Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás."— Előadás másolata:

1 Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás

2 Bevezetés Vállalkozás pénzügyi elemzése –Cash flow kimutatás (pénzáramlás) –Fedezeti pont számítás (árbevétel = ktg) –Statisztikai számítások 77 db véletlenszerűen kiválasztott cég teljes körű vizsgálata

3 Viszonyszámok Cash-flow és fedezeti pont használata

4 Viszonyszámok

5 Leíró statisztika

6 Korrelációelemzés 1/2 Két folytonos változó közötti asszociációt méri korrelációs együttható(r) Átlagos állományi létszám vállalati eszközérték r = 0, gyenge, pozitív kapcsolat Korrelációs együttható négyzete r 2 =0,07 megmutatja, hogy a létszámban bekövetkező változás hány %-ban befolyásolja a vállalat eszközértékét Ábrázolás: szóródási diagrammal, mely X; Y változó kapcsolatát szemlélteti A korrelációs számítás legfontosabb szabálya: a szignifikáns korreláció nem jelent ok-okozati kapcsolatot

7 Korrelációs mátrix: 5 negatív kapcsolat Legszorosabb pozitív irányú kapcsolatLegszorosabb pozitív irányú kapcsolat: fedezeti pontszámítás használata és hasznossági megítélése között van Korrelációelemzés 2/2 Használják- e:cash-flow kimutatás Használják- e:fedezeti pont számítás Hasznos-e:cash- flow kimutatás Hasznos- e:fedezeti pont számítás A váll évi átl. állományi létszáma(fő) A váll. mérete eszközérték szerint(2003.dec.31. ezerFt) Használják-e:cash- flow kimutatás1 Használják- e:fedezeti pont számítás0, Hasznos-e:cash- flow kimutatás0, , Hasznos- e:fedezeti pont számítás-0, , , A váll évi átl. állományi létszáma(fő)0, , , , A váll. mérete eszközérték szerint(2003.dec.3 1. ezerFt)0, , , , ,

8 Hipotézisvizsgálat 1/2 1. Hipotézis: a fedezeti pont számítást használó és nem használó vállalatok eszközérték szerinti mérete egyforma. 2. F-teszt a szórásra → Új hipotézis: a fedezeti pont számítást használók és nem használók vállalati méretének (eszközérték szerint) szórása azonos. 3. Leíró statisztika alkalmazása annak megállapítására, hogy a fedezeti pont számítást nem használók vagy használók szórása a nagyobb. → fedezeti pont számítást nem használók vállalati méretének (eszközérték szerint) nagyobb a szórása

9 Hipotézisvizsgálat 2/2 4. F-teszt elvégzése: F=31,9 P= 0, Kritikus és elfogadási tartomány : Tehát a nullhipotézist semmilyen szignifikancia szinten nem tudjuk elfogadni. A fedezeti pont számítást használók és nem használók vállalati méretének (eszközérték szerint) szórása nem egyezik meg. 5. Kétmintás t próba, nem egyenlő szórásnégyzettel: t=0,89 P=0,3847 Kritikus és elfogadási tartomány: Tehát a nullhipotézist 38,5%-os szignifikancia szintig elfogadjuk.


Letölteni ppt "Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás."

Hasonló előadás


Google Hirdetések