Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Műveletek, függvények és tulajdonságaik Mátrix struktúrák:

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Műveletek, függvények és tulajdonságaik Mátrix struktúrák:"— Előadás másolata:

1 Műveletek, függvények és tulajdonságaik Mátrix struktúrák:
MÁtrix Algebra Definíció Műveletek, függvények és tulajdonságaik Mátrix struktúrák: vektortér (n x m) gyűrű (n x n)

2 Miért fontos? Legtöbb adatot mátrixokban (tömbökben) tárolnak
Ezen adatokkal végzett műveletek a statisztikai elemzések alapjai Fizikában többféle mátrix/tenzor ismeretes Mozgások leírás – számítógépes grafika Mátrixok hiányában bonyolult szummajeles műveletsorokkal kellene számolnunk

3 MÁTRIXOK - JELÖLÉS

4 DefinÍCIÓK számokat skalároknak hívjuk (2018, 2014)
mátrix: n x m (= méret, típus) táblázat spec.: négyzetes: n=m spec.: sorvektor: 1 x n , oszlopvektor: n x 1

5 MÁTRIXOK EGYENLŐSÉGE Két mátrix egyenlő, ha
méretük/típusuk azonos (ugyanannyi sora és oszlopa van mindegyiknek - az azonos pozíciójú elemek egyenlők: A = B, acsa ha aik=bik

6 sPECIÁLIS MÁTRIXOK Diagonális mátrix (n x n): Trace-nyom:

7 MÁTRIX MŰVELETEK Transzponálás Összeadás Szorzás

8 TRANSZPONÁLÁS A → AT Főátlóra tükrözzük a mátrix elemeit
vagyis az i. sorból i. oszlop lesz aik→aki

9 TRANSZPONÁLT TULAJDONSÁGAI

10 Speciális tulajdonságú mátrixok:
Szimmetrikus mátrix: A = AT Ferdén szimmetrikus mátrix: A = - AT Példa: szimmetrikus, adja meg az a, b, c értékékeket! MO:

11 Ferdén szimmetrikus mátrix
A = - AT ferdén szimmetrikus, adja meg az a, b, c értékékeket! Példa: MO:

12 Összeadás Akkor végezhető el, ha a két mátrix mérete egyenlő Egyszerűen össze kell adni a megfelelő pozíción áll elemeket: cik=aik+bik  C=A + B + =

13 ÖSSZEADÁS: Ahol: Kérdések: Kommutatív? A+B=B+A ↔ aik+bik = bik + aik

14 ÖSSZEADÁS: Kérdések: Kommutatív? Asszociatív?
Ahol: Kérdések: Kommutatív? Asszociatív? (A+B)+C=A+(B+C) ↔ (aik+bik)+cik = aik + (bik + cik)

15 ÖSSZEADÁS: Kérdések: Kommutatív? Asszociatív? Van egység elem?
Ahol: Kérdések: Kommutatív? Asszociatív? Van egység elem? A + EGYSÉG = A? ↔ aik + eik = aik Az összeadás egységelemét nullmátrixnak hívjuk +

16 ÖSSZEADÁS: Kérdések: Kommutatív? Az összeadás inverzelemét
Ahol: Kérdések: Kommutatív? Asszociatív? Van egység elem? Van inverz elem? Az összeadás inverzelemét ellentett mátrixnak hívjuk = + A + INVERZ=Egység ↔ aik + invik = eik

17 A mátrix összeadás tulajdonságai:
. Az összeadásban a mátrixok felcserélhetők: A+B=B+A ↔ aik+bik = bik + aik . Az összeadásban a mátrixok csoportosíthatók: (A+B)+C=A+(B+C) ↔ (aik+bik)+cik = aik + (bik + cik) . Minden A mátrixra és a 0 nullmátrixra igaz, hogy A + 0 = A ↔ aik +0 = aik . Minden A mátrixhoz létezik az A’ ellentett mátrix, amelyre A+A’= 0 ↔ aik + (-aik)= 0

18 n x m típusú MÁTRIXOK STRUKTÚRÁJA I.
A mátrix összeadás tulajdonságai: 1. Az összeadásban a mátrixok felcserélhetők 2. Az összeadásban a mátrixok csoportosíthatók . Van egységelem (a nullmátrix) . Minden A mátrixhoz létezik az A’ inverz (ellentett) mátrix Az n x m-es mátrixok az összeadásra nézve kommutatív csoportot alkotnak.

19 KOMMUTATÍV CSOPORT TULAJDONSÁGOK
1. KOMMU- TATÍV 3. Van EGYSÉG 4. Van INVERZ 2. ASSZOCI-ATÍV

20 MÁtrix SZÁMSZOROSA Legyen λR. Az m x n-s A mátrix λ számszorosa az a B mátrix, melynek elemei: bik= λaik λ A =B Példa: Adja meg az alábbi AT mátrix kétszeresét! Megoldás:

21 MÁtrix SZÁMSZOROSA Az adott számmal a mátrix minden elemét megszorozzuk a számmal: PÉLDA: Kérdések: 1A=? Igaz-e hogy (αµ) A= α(µA)? Igaz-e, hogy (α+µ)A= αA+µA? Igaz-e, hogy α(A+B)= αA+ αB?

22 n x m típusú MÁTRIXOK STRUKTÚRÁJA II.
Kérdések és válaszok az összeadás tulajdonságaira: Kommutatív? Igen, igaz: A + B = B + A Asszociatív? Igen, igaz: (A + B) + C= A + (B + C) Van null elem? Igen, A + O = A Van inverz? Igen, A + (-A)=O –A elemei az A elemeinek ellentettjei (másképpen –A= (-1)A) A 3-ra KOMMUTATÍV CSOPORT Kérdések és válaszok a számszoros (FÜGGVÉNY!) tulajdonságaira: Igazak az alábbiak: 1A=A Vegyes asszociativitás: (αµ) A= α(µA) Vegyes disztributivitás: (α+µ)A= αA+µA Vegyes disztributivitás: α(A+B)= αA+ αA Az n x m méretű mátrixok a 3 műveletre és a számszorosra nézve VEKTORTERET alkotnak.

23 Vektorok skalárszorzata=eblső szorzata

24 MÁtrixOK SZORZÁSA és VEKTOROK SKALÁR(IS) SZORZATA

25 Szorzás általában

26 Szorzás Szorzás

27 Szorzás

28 Szorzás

29 Szorzás

30 Szorzás

31 Szorzás

32 MÁtrixOK SZORZÁSA PÉLDA
szorzandó 17=40+ 51+6 2=5+12

33 Vektorok ún. külső szorzata
Vektor c (n x 1)

34 MÁTRIXOK SZORZÁSA

35 MÁTRIXOK SZORZÁSA-PÉLDA

36 MÁtrixOK SZORZÁSA Ahhoz, hogy össze lehessen szorozni két mátrixot, az ELSŐ mátrixnak annyi oszlopa kell hogy legyen, ahény sora a MÁSODIKNAK! A B = C (m  n)  (n  p) = (m  p) AB mérete

37 MÁtrixOK SZORZÁSA AB mérete

38 EGY NÉPSZERŰ MÁTRIX:

39 MÁtrixOK SZORZÁSA Megjegyzés: Mátrix mindig szimmetrikus

40 NÉGYZeteS MÁtrixOK SZORZÁSA
Négyzetes mátrixok hatványai: Diagonális mátrixok hatványai: Fentiek miatt van értelme mátrix polinomoknak is (később)

41 MÁTRIX SZORZÁS TULAJDONSÁGAI
AB ÁLTALÁBAN nem egyenlő BA Elképzelhető, hogy BA –t nem is lehet végrehajtani: Az is lehet, hogy „fordítva” is végrehajtható, de mérete más lesz: A  B = C (2  3)  (3  2) = (2  2) B  A = D (3  2)  (2  3) = (3  3)

42 MÁTRIX SZORZÁS NEM KOMMUTATÍV
Példa:

43 MÁTRIX egyenletek Egyenletrendezés valós számok esetében: Mátrixoknál:
Ha C INVERTÁLHATÓ (később erre visszatérünk), akkor A = B

44 MÁTRIX egyenletek Példa: DE:

45 MÁTRIXOK SZORZÁSÁNAK TULAJDONSÁGAI
Ha végrehajtható, akkor a mátrix szorzás ASSZOCIATÍV A(BC) = (AB)C Érvényes a disztributív szabály: A(B+C)=AB+AC (A+B)C=AC+BC

46 Definíció: Az R gyűrű olyan halmaz, amin két művelet van értelmezve. A + és *, amelyek a követlező tulajdonságokat teljesítik: 1. (R,+) kommutatív csoport 2. * asszociatív 3. A disztributív szabály igaz : (a + b) * c = (a * c) + (b * c) a * (b + c) = (a * b) + (a * c)

47 NÉGYZETES MÁTRIXOK STRUKTÚRÁJA
Mivel a mátrixok a fent definiált összeadásra nézve - kommutatív csoportot alkotnak Továbbá a - szorzás asszociatív - a szorzás disztributív az összeadásra nézve A négyzetes mátrixok a szokásos + és * műveletekre nézve ún. GYŰRŰT alkotnak.

48 MÁTRIXOK SZORZÁSÁNAK TULAJDONSÁGAI
AB ≠ BA nem érvényes Ha végrehajtható, akkor a mátrix szorzás ASSZOCIATÍV A(BC) = (AB)C Érvényes a disztributív szabály: A(B+C)=AB+AC (A+B)C=AC+BC Négyzetes mátrixokra van egység, EA=AE

49 MÁTRIXOK INVERZE A = A=E = E= (AA*)=( A)A*=EA*=A*
Ha egy műveletre vonatkozóan létezik egység, értelmes kérdés, van-e inverz? Definíció: Az A négyzetes mátrix inverzének nevezzük azt a gyel jelölt (n x n-es) mátrixot, amelyre: A = A=E Ha egy művelet asszociatív, akkor az inverz egyértelmű: = E= (AA*)=( A)A*=EA*=A*

50 ELNEVEZÉSEK SZORZÁSRA vonatkozó egységét EGYSÉGMÁTRIXNAK,
A négyzetes mátrix SZORZÁSRA vonatkozó egységét EGYSÉGMÁTRIXNAK, inverzét (ekkor A négyzetes) INVERZ mátrixnak, ÖSSZEADÁSRA vonatkozó egységét NULLMÁTRIXNAK inverzét ELLENTETT mátrixnak nevezzük.


Letölteni ppt "Műveletek, függvények és tulajdonságaik Mátrix struktúrák:"

Hasonló előadás


Google Hirdetések