Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

 A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai a t-próbán bemutatva (szignifikanciaszint =  )  t  t 0,05 -t 0,05 Megtartási tartomány.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: " A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai a t-próbán bemutatva (szignifikanciaszint =  )  t  t 0,05 -t 0,05 Megtartási tartomány."— Előadás másolata:

1  A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai a t-próbán bemutatva (szignifikanciaszint =  )  t  t 0,05 -t 0,05 Megtartási tartomány Kritikus tartomány Kritikus tartomány Kritikus értékek

2  A felső egyoldalú statisztikai próba alapfogalmai a t-próbán bemutatva (szignifikanciaszint =  )  t  t 0,10 Megtartási tartomány Kritikus tartomány Kritikus érték H 0 : E(X) = A H 2 : E(X) > A Feltétel: H 1 : E(X) < A érdektelen

3  Az alsó egyoldalú statisztikai próba alapfogalmai a t-próbán bemutatva (szignifikanciaszint =  )  t  t 0,10 Megtartási tartomány Kritikus tartomány Kritikus érték H 0 : E(X) = A H 1 : E(X) < A Feltétel: H 2 : E(X) > A érdektelen

4  A statisztikai próba hibái  H 0 elutasítása esetén: –Hiba: jogtalan elutasítás –Hiba neve: I. fajta hiba vagy elsőfajú hiba –Hiba valószínűsége  szignifikanciaszint –Mi függ tőle: a próba érvényessége  H 0 megtartása esetén: –Hiba: jogtalan elfogadás –Hiba neve: II. fajta hiba vagy másodfajú hiba –Hiba valószínűsége: általában ismeretlen –Mi függ tőle: a próba érzékenysége

5  Szokásos statisztikai szóhasználat  Ha a statisztikai próbában 0,95 megbízhatósággal (azaz  = 0,05 elsőfajú hibaszintet választva) elutasíthatjuk a H 0 nullhipotézist, akkor ezt mondjuk: a próba szignifikáns (5%-os szinten).  Speciálisan a H 0 : E(X) = A hipotézis elutasítása esetén ezt mondjuk: szignifikánsan különbözik az A hipotetikus értéktől, éspedig – t < -t 0,05 esetén szignifikánsan kisebb, – t > t 0,05 esetén pedig szignifikánsan nagyobb, mint A.

6  Szokásos statisztikai szóhasználat  Ha a statisztikai próbában a H 0 nullhipotézist  = 0,05 szignifikanciaszinten megtartjuk, akkor ezt mondjuk: a próba 5%-os szinten nem szignifikáns.  Speciálisan a H 0 : E(X) = A hipotézis megtartása esetén ezt mondjuk: az átlag nem különbözik szignifikánsan az A hipotetikus értéktől.  FONTOS: a H 0 nullhipotézis megtartása nem jelenti azt, hogy a H 0 nullhipotézis igaz. Csupán nincs elég indokunk arra, hogy elutasítsuk. (Ártatlanság vélelme.)

7  Milyen szignifikanciaszinten döntsünk?  Ha 10%-os szintet használunk, akkor a H 0 nullhipotézis elutasítása esetén 90% az esélye annak, hogy helyesen döntünk. A 10%-os hibalehetőség túl nagy, ezért ezt az eredményt csak tendenciaszerű jelzésként értelmezzük.  1%-os szinten a 99%-os megbízhatóság kiváló. Ekkor azonban ritkábban utasítjuk el H 0 -t, mint kellene, ami csökkenti a próba érzékenységét.  Tapasztalat: az 5%-os szint használata az ajánlott.

8  A Fisher-féle F-próba Kérdés: Két populáció szórása megegyezik-e? Ez fontos a kétmintás t-próba végrehajthatósága szem- pontjából, de önmagában is izgalmas probléma. F-próba: Ha igaz a H 0 :  1 =  2 nullhipotézis és X normális eloszlású, akkor az statisztikai mennyiség ( f 1, f 2 ) szabadságfokú F-eloszlást követ, ahol f 1 a nagyobbik, f 2 pedig a kisebbik mintavariancia szabadságfoka.

9  X-minta H 0 :  1 =  2 H A :  1   2 H 0 :  1 =  2 F < F 0,025 F  F 0,025 Fisher-féle F-próba Feltételek: független minták, normális eloszlás  F 0,025   F 

10  Robusztus statisztikai próbák  A Welch-féle d-próba a kétmintás t-próba robusztus (a feltételekre kevésbé érzékeny) változatának tekinthető, mert ugyanazon a nullhipotézis vizsgálatára alkalmas, csak enyhébb feltételek mellett.  Az F-próba robusztus változatai a szóráshomogenitás ellenőrzésére, amelyek a normalitás megsértésére kevésbé érzékenyek:  Levene-próba  O’Brien-próba

11  A kapcsolat szorosságának mérése dichotóm változók esetén  Kontingencia-együttható:  Yule-féle asszociációs együttható:   ()adbcN nnmm 1212 ad bcad   

12  Néhány összefüggés a kapcsolati mutatókra  -1    1  -1    1   2 =  2 /N  Ha X és Y független, akkor  = 0 és  = 0.


Letölteni ppt " A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai a t-próbán bemutatva (szignifikanciaszint =  )  t  t 0,05 -t 0,05 Megtartási tartomány."

Hasonló előadás


Google Hirdetések