Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás1 EKG kapuzott (ECG gated) szív vizsgálat A felvétel több száz szívcikluson keresztül tarthat. R hullám R – R távolság.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás1 EKG kapuzott (ECG gated) szív vizsgálat A felvétel több száz szívcikluson keresztül tarthat. R hullám R – R távolság."— Előadás másolata:

1 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás1 EKG kapuzott (ECG gated) szív vizsgálat A felvétel több száz szívcikluson keresztül tarthat. R hullám R – R távolság 1 2 … n n....

2 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás2 Gyakran előforduló probléma: Lehetőség van arra, hogy a leggyakoribb R-R távolságtól jelentősen eltérő hosszúságú ciklusokat, sőt, az ezeket követő 1, 2, … ciklust is kihagyjuk a felvételből. kamra térfogat görbe R R R extra kompenzációs systole pauza

3 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás3 R hullám R – R távolság 1 2 … n n n n.... Puffer 1 Puffer 2 Kapuzott képsorozat

4 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás4

5 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás5 A bal kamra funkciójának vizsgálata Vérben maradó radiofarmakon. EKG kapuzott vizsgálat. ED CPS bal kamra jobb kamra háttér máj lép ms ED ES End Diastole: ED, End Systole: ES, térfogat: V, beütésszám: C Háttér korrekció!

6 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás6 Ejekciós Frakció (kibocsátási hányados): EF = (EDV – ESV) / EDV * 100%   (EDC – ESC) / EDC * 100% Néha ESC –t a bal kamra ES –s vetülete alapján számítják bal kamra ED ES

7 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás7

8 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás8 Parametrikus képek Sok kis ROI  sok görbe  áttekinthetetlen Sokszor nem az egész görbe, hanem csak egy-egy jellemzője érdekes. Minden pixel külön ROI ROI-nként görbe Függvény illesztés Kép, melyben minden pixel = a kívánt jellemző értéke Ha egy pixelben a jellemző nem számítható, akkor 0 vagy más speciális értéket adhatunk meg.

9 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás9 Példák parametrikus képekre: PMax: pixelenkénti maximális érték TMax: pixelenként a maximum elérésének ideje (esetleg a kép indexe) T1/2: T fél érték (exponenciális/lineáris függvény illesztés alapján). Ha egy pixelben nincs ürülés, ott 0 vagy nagyon nagy lehet T1/2 MTT: (Mean Transit Time) átlagos átfolyási idő Fázis és amplitúdó kép

10 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás10

11 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás11 Fázis és amplitúdó kép Az EKG kapuzott vizsgálat esetén minden pixel érték periodikusan változik, tehát Fourier sorba fejthető. Legyen F k a sorozat k. képe (1  k  n) és  k = (2k – 1)  / n, akkor C =  F k cos  k a cos kép, S =  F k sin  k a sin kép, F M = 1/n  F k az átlag kép (mean), F P =  / 2 + arctg (S/C)a fázis kép (phase), F A = 2/n  C 2 + S 2 az amplitúdó kép, F k  F M + F A sin (  k – F P ) Az amplitúdó kép azt mondja meg, hogy az egyes pixelekben milyen erős a pulzáció, a fázis kép pedig azt, hogy mikor történik az összehúzódás.

12 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás12

13 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás13 Funkcionális képek = * l(t) + * h(t) + zaj F 1, F 2, … F n L H Az L és H kép azt mutatja, hogy az egyes pixelekben milyen mértékben van jelen a tüdő és a szív. l(t) és h(t) azt mutatja, hogy hogy „működik” a tüdő és a szív. L és H fiziológiás (faktor) képek, l(t) és h(t) fiziológiás faktorok.

14 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás14 Funkcionális képek Faktor analízis (fő komponens analízis – PCA)   1,  2, …,  m faktor képek és  1 (t),  2 (t), …,  m (t) faktor sorozat. Általában m << n. m F k    i  i (k)mátrix alakban: F    i=1 A lehetséges m tagú sorozatok között (F –   ) 2 minimális.

15 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás15 Nem fiziológiás faktorok (negatív elemeket is tartalmaznak)! Faktor transzformáció: ha T invertálható, akkor legyen  =  T,  = T -1 ,   = (  T) (T -1  ) =  (T T -1 )  =   Ha  és  nem tartalmaz negatív elemeket, fiziológiásnak tekinthető. A transzformáció megkereséséhez használható kritériumok: pozitivitás (  i minden pixele és  i minden pontja ≥ 0), bizonyos területeken bizonyos szerv nincs jelen (a ROI fölött  i = 0). A zaj miatt a kritériumok általában csak közelítőleg teljesíthetők.

16 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás16 Kérdések: a faktorok száma, a fiziológiás faktorok egyértelműsége, a fiziológiás faktorok stabilitása.

17 Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás17 Eredeti képek Faktorok alapján rekonstruált képek Szív, aorta Máj, lép Vese kéreg Vese medence Húgy hólyag Háttér


Letölteni ppt "Máté: Orvosi képfeldolgozás7. előadás1 EKG kapuzott (ECG gated) szív vizsgálat A felvétel több száz szívcikluson keresztül tarthat. R hullám R – R távolság."

Hasonló előadás


Google Hirdetések