2. előadás Viszonyszámok

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Beszámoló elemzése. A gazdasági elemzések  A vezetői döntéseket előkészítő, tervadatokkal, tervszámokkal végrehajtott ún. prospektív elemzések (előzetes.
Advertisements

Országos Kompetencia Mérés 2009 Bródy Imre Gimnázium, Szakközépiskola Készítette: Jákliné Tilhof Ágnes.
Szabadtéri rendezvények. A TvMI vonatkozik: OTSZ szerinti szabadtéri rendezvényekre szabadtéri rendezvény: az 1000 főt vagy az 5000 m 2 területet meghaladó,
Kocsis Tibor Kaposvár, március 01. Vállalatok K+F+I tevékenységének támogatása.
A tanításra és tanulásra fordított idő nemzetközi és kutatási adatok tükrében Imre Anna Oktatáskutató és fejlesztő Intézet Berekfürdő, Február 4.
Gazdaságstatisztika, 2015 RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA Gazdaságstatisztika október 20.
PÉNZÜGYI ELEMZÉS 4. előadás PhDr. Antalík Imre SJE GTK október 12.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék ENERGETIKA VILLAMOS ENERGIA FAZEKAS ANDRÁS ISTVÁN.
Ingázás a határ mentén. A külföldre ingázó foglalkoztatottak A külföldön dolgozók aránya a foglalkoztatottak százalékában, 2011.
Vetésforgó tervezése és kivitelezése. Vetésforgó Vetésterv növényi sorrend kialakításához őszi búza250 ha őszi árpa50 ha lucerna ebből új telepítés 300.
A vállalatok marketingtevékenysége és a Magyar Marketing Szövetség megítélése Kutatási eredmények az MMSZ részére (2008. július)
Jó gyakorlat – A pályaorientáció szerepe az egyén életében, a szakember nézőpontjából Kiss István – tanácsadó szakpszichológus.
Gazdasági informatika - bevezető
II. Demográfia A népesség összetételének vizsgálata
Üzleti Statisztika és Előrejelzési Tanszék
A szerkezetátalakítási programban bekövetkezett változások
Muraközy Balázs: Mely vállalatok válnak gazellává?
Dr. Kovács László Főtitkár
Becslés gyakorlat november 3.
Áramlástani alapok évfolyam
Komplex természettudomány 9.évfolyam
Esélyek a munkaerőpiacon
A közigazgatással foglalkozó tudományok
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
A sűrűség.
A közigazgatás személyi állománya
6.-7. előadás Standardizálás Dr. Varga Beatrix egy. docens.
Eloszlásjellemzők I.: Középértékek
Komplex természettudomány 9.évfolyam
Környezeti teljesítményértékelés
Afrika népességföldrajza
Hipotézisvizsgálat.
Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Tartalékolás 1.
NE LÁZADJ, MOST AZ A COOL PRESENTATION TITLE 2012.
MINTAVÉTEL, LEÍRÓ STATISZTIKAI MUTATÓSZÁMOK
Varianciaanalízis- ANOVA (Analyze Of VAriance)
dr. Jeney László egyetemi adjunktus Európa regionális földrajza
Szerkezetek Dinamikája
Kvantitatív módszerek
Standardizálás.
Érték-, ár-, volumenindexek
Regressziós modellek Regressziószámítás.
A rendszeres gyógyszerszedők aránya %
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
Önkormányzati Fejlesztések Figyelemmel kísérése II.
AVL fák.
A nagyváros–vidék kettősség az európai térszerkezetben
Önköltségszámítás.
Készletek - Rendelési tételnagyság számítása -1
Új pályainformációs eszközök - filmek
IV. Demográfia Halandóság
A csoportok tanulása, mint a szervezeti tanulás alapja
3. előadás.
Vállalati fenntarthatóság
Területi egyenlőtlenségek összetettebb mérése: Gini együttható
Komplex gazdasági fejlettség összetettebb mérési módszerei
A turizmus tendenciáinak vizsgálata Magyarországon
A nagyváros–vidék kettősség az európai térszerkezetben
SZAKKÉPZÉSI ÖNÉRTÉKELÉSI MODELL I. HELYZETFELMÉRŐ SZINT FOLYAMATA 8
Pont- és burorékdiagram
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
A területi koncentráció mérése: Hirschman–Herfindahl index
Lorenz-görbe dr. Jeney László egyetemi adjunktus
Állandó és Változó Nyomású tágulási tartályok és méretezésük
A gazdasági fejlettség mérőszámai
3. előadás.
2. előadás Viszonyszámok típusai
Területi egyenlőtlenségek összetettebb mérése: Gini együttható
Előadás másolata:

2. előadás Viszonyszámok Dr. Varga Beatrix egyetemi docens

Viszonyszámok Viszonyszám: Két egymással kapcsolatban lévő adat hányadosa Általános képlete: V = A/B ahol A: viszonyított mennyiség B: viszonyítási alap V: viszonyszám.

Viszonyszámok típusai Megoszlási Koordinációs Összehasonlító Intenzitási

Megoszlási viszonyszám A sokaság egyes részeinek a sokaság egészéhez viszonyított arányát fejezi ki. Csoportosító sorokból számítjuk. A jelenségek struktúráját jellemzi, a belső arányokat, az összetételt fejezi ki. Képlete:

Példa megoszlási viszonyszámra Egy tankör hallgatói Nem Létszám (fő) A nemek aránya (%) Férfi 40 67 Nő 20 33 Összesen 60 100

Koordinációs viszonyszám Valamilyen csoportosító sor egyik részadatának egy másik részadatához való viszonyítása. Pl.

Az összehasonlító viszonyszám Megmutatja, hogy a vizsgált jelenség időben vagy térben különböző adatai hányszorosát, illetve milyen hányadát teszik ki a bázisul választott adatnak. A statisztikai sor egyik, megfelelő módon kiválasztott tagja a viszonyítási alap.

Összehasonlító viszonyszámok Időbeli összehasonlító viszonyszám (dinamikus viszonyszám) Két időszak vagy időpont adatának hányadosa. Ha az összehasonlítás kettőnél több időszakra vonatkozik, megkülönböztetünk bázis és láncviszonyszámot.

Összefüggések a bázis- és a láncviszonyszámok között A bázisidőszak utáni első időszakban a bázis és láncviszonyszám megegyezik. Az állandó bázis utáni k láncviszonyszám szorzata egyenlő a k-adik bázisviszonyszámmal. A bázisviszonyszámokból úgy számíthatunk újabb viszonyszámokat, mint az eredeti abszolút számokból.

A mobilhívások számának alakulása Magyarországon Időszak Millió hívás 2000=100% Előző év=100% 2000 2.258 100,0 - 2001 3.780 167,4 2002 4.399 194,8 116,4 2003 4.700 208,1 106,8 2004 5.124 226,9 109,0 2005 5.995 265,5 117,0 2006 6.759 299,3 112,7 2007 7.173 317,7 106,1 2008 7.777 344,4 108,4 2009 7.789 345,0 100,2 2010 8.071 357,4 103,6 2011 8.368 370,6 103,7 2012 8.045 356,3 96,1 2013 8.135 360,3 101,1

Az összehasonlító viszonyszámok altípusai 2. Területi összehasonlító viszonyszám: Két terültre vonatkozó adat hányadosaként határozható meg. Tervteljesítési viszonyszám: Valamilyen ténylegesen elért eredményt ugyanazon jelenség optimálisnak tartott, norma vagy terv szerinti értékéhez viszonyítja. Tervfeladat viszonyszám: Valamilyen optimálisnak tartott, norma vagy terv szerinti értéket viszonyítunk a bázisul választott adathoz.

Intenzitási viszonyszám Megmutatja, hogy az egyik mennyiségből (számláló) átlagosan mennyi jut a másiknak (nevező) egy egységére A leíró sorok elemzésének eszköze Lehet közöttük is láncszerű kapcsolat. Jellegzetes típusai: sűrűségmutatók, pl: népsűrűség arányszámok, pl: születési, halálozási, ... termelékenységi, ill. teljesítmény mutatók fajlagos mutatók

Megoszlási viszonyszám és dinamikus viszonyszám közötti kapcsolat Telep Árbevétel (MFt) Árbevétel megoszlása Dinamikus viszonysz. (%) t0 t1 t0 (%) t1 (%) A 30 36 20,00 19,20 120 B 40 62 26,67 33,07 155 C 70 77 46,67 41,07 110 D 10 12,5 6,67 125 Össz: 150 187,5 100,00

Köszönöm a figyelmet! stbea@uni-miskolc.hu