Kockázat és megbízhatóság

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Gazdaságstatisztika Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák november 6. és november 13.
Advertisements

Az új közbeszerzési törvény megalkotásának körülményei, várható jövőbeli változások május 26. Dr. Kovács László Miniszterelnökség Közbeszerzési Szabályozási.
Kockázat és megbízhatóság Dr. Tóth Zsuzsanna Eszter.
Kockázat és megbízhatóság Megbízhatóság alapú kapaitás- és költségtervezés Megbízhatóság alapú kapaitás- és költségtervezés.
Gazdaság- statisztika 4. konzultáció Hipotézisvizsgálatok Árva Gábor PhD Hallgató.
Becsléselmélet - gyakorlat október 14.. Példa 1 - Feladatgyűjtemény Egy nagyvállalat személyzeti osztályvezetője azt gyanítja, hogy különbség van.
Informatikai rendszerek általános jellemzői 1.Hierarchikus felépítés Rendszer → alrendszer->... → egyedi komponens 2.Az elemi komponensek halmaza absztrakciófüggő.
Kvantitatív módszerek Becsléselmélet október 7. és 9.
Kvantitatív módszerek Hipotézisvizsgálatok - Nemparaméteres próbák október 16.
Gazdaságstatisztika Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák.
Paraméteres próbák- konzultáció október 21..
TEROTECHNOLÓGIA Az állóeszközök újratermelési folyamata.
Kockázat és megbízhatóság
FELVÉTELI TÁJÉKOZTATÓ
tananyag =előadások és gyakorlatok anyaga (írott és elmondott is)
A szerkezetátalakítási programban bekövetkezett változások
Járművek használatának megbízhatósági analízise - a rendelkezésre állás alapú fenntartás mennyiségi vizsgálatának egyik eszköze Dr. Zvikli Sándor f. tanár.
Valószínűségi kísérletek
Muraközy Balázs: Mely vállalatok válnak gazellává?
1Transzplantációs Alapítvány
2. előadás Viszonyszámok
Adatbázis normalizálás
Leíró statisztika Becslés
Becslés gyakorlat november 3.
Mintavétel és becslés október 25. és 27.
ŐRSÉGI TÖBBCÉLÚ KISTÉRSÉGI TÁRSULÁS
Kvantitatív módszerek
Tartósság és speciális gazdasági számítások
Kockázat és megbízhatóság
Kockázat és megbízhatóság
Szigorlati felkészítő Kvantitatív módszerek
Mintavétel és becslés október 27. és 29.
Becsléselmélet - Konzultáció
Kockázat és megbízhatóság
Vörös-Gubicza Zsanett képzési referens MKIK
Kockázat és megbízhatóság
Szerkezeti elemek tervezése. Oszlopok
Kvantitatív módszerek
Hipotézisvizsgálat.
Kockázat és megbízhatóság
Kvantitatív módszerek
Nemparaméteres próbák 2.
Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák
Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Geostatisztika prof. Geresdi István szoba szám: E537.
Tartalékolás 1.
A PDCA elv alkalmazása az információvédelmi irányítási rendszerekben 1
MINTAVÉTEL, LEÍRÓ STATISZTIKAI MUTATÓSZÁMOK
Összefüggés vizsgálatok
Varianciaanalízis- ANOVA (Analyze Of VAriance)
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
Regressziós modellek Regressziószámítás.
STRUKTURÁLT SERVEZETEK: funkció, teljesítmény és megbízhatóság
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
3, u-próba, t-próba Kemometria 2016/2017 3, u-próba, t-próba
Dr. Varga Beatrix egy. docens
Matematikai statisztika előadó: Ketskeméty László
Általános iskola eredménye, értékelése
Gazdaságinformatikus MSc
Statisztika Érettségi feladatok
A Közbeszerzési Döntőbizottság tapasztalatai Dr
Dr. Bánky Tamás Építésfelügyeleti szakmai nap július 5.
Nyíregyházi Főiskola Műszaki és Mezőgazdasági Főiskolai Kar Erőgépek és Gépjárműtechnikai Tanszék Benzinbefecskendező rendszerek összehasonlító elemzése.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Családi vállalkozások
Paraméteres próbák Adatelemzés.
Kísérlettervezés 2018/19.
Hipotéziselmélet Adatelemzés.
Előadás másolata:

Kockázat és megbízhatóság Hipotézésvizsgálat az eloszlás jellegére, Illeszkedésvizsgálatok Dr. Kövesi János

Kockázat és megbízhatóság 49 Általános menet - 1 szakmai megfontolások alapján felállítjuk az igazolandó hipotézist statisztikai próba kiválasztása felállítjuk a nullhipotézist meghatározzuk a szignifikancia szintet, mintanagyságot, mintavétel elfogadási és elutasítási tartomány meghatározása Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 49 Általános menet-2 számított érték meghatározása, a minta adataiból számított érték és az elfogadási ill. kritikus tartomány összehasonlítása döntés a nullhipotézisről értelmezzük az előző pont eredményét a szakmai hipotézisre Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 49 2 statisztikai próba Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság A próba elve f(2) P(2szám< 2krit()|H0 igaz) = 1-  =  DF (szabadsági fok)   =1-  2 szám 2 szám 2 2 krit Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 2-számított érték 𝜒 𝑠𝑧 2 = 𝑘=1 𝑟 𝑓 𝑘 − 𝐹 𝑘 2 𝐹 𝑘 DF = r-1-l fk = tapasztalati gyakoriság Fk = elméleti gyakoriság Szabadsági fok r = kategóriák, osztályok száma Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság Feladat Egy üzemben 68 műszak meghibásodási adatait vizsgálták és az alábbi eredményeket kapták: 30 műszak volt, amikor nem volt meghibásodás, 25 olyan műszak volt, amikor 1 meghibásodás történt, 9 műszak volt amikor 2 és 4 olyan műszak volt, amikor 3 vagy annál több meghibásodás következett be. Feltehető-e, hogy a meghibásodások száma Poisson-eloszlással modellezhető? Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság Feladat H0: Poisson-eloszlás Emlékeztető: becslés elmélet   0,8  = ? DF = r-1-l = 4-1-1 = 2 χ2 =5,99  = 0,05 Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság Feladat k fk Fk pk 0 30 1 25 2 9 3- 4 0,4493 30,55   0,8 0,3595 0,1438 0,0474 24,45 9,78 3,22 ? 2 krit= 5,99 H0-t elfogadjuk, a meghibásodások száma   0,8 paraméterű Poisson-eloszlással leírható. ? 0,273 Kockázat és megbízhatóság

Leírható-e a gáztérfogat normális eloszlással ? Feladat Halogénlámpa gyártásánál n=60 elemű minta alapján a betöltött gáztérfogat (cm3) az alábbiak szerint alakult: Leírható-e a gáztérfogat normális eloszlással ? Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság Feladat P(xA <xF) Fk 0,0032 0,0613 ? 0,4366 0,1683 0,0180 1,0000 0,19 3,68 ? 26,20 10,10 1,08 60 3,34 0,03 ? 0,02 0,00 3,40 7,55 H0: normális eloszlás, =3,326; =0,083 DF = 6-1-2= 3 Pl.: P3(3,20 <3,30) = F(3,30) - F(3,20) = F3= n·P3= 60·0,3126= 18,75 Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság Feladat Fk P(xA <xF) 0,19 3,68 18,75 26,20 10,10 1,08 60 0,0032 0,0613 0,3126 0,4366 0,1683 0,0180 1,0000 3,35 0,03 0,75 0,02 0,00 3,40 7,55 Pl.: P1(3,00 <3,10) = P1(<3,10) = 0,0032 F1= n·P1= 60·0,0032 = 0,1941 2 szám= 7,55 2 krit= 7,81  = 5% H0-t elfogadjuk  = 10% 2 krit= 6,25 H0-t elutasítjuk Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 50 Kolmogorov próba Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 50 A próba elve Alkalmazás feltétele: kismintás, csak folytonos eloszlásokra, legalább 5 osztályba kell sorolni az adatokat Hipotézisek: H0: F = F0 H1: F ≠ F0 A próbafüggvény: Fn(t) a tapasztalati, F(t) az elméleti eloszlásfüggvény Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 51 Kolmogorov próba Menete: Az osztályokba sorolt adatokra minden osztály felső határához kiszámítjuk a tapasztalati eloszlásfüggvényt (kumulált relatív gyakoriság). Minden osztály felső határához kiszámítjuk az elméleti eloszlásfüggvény értékét. Az Fn(t) - F(t) értéket kiszámítjuk minden osztályra. Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 51 Kolmogorov próba Menete: A maximális Fn(t) - F(t) értéket összevetjük az adott szignifikancia szinthez tartozó Dkrit értékkel A döntési elv: Ha , akkor a nullhipotézist elfogadjuk. Ha , akkor a nullhipotézist elvetjük. Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 51 Kolmogorov próba Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 2018.05.26. 50 Feladat Egy adott fajta tranzisztor gyorsított élettartam vizsgálatának adatai a táblázatban láthatóak. A gyártó szerint a tranzisztorok élettartama exponenciális eloszlású, 2500 óra várható értékkel. Az adatok alapján elfogadható-e a gyártó állítása? Élettartam [h] Gyakoriság [db] 0-999 18 1000-1999 14 2000-2999 10 3000-3999 4000-4999 8 H0: a tranzisztorok élettartama 4·10-4/óra exponenciális eloszlású H1: a tranzisztorok élettartama nem 4·10-4/óra exponenciális eloszlású Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 2018.05.26. ??? Kolmogorov próba Osztályhatárok fi F(xif) Fn(xif) Di 999 18 0,3294 0,3 0,0294 1000 1999 14 0,5505 0,533 0,0185 2000 2999 10 0,6987 0,7 0,0013 3000 3999 10 0,798 0,867 0,069 4000 4999 8 0,8646 1 0,1354 Összesen: 60 < A nullhipotézist elfogadjuk. Kockázat és megbízhatóság