Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

5. Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK Statisztika.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "5. Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK Statisztika."— Előadás másolata:

1 5. Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK Statisztika

2 2 Középértékszámítás   A középértékek (átlagok) az elemek értéknagyságának a centrumát fejezik ki.   A középérték azonos fajta adatok halmazának közös jellemzője.   Számításának célja: egy statisztikai sokaság valamilyen mennyiségi ismérv szerinti tömör jellemzése.   A mennyiségi sorok elemzésének egyik eszköze.   A statisztikai sor általános jellemzésére szolgálnak, a statisztikai sokaságot egy számmal jellemzik.

3 3 Középértékek fajtái   Helyzeti középértékek az értékeknek egy bizonyos intervallumban való elhelyezkedési rendje játszik szerepet az értékében   Számított középértékek vagy átlagok számítással határozzuk meg, értékét minden egyes átlagolandó érték befolyásolja

4 4 Kvantilis értékek  A rangsorba rendezett sokaságot k egyenlő részre osztják.  diszkrét ismérv esetén, ha sok egyező érték van, ne használjuk;  folytonos ismérv esetén se, ha kevés a megfigyelés és több egyező érték van.

5 5 Kvantilisek

6 6 Helyzeti középértékek   Egy sokaság valamilyen mennyiségi ismérv szerinti tömör jellemzésére használjuk.   Fajtái Medián Módusz

7 7 Helyzeti középértékek   Helyzetüknél fogva jellemzik a statisztikai sort   Az észlelési adatokkal nincs matematikai kapcsolatuk   A kiugró értékekre érzéketlenek

8 8 Medián   A jelenség nagyság szerint rendezett adatsorának közepén helyezkedik el.   Két egyenlő részre osztva a statisztikai sor adatait, a medián előtt és után ugyanannyi adat helyezkedik el.

9 9 Medián   Páratlan tagszámú értéksor esetén: középső elem   Páros tagszámú értéksor esetén: két középső tag számtani átlaga   Az észlelési adatok bármely tetszőleges számtól számított abszolút eltérése közül a mediántól számított eltérések abszolút értéke a legkisebb.

10 10 Medián gyakorisági sorból  me xo – a mediánt tartalmazó osztály alsó határa  - a gyakoriságok halmozott összege a mediánt tartalmazó osztályig  f me – a mediánt tartalmazó osztály gyakorisága  i – az osztályközök nagysága

11 11 dátum BUX (%) dátum dátum dátum dátum dátum , , , , ,2 3, , ,1 7, , , , , ,6 9, , , , , , ,7 10,0 -1,2 9, , ,4 11, , , , , , , ,9 10, , , , ,9 16,0 3, , ,2 21,3 -8, , , , , , , , , ,5 -7,3 26, , ,9 2, , , , , ,2 5,5 Példa: 5 éves időszak havi hozamainak értékei 27

12 12 osztályhatárok fifififi f’ i <=x< <=x< <=x< <=x< <=x< <=x< <=x< <=x< összesen 65

13 13 HELYZETI KÖZÉPÉRTÉKEK Módusz: Diszkrét értékekkel rendelkező mennyiségek esetén, a nagyság szerint rendezett statisztikai sor leggyakoribb értéke. Osztályközös gyakorisági sorból:

14 14 osztályhatárok fifififi f’ i g i [%] g’ i [%] <=x< <=x< <=x< <=x< <=x< <=x< <=x< <=x< összesen Nyers módusz

15 15 Fogmosási gyakoriság alkalom alkalomlétszámfő Kumulált gyakoriság fő

16 16

17 17

18 18 SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK 1. 1.Számtani átlag: Az észlelési adatok olyan középértéke, melyet az adatok helyébe behelyettesítve az adatsor összege nem változik.   Egyszerű számtani átlag: akkor alkalmazzuk, ha az adatok gyakorisága egy vagy azonos.

19 19 SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK   Súlyozott számtani átlag: Az átlag értékét a súlyok aránya befolyásolja.

20 20 A számtani átlag sajátosságai   leggyakoribb,   érzékeny a kiugró értékekre,   nem mindig tipikus érték   a sor legkisebb és legnagyobb értéke között helyezkedik el   az átlagtól vett eltérések előjel szerinti összege 0,   négyzetes minimum tulajdonság,

21 21 A számtani átlag sajátosságai   értéke nem változik, ha a súlyokat egyenlő arányban változtatjuk, de változik, ha az átlagolandó értékek bármelyikét megváltoztatjuk,   ha az átlagolandó értékekhez egy új állandó számot hozzáadunk az eredeti értékek átlagából ugyanazon állandó szám hozzáadása révén kaphatjuk meg az új átlagot


Letölteni ppt "5. Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK Statisztika."

Hasonló előadás


Google Hirdetések