Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Korreláció-számítás. Mikor számítunk korrelációt? Többdimenziós minta esetében = ha a mintánk egyes elemeiről egyszerre több adattal is rendelkezünk Pl.:

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Korreláció-számítás. Mikor számítunk korrelációt? Többdimenziós minta esetében = ha a mintánk egyes elemeiről egyszerre több adattal is rendelkezünk Pl.:"— Előadás másolata:

1 Korreláció-számítás

2 Mikor számítunk korrelációt? Többdimenziós minta esetében = ha a mintánk egyes elemeiről egyszerre több adattal is rendelkezünk Pl.: ha a szülők iskolai végzettsége és a gyerek teljesítménye közötti összefüggésre vagyunk kíváncsiak, - ha a tanulók különböző területen elért eredményei, teljesítményei között keresünk kapcsolatot

3 A korreláció iránya Pozitív korrelációs összefüggés = a minta két változójának értéke a legtöbb elemnél együttesen azonos irányba változik Negatív korrelációs összefüggés = a minta két változójának értéke a legtöbb elemnél együttesen változik, de épp ellentétes irányban A tényezők közötti korrelálatlanság = nem mutatható ki együttes változás, nincs alapvető tendencia a változók közti eltérésben

4

5

6 A korrelációs együttható Értéke -1 és 1 között. Az együttható előjele a korreláció irányát, abszolút értékének nagysága pedig a korreláció erősségét mutatja meg. Meghatározása Excel segítségével: = korrel(A1:An;B1:Bn) Enter = correl(A1:An;B1:Bn) Enter

7 A korrelációs együttható szignifikanciája A korrelációs együttható szignifikancia vizsgálata megmutatja, hogy egy adott többdimenziós minta esetén a változók között talált összefüggés mekkora valószínűséggel valódi és nem a véletlen műve. Megállapítjuk a minta szabadságfokát: a minta elemszáma – 2: szf=n-2 A szabadságfoknak megfelelő sorban megkeressük azt az oszlopot, amelynél a kapott korrelációs együtthatónk még nagyobb. Az oszlop mutatja a szignifikanciát.


Letölteni ppt "Korreláció-számítás. Mikor számítunk korrelációt? Többdimenziós minta esetében = ha a mintánk egyes elemeiről egyszerre több adattal is rendelkezünk Pl.:"

Hasonló előadás


Google Hirdetések