Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Minőségmenedzsment 9.előadás A minőségmenedzsment módszerei II - súlyszámképzés.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Minőségmenedzsment 9.előadás A minőségmenedzsment módszerei II - súlyszámképzés."— Előadás másolata:

1 Minőségmenedzsment 9.előadás A minőségmenedzsment módszerei II - súlyszámképzés

2 Guilford-féle eljárás (Páros összehasonlítás ) a. Párok képzése b. A párok elrendezése  véletlenszerű elrendezés  Ross-féle optimális párelrendezés. c. Páronkénti értékelés d. Preferencia-mátrix összeállítása e. Konzisztencia vizsgálat f. Összesített preferencia-mátrix elkészítése

3 Példa Kávé:  erős (E1)  tejes (E2)  édes (E3)  forró (E4)  fahéjas (E5)  tejszínhabos (E6)

4 Alakítsuk ki a párokat Helyezzük el őket a megfelelő sorrendben  Ross-féle páros elrendezés  Vagy véletlen számok módszere Hasonlítsuk össze páronként E 1 -E 2 E 6 -E 4 E 5 -E 1 E 3 -E 2 E 5 -E 6 E 1 -E 3 E 2 -E 4 E 6 -E 1 E 4 -E 3 E 5 -E 2 E 1 -E 4 E 3 -E 5 E 2 -E 6 E 4 -E 5 E 3 -E 6

5 Preferencia mátrix elkészítése A preferencia-mátrix soraiban és oszlopaiban az értékelési tényezők szerepelnek. A sorban szereplő értékelési tényezőt összehasonlítjuk az oszlopokban felsoroltakkal, s ahol a sorban lévő preferált az oszlopban szereplővel szemben, oda 1-et írunk, ahol hátrányt szenved, oda 0-át.  Az egy sorban lévő egyesek száma azt jelenti, hányszor preferált az adott értékelési tényező összesen.  az oszlopban szereplő érték pedig a hátrányok számát mutatja.

6 Konzisztencia vizsgálat három értékelési tényező: A, B, C esetén Ha A>B és B>C akkor A>C,feltéve ha a döntéshozó konzisztens Konzisztencia együttható Ahol d max a körhármasok maximális száma Ha n páratlan Ha n páros:

7 Person 1. I1I2I3I4I5I6 I I I I I I K= 1-0/8=1  100,00% d=(5*5*11)/12 -55/2=27,5- 27,5=0 a 2 =55 aa2a

8 Person 2 I1I2I3I4I5I6 I I I I I I K= 100,00% d=27,5- 55/2=0 a 2 =55 aa2a

9 Person 3 I1I2I3I4I5I6 I I I I I I K= 100,00% d=27,5- 55/2=0 a 2 =55 aa2a

10 Person 4 I1I2I3I4I5I6 I I I I I I K= 87,5% a 2 =53 d=27,5- 53/2=1 aa2a

11 Person 5 I1I2I3I4I5I6 I I I I I I a 2 =53 d=27,5- 53/2=1 K= 87,5% aa2a

12 Person 6 I1I2I3I4I5I6 I I I I I I K= 100% a 2 =55 d=27,5- 55/2=0 aa2a

13 Person 7 I1I2I3I4I5I6 I I I I I I a 2 =55 d=27,5- 55/2=0 K= 100% aa2a

14 Person 8 I1I2I3I4I5I6 I I I I I I a 2 =55 d=27,5- 55/2=0 K= 100% aa2a

15 Person 9 I1I2I3I4I5I6 I I I I I I a 2 =55 d=27,5- 55/2=0 K= 100% aa2a

16 Összesített preferencia mátrix I1I2I3I4I5I6 I I I I I I A konzisztens döntéshozók száma 6 fő.

17 súlyszámképzés Több lehetőség is van, lehet alkalmazni a normál eloszlást a súlyok kiszámításakor Jelen esetben az egyszerűbb lineáris arányosítást alkalmazzuk Meghatározzuk a sorösszegek arányát (pi), és ezeket arányosítjuk Meghatározzuk a maximális (p max ) és minimális érték (p min ) távolságát, és ezzel osztjuk el a sor érték és a minimum érték közötti különbséget: és ez alapján 1-5-ig értékeket rendelünk hozzá.

18 Az előző példánál maradva I1I2I3I4I5I6 I I I I I I a pipi 18 0,2 14 0, , ,1 13 0, ,1778 P min =0,1P max =0,2222 P max – P min = 0,1222 ∑=90 % 81,83% 45,50% 100,00% 0,00% 36,33% 63,67% Súly

19 Kendall féle egyetértési együttható (W) meghatározhatjuk a döntéshozók véleményének egyezését, illetve eltérésének intenzitását. Az egyetértési együttható értéke teljes egyetértés esetén W=1, míg egyet nem értés esetén 0.

20 Kendall féle egyetértési együttható (W) Δ a négyzetes eltérés R j – az összesített preferenciamátrix egyes oszlopainak összege (rangszám). – a ragszámösszegek számtani átlaga vagy m – a döntéshozók száma n – az értékelési tényezők száma

21 I1I2I3I4I5I6 I I I I I I Rj (Rj-Rj mean) Rj mean =15 Δ=76 Δ max =630 W=76/630=0,12

22 Köszönöm a figyelmet!


Letölteni ppt "Minőségmenedzsment 9.előadás A minőségmenedzsment módszerei II - súlyszámképzés."

Hasonló előadás


Google Hirdetések