Tudásalapú rendszerek

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Tudnivalók a Web-fejlesztés I. kurzusról
Advertisements

Weszely Orsolya Bertalan Tamás
Tantárgyi ismertető és Termékszerkezet elemzési példák
A szocializmus Magyarországon szabadon választható tárgy SZOLNOKI FŐISKOLA 2010/2011-es tanév I. félév Levelező tagozat Társadalomtudományi Tanszék Dr.
Brüsszel milyen messze van
Számítógépes nyelvészeti alkalmazások Farkas Richárd szept 7.
Mérés és adatgyűjtés - lev
Az Informatikai biztonság alapjai
TUDÁSALAPÚ RENDSZEREK Tudnivalók ILCV441 Előadó: Kovács Zita 2013/2014. I. félév.
A mesterséges intelligencia alapjai
Szabályozási Rendszerek
Tájékoztató NGM_AK002 NGM_AK004. Számonkérés Vizsga, vizsgaidőszakban szóbeli Témakörök: tematika sorai Megajánlott jegy: órai feladatok teljesítése.
Tájékoztató- levelező képzés LGM_AK002 LGM_AK004.
Számítógépes képelemzés 2007/08 I. félév Előadó:Dr. Gácsi Zoltán Gyakorlatvezető:Póliska Csaba Koncz-Horváth Dániel.
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi adjunktus.
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 1. félév 3. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Mesterséges intelligencia
Bevezetés a robotok döntéshozatalának folyamatába és módszereibe Készítette : Fodor Bence II. Éves Programtervező Informatikus Nyíregyházi Főiskola V2.
Brachmann Ferenc PTE-TTK/KTK A kurzus szerepe és célja A minőségbiztosítás általános alapelveire történő folyamatos hivatkozással áttekinti a szoftverminőség.
ISMERETALAPÚ RENDSZEREK SZAKÉRTŐ RENDSZEREK
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái I. Szabályalapú rendszerek.
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) BEVEZETÉS.
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái I. Szabályalapú rendszerek.
REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN
2003. december 18.Gyires Béla Informatikai Nap1 Következtés tudás alapú rendszerekben Bognár Katalin Debreceni Egyetem Informatikai.
KÖZIGAZGATÁSI URBANISZTIKA I-II.
Pókerágens fejlesztése játékelméleti alapokon
 mesterséges intelligencián alapuló szoftver rendszer  a felhasználó által szolgáltatott adatok alapján képes viszonylag bonyolult problémákat megoldani,
Speciális kollégium bevezetés. A félév aláírásának feltétele(i): A szabályzatnak megfelelő óralátogatás. Az elmaradt gyakorlatok pótlása. A források és.
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar
Tájékoztatás & Bevezetés
Szabályozási Rendszerek 2014/2015, őszi szemeszter Automatizálási tanszék.
Magyarország gazdaság- és társadalomtörténete
Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak
Az informatika logikai alapjai
Nyomdaipari Gépek Szerkezettana
1 HATÁRRÉGIÓK FEJLŐDÉSÉNEK SAJÁTOSSÁGAI A SLO/HU/CRO /2004/01/HU- 74 sz. INTERREG projekt támogatásával készült képzés.
Tájékoztató NGB_ak072 Vállalati kultúrák. Dr. Szigeti Cecília IG 604 Fogadóóra szerda
1 CASE STUDIES IN PROJECT MANAGEMENT ( Projektmenedzsment esettanulmányok ) Gazd. idegennyelvi menedzser FSZ Tematika, követelmények Oktató: Zemankovics.
VÍZ- ÉS SZENNYVÍZTISZTÍTÁS
Á B R Á Z O L Á S T E C H N I K A ábrázolási módszerek és vizuális alátámasztási technikák az építési projekt menedzsmentben Összeállította: Vidovszky.
Bevezetés az SPSS használatába
ELŐADÁS CÍME Duális képzés a Kecskeméti Főiskola tapasztalatai alapján Kovács Zsuzsanna Duális Képzés és Módszertani Központ 2016.február 26.
Mesterséges intelligencia Áttekintés. Mesterséges intelligencia (MI) Artificial Intelligence (AI) Filozófia Matematika Pszichológia Nyelvészet Informatika.
Biztosítási matematika és kockázatelemzés I. Egészségbiztosítási szakirány Előadó és gyakorlatvezető: Vályi Sándor Fogadóóra: kedd 14-15, 208/4. szoba.
Gazdaságstatisztika Tantárgyi követelmények szeptember 6.
Modern. építészet Budapest Moszkva.
Tájékoztató NGM_AK004. Fogadóóra Szorgalmi időszakban szerdán és óra között ig. 604-ben, más időpontban csak egyeztetés után!
Tanév előkészítő fórum szeptember Bedőné Fatér Tímea Szakmai blog: Magyartanítást.
Fordítóprogramok gyakorlat tavaszi félév gyakorlatvezető:Kitlei Róbert szoba:D 2-616B honlap:
Tájékoztató NGM_AK004.
Gazdaságstatisztika Tantárgyi követelmények 2017 ősz
folytatott bibliográfia elemzéséről
Az Informatikai biztonság alapjai
Tantárgyi követelmények szeptember 8.
A képek szerepe és felhasználási lehetőségeik a közoktatásban
A mesterséges intelligencia alapjai
Tájékoztató AK011 Dr. Szigeti Cecília.
Európai Uniós Alapismeretek
INFORMATIKA ELŐADÁS október 27. E1 ELŐADÓ Informatika
Válogatott fejezetek sejtbiológiából („VFSB”, BSc, biomérnök)
Műszaki ábrázolás alapjai Ábrázoló Geometriai Tanszék
Tájékoztató NGM_AK004.
NGB_ak072 Vállalati kultúrák
Vizuális programozás MIN1M1-MIN1M2- MIN6B6IN - MIN6B8IN – MIN4I0N – MIN3H4PFN Követelményrendszer.
Urbánné Malomsoki Mónika
Tantárgyi követelmények Térinformatika BMEEOFT041
Előadás másolata:

Tudásalapú rendszerek ILCV441 Előadó: Kovács Zita 2016/2017. I. félév - vizsgaidőpontok kijelölése - tételsor, anyagok később - gyakorlatteljesítés feltételeinek megbeszélése Tudnivalók

Honlap arato.inf.unideb.hu/kovacs.zita

Tematika A szakértő rendszerek kialakulása, fejlődése, felépítése. A tudásbázis és a következtetés. Ismeretreprezentációs módszerek: szemantikus háló, keretalapú és szabály alapú rendszerek, leíró logikák. Következtetési technikák, esetalapú következtetés. Nem-determinisztikus és fuzzy koncepciók alkalmazása. Szakértő rendszerek építését támogató eszközök. Szakértő rendszerek készítésének fázisai. Esettanulmányok.

Gyakorlati aláírás feltételei Beadandó feladatok: Levezetés Szakértő rendszer, leírással, programbemutatással, prezentációval

Vizsga Írásbeli

Segédletek Mik Tr könyv Aszalós L honlap

Ajánlott irodalom Futó I.: Mesterséges intelligencia, Aula Kiadó, Budapest, 1999. Russell, S. J., Norvig, P.: Mesterséges intelligencia modern megközelítésben, Panem–Prentice Hall, Budapest, 2000. Sántáné Tóth E.: Tudásalapú technológia, szakértő rendszerek, főiskolai jegyzet, ME Dunaújvárosi Főiskolai Kar Kiadó Hivatala, Dunaújváros,1998. Ullman, J. D.: Principles of Database and Knowledge-Base Systems, Computer Science Press, 1989.