Fuzzy halmazok. 4. előadás2 3 4 Egy hagyományos halmazEgy Fuzzy halmaz.

Az előadások a következő témára: "Fuzzy halmazok. 4. előadás2 3 4 Egy hagyományos halmazEgy Fuzzy halmaz."— Előadás másolata:

1 Fuzzy halmazok

2 4. előadás2

3 3

4 4 Egy hagyományos halmazEgy Fuzzy halmaz

5 4. előadás5

6  A={a1, a2, a3, …, an}  Egy elem halmazba tartozása egyértelműen megállapítható.  Ha beletartozik, úgy ezt egy logikai igaz, ha nem azt egy logikai hamis értékekkel jellemezzük.  Az, hogy egy elem beletartozik-e A-ba 0 vagy 1 értékkel jellemezhető 4. előadás6

7  7

8  Sztochasztikus: kocka dobás,...  Lingvisztikus: magas ár, alacsony kor,...  Információs: őszinteség, hitelesség,...  Hagyományos halmazok segítségével nem vagy csak nagyon nehezen reprezentálhatók. 4. előadás8

9  A fuzzy logika alkalmazása lehetővé teszi a mindennapi életben megszokott, korábban igen nehezen kezelhető nyelvi fogalmak (pl. magas, alacsony, öreg, fiatal) matematikai kezelését. A fuzzy logika a többértékű logikák sorába tartozik, tehát ellentétben a kétértékű logikával, ahol az érték vagy „igaz” vagy „hamis” köztes állapot nincsen, itt az igaz és hamis közti értékeket is meg tudunk különböztetni (pl. talán igaz).  A fuzzy logika műveletei fuzzy halmazokra épülnek 4. előadás9

10  1965 L.A Zadeh: a fuzzy halmazok első leírása (a fuzzy időszámítás kezdete)  1973 L.A. Zadeh: az első fuzzy következtető rendszer – fuzzy algoritmusok  1974 E.H. Mamdani: az első működő fuzzy vezérlés (gőzgép vezérlése)  1985 Megjelenik a fuzzy chip (Bell Labs)  1988 Az Omron elkezdi árulni fuzzy szabályozó rendszerét 4. előadás10

11 4. előadás11

12  4. előadás12

13  4. előadás13

14  4. előadás14

15 4. előadás15

16  4. előadás16

17  4. előadás17 supp

18  4. előadás18

19  4. előadás19

20  4. előadás20

21  4. előadás21

22 Figyelem! 4. előadás22

23  4. előadás23

24 4. előadás24

25  4. előadás25

26  4. előadás26

27  4. előadás27

28  4. előadás28

29  4. előadás29

30  4. előadás30