összehasonlítási viszonyszám ország orvosok száma lakosok száma 1 orvosra jutó lakosok Magyarország2040010331000506 Lengyelország4928332805000666

7 ország orvosok száma lakosok száma 1 orvosra jutó lakosok Magyarország2040010331000506 Lengyelország4928332805000666 5061,316205534 5066660,75975976

8 Középértékek: számtani átlag testmagassággyakoriság 1651 1691 1724 1732 1743 1782 1792 1831 1851 1901 összesen:18

9 Középértékek: számtani átlag testmagassággyakoriság 1651 1691 1724688 1732346 1743522 1782356 1792358 1831 1851 1901 összesen:18175,67

10 testmagassággyakoriság 1651 1691 1724688 1732346 1743522 1782356 1792358 1831 1851 1901 összesen:18175,67 átlag:175,67

11 Súlyozott számtani átlag Mindegyik átlagolandó értéket megszorozzuk a saját súlyával (előfordulási gyakoriságával) és az így nyert szorzatok összegét osztjuk a súlyok (előfordulás) összegével.

12 Medián: centrális vagy középső érték ÉvBejelentett betegek száma 198523 198618 198720 198820 198917 1990154 199134

13 ÉvBejelentett betegek száma 198523 198618 198720 198820 198917 1990154 199134 286 41

14 Medián: centrális vagy középső érték ÉvBejelentett betegek száma 19852317 198618 198720 198820 19891734 199015441 199134154 286 41

15 Módusz: leggyakoribb érték FizetésSzemélyek száma 150002 180005 260007 330003 440002 540001 20

16 Módusz: leggyakoribb érték Fizetés Személyek számaFizetés Személyek száma 150002-150002 18000515001 - 250005 26000725001 - 3500010 33000335001 - 450002 44000245001 - 550001 54000120

17

18 1., A szóródás terjedelme 2., Kvantilis, Kvartilis eltérés 3., Átlagos (abszolút) eltérés 4., Szórás (standard deviáció) és szórásnégyzet (variancia) 5., szóródási együttható (relatív szórás, variációs koeficiens) 6., standard hiba (standard error)

19 1., A szóródás terjedelme testmagassággyakoriság 1651 1691 1724 1732 1743 1782 1792 1831 1851 1901 összesen:18

20 Terjedelem 165 – 190 = 25

21 2., Kvantilis A kvantilis értékek a mennyiségi ismérv értékeinek rendezésére szolgálnak Valójában nem tartoznak a középértékekhez, csupán egyik tagjuk a medián A rangsorba rendezett sokaságot 2, 3, 4, …, k egyenlő részre osztjuk, az osztópontoknak megfelelő ismérveket kvantiliseknek nevezzük

22 Kvantilisek kelnevezésjele 2mediánM e 3tercilisT j 4kvartilisQ j 5kvintilisK j 10decilisD j 100percentilisP j

23 2., Kvartilis (Quartilis) eltérés A nagyság szerint sorbarendezett sokaság adatait négy részre osztja 165 - 172 (Q 1 ) -174 (Q 2 ) - 179 (Q 3 ) - 190 A kiugró szélső értékek kevésbé befolyásolják

24 Klinikai gyakorlatban A percentilis fogalma széles körben használatos a gyermekgyógyászat és a szülészet-nőgyógyászat területén. Amennyiben pl vmelyik újszülött adatai akár felfelé akár lefelé eltér a szélső értéktől valamelyik rendellenességre engedhet következtetni

25 3., Átlagos (abszolút) eltérés Az értékek számtani átlagától mért eltérések összege nulla Így csak az eltérések abszolút értékeiből számított átlagnak van értelme Példánkban: 4.7

26 4., Szórás (standard deviáció) és szórásnégyzet (variancia) Szórás (standard deviáció) az egyes értékek számtani átlagtól való eltéréseinek négyzetes átlaga A szórás tehát a szóródás nagyságának függvénye A mérés vagy eljárás reprodukálhatóságára utal Testmagasságos példánál: 6,00979

27 5., Szóródási együttható (relatív szórás, variációs koeficiens) Az adott értékek átlagosan hány százalékkal térnek el az átlagtól Az átlaghoz viszonyítva mekkora a szórás Példánkban 3.42 %

28 6., Standard hiba (standard error) A mintából számított átlag megbízhatóságának mértékét fejezi ki. Az átlag szórását mutatja meg. SE =SD/√n A minta átlagának reprodukálhatóságára utal

29 6., Standard hiba (standard error) testmagassággyakoriság 1651 1691 1724 1732 1743 1782 1792 1831 1851 1901 összesen:18

30 6., Standard hiba (standard error) SE= 6.0097998/√18=1.417 cm


Letölteni ppt "Adatfeldolgozás. Megoszlási viszonyszám ORVOSOK nemeszáma férfi17510 nő17036 összesen34546."

Hasonló előadás


Google Hirdetések