Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK 1. Jegymegajánlás –ZH-eredmények alapján –TDK alapján –önálló munka alapján ZH –nagy: Mikulás körül –kicsik: gyakorlatok.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK 1. Jegymegajánlás –ZH-eredmények alapján –TDK alapján –önálló munka alapján ZH –nagy: Mikulás körül –kicsik: gyakorlatok."— Előadás másolata:

1 VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK 1. Jegymegajánlás –ZH-eredmények alapján –TDK alapján –önálló munka alapján ZH –nagy: Mikulás körül –kicsik: gyakorlatok elején (addigi alapism.)

2 Készülni lehet… előadáson készített jegyzetből „Sárga könyv”, Halassy: Az adatbázistervezés alapjai és titkai „Kék könyv”, Halassy: Ember – információ – rendszer „Tankönyv”, Halassy: Adatmodellezés Kovácsné Kohner Judit: Ismerkedés az SSADM- mel

3 Mindennapi életünkben......gyakran találkozunk adatbázisokkal, tapasztalataink vegyesek MIÉRT?

4 Egyszerűsített képlet 1.tervezés 2.készítés 3.használat bármelyik lépésben el lehet rontani  mindegyik jó kell legyen!

5 Szó lesz… információról, ismeretszerzésről rendszerről adatmodellezésről szemléleti módokról biztonságról jogi vonatkozásokról …

6

7 SZOFTVERKRÍZIS „Bocsánat, számítógéppel dolgozunk…” gázszámla (Díjbeszedő) folyószámla (OTP) 2% kifogástalan stb. stb. stb. de: FSZEK, útlevél

8 SZOFTVERKRÍZIS, OKOK méret-költségek méret-megbízhatóság szabály (piaci negatív visszacsatolás) karbantarthatóság hordozhatóság vö. ruhaipar, repülőgyártás

9 SZOFTVERKRÍZIS, MEGOLDÁS megfelelő fejlesztési módszertan megfelelő kommunikáció megfelelő SZEMLÉLET –a modellalkotás alkotó munka!

10

11 ISMERETSZERZÉSI FOLYAMAT 1.észlelés (sportlövő) 2.érzékelés (fizikai képesség) 3.felfogás („protokoll”, pl. indián+seriff) 4.megértés (a nyelvet is értem/tolmács) + formai pontosság, ízlésesség, a hordozó közeg (nyelv) szabályai (vö. ZH!)

12 ADAT Az adat értelmezhető ismeret (objektív)

13 INFORMÁCIÓ Az információ új ismeretté értelmezett adat (szubjektív)

14 MODELLALKOTÁS játékvasút, „mecsboksz” hasonlóság, de mihez képest véges lehetőségeink vannak –megismerőképesség –technikai –anyagi helyettesítés (Mercedes töréspróba)

15 MODELLALKOTÁS rendszer és környezet folyamat állapot és állapotjellemzés

16 MODELLALKOTÁS az állapot objektív, az állapotjellemzés szubjektív az állapotjellemzés függ: –a vizsgálat céljától –tudásunktól –erőforrásainktól egyértelmű kell legyen

17 MODELLALKOTÁS egyértelmű állapotjellemzés –azonosnak vehető állapotok és megkülönböztetendő állapotok (négyszögjel) –szükséges tulajdonságok –elégséges tulajdonságok

18 MODELLALKOTÁS A modell póttárgy, amely meghatározott célra (és időtartamra) helyettesíti az eredetit Rögzített, saját(ságos) szempontok alapján hasonlít az eredetire Ugyanazon dolog két különböző modellje egymásnak nem modellje!

19 ADATMODELL adatokkal modellezünk valamit (alagút) adatok rendszerét modellezzük

20 ADATMODELL A világ egyes részeinek elemeire nézve megnevezzük a fontos tulajdonságokat, adott szabályok szerint leírjuk –tartalmukat, –összefüggéseiket (vö. videotéka)

21 EGYED „A világ egyes részeinek elemei” – bármi Pl.: „Fülig Jimmy kése gyöngyház nyelű” –tárgy, ismeretekkel jellemezzük: egyed –egy „kés” nevű absztrakt osztály eleme Pl.: „Piszkos Fred bicskája fanyelű” –gyöngyházkés, bicska  KÉS, FEGYVER, BIRTOKOLT TÁRGY stb.

22 EGYEDTÍPUS Az ismeretekkel leírandó jelenségek absztrakt osztályait egyedtípusokkal (ET) tükrözzük. A típusba sorolt konkrét egyed az egyedelőfordulás (EF). Az ET minden időpillanatban az EF-ok adott halmazával bír.

23 EGYED  EGYEDTÍPUS kettős modellalkotás

24 TULAJDONSÁG Tulajdonság: amivel leírjuk a bennünket érdeklő jelenségeket – bármi –gyöngyház nyelű –fanyelű –éles –stb.

25 TULAJDONSÁGTÍPUS A jelenségeket leíró ismeretek absztrakt osztályait tulajdonságtípusokkal (TT) tükrözzük A típusba sorolt konkrét tulajdonság a tulajdonság-előfordulás, vagy -érték A TT minden időpillanatban az értékek adott halmazával bír.

26 MODELLALKOTÁSI PROBLÉMÁK ET/TT megválasztás: modellalkotás még a legjobb modell sem azonos a modellezettel KÉS/FEGYVER/BIRTOKOLT_TÁRGY

27 ET-TT VISZONYLAGOSSÁG ÉLESSÉG: F. J. és késgyár KOCSI (ET), Kocsitípus (TT) + KOCSITÍPUS (ET) vannak ún. elválaszthatatlan tulajdonságok ET és TT mellérendelt tényezők metaadatbázis   

28 METAADATBÁZIS 1.„Rózsa kocsija Lada típusú” 2.„A Lada típusú kocsik ötszemélyesek” 3.„A Kocsitípus tulajdonság karakteres adat” 4.A Kocsitípus tul. a KOCSI ET-t jellemzi” „karakteres”: az Adattípus (metaTT) értékkészletének egy eleme (metaADB)

29 KAPCSOLAT a közlések nem egyenértékűek –„Berci kocsija Austin Montego…” – tehát hétszemélyes –„…és fehér” – mi az, hogy „fehér”?

30 KAPCSOLAT Kapcsolatnak nevezzük a bennünket érdeklő jelenségviszonyt itt is megfigyelhetjük a kettős modellalkotást (vö. ET és TT fogalma)

31 KAPCSOLATTÍPUS A jelenségek közötti viszonyok absztrakt osztályait KT-kal tükrözzük A típusba sorolt konkrét kapcsolat a kapcsolat-előfordulás A KT minden időpillanatban az előfordulások általános halmazával és egyedenkénti alhalmazával bír

32


Letölteni ppt "VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK 1. Jegymegajánlás –ZH-eredmények alapján –TDK alapján –önálló munka alapján ZH –nagy: Mikulás körül –kicsik: gyakorlatok."

Hasonló előadás


Google Hirdetések