Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Digitális képanalízis Képműveletek. Alapműveletek főként kétoperandusú műveletek összetartozó operandusok kérdése alapműveletek: –összeadás –kivonás –szorzás.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Digitális képanalízis Képműveletek. Alapműveletek főként kétoperandusú műveletek összetartozó operandusok kérdése alapműveletek: –összeadás –kivonás –szorzás."— Előadás másolata:

1 Digitális képanalízis Képműveletek

2 Alapműveletek főként kétoperandusú műveletek összetartozó operandusok kérdése alapműveletek: –összeadás –kivonás –szorzás –osztás

3 Összetartozó operandusok pixelpár –sor-oszlop pozícióval –koordináta megadással (pl. EOV-ban) eltérő-azonos képméretek kérdése

4 Egy egyszerű példa összeadás –pixelek értékei: pl: 128, 242 –az összeg: 370 összeg kezelése: –átskálázás –pl: eredmény maximuma: 473

5 Még egy példa kivonás –minimum: -37 –maximum: 255 –a kivonás eredménye: 14 –az átskálázás eredménye:

6 Problémák az osztáskor osztó = 0 kezelése: –eredmény egy konstans, pl. 0 vagy 255 –eredmény speciális szám: NaN –osztó +  (egy kis szám!) –0-255 intervallum eltolása: ra

7 Példák összeadás kivonás szorzás osztás

8 További példák minimummaximum átlagdifferencia

9 Logikai műveletek bináris bemenet típusai: –NOT –AND –OR –XOR

10 Példák NOT AND ORXOR

11 Multispektrális hányadosok cél: vizualizáció támogatása lehetséges megoldás: algebrai osztás megvalósítása változatok szakterületek szerint egyszerű számíthatóság

12 Néhány példa agyagos ásványok (clay minerals): B5/B7 vastartalmú ásványok (ferrous minerals): B5/B4 vasoxidos ásványok (ferric minerals): B3/B1 kompozitképek

13 Budapest Landsat TM B1 B2 B3 B4 B5 B7

14 Színes kompozit

15 Kompozit 2

16 Kompozit 3

17 Hányadosok B5/B7 B5/B4 B3/B1 Ásványi kompozit

18 Indexképek gyakran vegetációs indexek változatok: –vegetációs index (VI) –normalizált differenciált VI (NDVI) –transzformált NDVI (TNDVI)

19 Indexképek VI NDVI

20 „Tasseled cap” transzformáció lineáris radiometriai transzformáció empirikus paraméterekkel

21 Tasseled cap-eredményképek

22 Főkomponens-elemzés a főkomponens jelentése

23 Főkomponens elemzés elnevezései: –sajátérték-elemzés –principal component analysis (PCA) a transzformáció: –principal component transformation (PCT) –főtengely-transzformáció –Karlhunen-Loève (KL) transzformáció

24 A PCA menete  kovariancia/korrelációs mátrix előállítása  sajátvektorok és sajátértékek számítása (nem triviális megoldás)  információtartalom és kumulált információtartalom számítása  a transzformáció végrehajtása

25 A főkomponens jelentése két komponensre:

26 PCA-példa Kovariancia-mátrix

27 Együtthatók, varianciák

28 Főkomponens-képek (1-4)

29 Lehetséges korrekciók csíkkorrekció geometriai korrekció radiometriai korrekció atmoszférikus korrekció

30 Radiometriai korrekció oka: az eltérő megvilágítás miatt jelentkező eltérő visszaverődés a távérzékelésben: eltérő Nap állás-szög a számítás menete:

31 Atmoszférikus korrekció oka: a légkör torzító hatása a fény terjedésében a megoldás: hatás- vagy atmoszféramodellek –LOWTRAN –MODTRAN –HITRAN

32 Gyakorlati atmoszférikus korrekció közelítések: –minimális és maximális intenzitás –„sötét pixel kivonás” –intenzitás-regresszió –hisztogram-transzformáció –scattergram transzformáció

33 Csíkkorrekció (destriping) oka: szenzor kalibráció hiánya vagy gyenge kivitelezése megoldás: –csíkmásolás –interpoláció


Letölteni ppt "Digitális képanalízis Képműveletek. Alapműveletek főként kétoperandusú műveletek összetartozó operandusok kérdése alapműveletek: –összeadás –kivonás –szorzás."

Hasonló előadás


Google Hirdetések