Korrelációszámítás

Cél Mikor alkalmazzuk a korrelációszámítást? A kovariancia fogalma és értelmezése A lineáris korrelációs együttható Alkalmazásának feltételei Értelmezése tesztelése

Együtt mozgást vizsgálunk, NEM OK-OKOZATI Viszonyt! Kapcsolattípusok Együtt mozgást vizsgálunk, NEM OK-OKOZATI Viszonyt! Mérési szint Nominális Ordinális Skála Asszociációs kapcsolat (eljárás: keresztábla-elemzés) Vegyes kapcsolat (eljárás: varianciaanalízis) Rangkorreláció Korreláció Korreláció (2 vagy több metrikus változó között)

Korrelációszámítás Metrikus változók közötti kapcsolat vizsgálata Mik között vizsgálható? Eredeti változók között: korreláció Ha a változók eredeti értékei hordozzák az információt Rangsorok között: rangkorreláció Ha a rangsor hordoz információt Ha a korrelációszámítás alkalmazási feltétele nem teljesül Milyen viszonyításban nézhető korreláció? Változópárok között: páronkénti korreláció. 1 db változó vs. Egy változó csoport: többszörös (rang)korreláció 2 változócsoport között. 4

Korreláció Egyelőre párok kapcsolatával foglalkozunk! Hogyan vizsgálható? Pontdiagram Kapcsolatmérő mutató(k) Mit sejthetünk meg egy ábra alapján? 5

Páronkénti korrelációszámítás alapja: kovariancia Kovariancia: metrikus változók közötti csak a kapcsolat irányát mutatja meg. 8

A kapcsolat jellemzése: Lineáris korrelációs együttható Értéke: [-1;+1] Megadja a kapcsolat Irányát Erősségét lineáris _korreláció.doc/1.feladat 9

Lineáris korrelációs együttható alkalmazási feltételei Monotonitás Linearitás Ha nem teljesül alá mér a mutató NE legyenek outlierek (kiugró értékek) rxy =0,9 rxy=0,43

Két változó kapcsolatának tesztelése Lineáris korrelációs együttható Fontos a változók számához képesti nagy elemszám: Rtábla.xls lineáris _korreláció.doc/1.feladat 11

Korrelációs mátrix Amennyiben több változó között számítunk páronként korrelációt, az együtthatókat mátrixba rendezve kapjuk a korrelációs mátrixot. Milyen tulajdonságai vannak e mátrixnak? lineáris _korreláció.doc/3.feladat

A kapcsolat grafikus reprezentációja Pontdiagramok Hőtérkép

Álkapcsolat

Korreláció vs. Okozati viszony A gólya hozza….. Significant correlation between number of stork pairs and birth rate r=0.62 (p=0.008)

Korreláció SPSS-ben Analyze/Correlate/Bivariate