Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Digitális képanalízis Szűrések. Általában a szűrés angolul: filtering – filter típusai: –konvolúciós szűrés –nem-konvolúciós szűrés –szűrés a frekvencia.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Digitális képanalízis Szűrések. Általában a szűrés angolul: filtering – filter típusai: –konvolúciós szűrés –nem-konvolúciós szűrés –szűrés a frekvencia."— Előadás másolata:

1 Digitális képanalízis Szűrések

2 Általában a szűrés angolul: filtering – filter típusai: –konvolúciós szűrés –nem-konvolúciós szűrés –szűrés a frekvencia tartományban

3 A konvolúció általában a szorzás általánosítása elemei: –szűrendő adatok (pl. digitális kép) –kernel = mag = szűrő = szűrőmaszk

4 A konvolúció matematikailag folytonos esetben: diszkrét esetben: x,y i,j n,m jelentése

5 A kernel jellemzői többnyire páratlan elem  páratlan elem –pl. 3  3, 5  5, 7  7, 9  9 … többnyire cél az izotrópia sokszor cél az átskálázás nélkülözése –„torzítatlanság”-i cél lehetséges megoldás: –elemösszeg: 1

6 A kernel hatása műveletvégzés a szélső helyzetekben a képméret csökkenése kérdés: baj a csökkenés? mekkora a csökkenés mértéke?

7 A konvolúciós szűrés típusai I. simító szűrők: –átlagoló szűrő –súlyozott átlagoló szűrő

8 Vegyünk egy példát! Adott a képmátrix 3  3-as részlete és egy átlagoló szűrő:

9 A konvolúciós szűrés típusai II. élkiemelő szűrők: –Laplace (Laplacian) n=4 vagy n=5

10 A konvolúciós szűrés típusai III. Sobel Prewitt Robinson Roberts Cross …

11 Nem-konvolúciós szűrők nem a konvolúció elvén működnek futó (sikló) ablak (=kernel) előnyei: –összetett algoritmusok is alkalmazhatók –iterált is lehet a számítás –alkalmazás: pl. festők ecsetkezelése hátrányai: –méretcsökkenés –számítási sebesség

12 Nem-konvolúciós szűrőtípusok medián-szűrő –algoritmus –összehasonlítás az átlagoló szűrővel –előnyök-hátrányok módusz-szűrő (majority filter) –algoritmus –alkalmazás LIFE-szűrő (LInear FEature preserving filter)

13 Szűrés a frekvencia-térben szűrési folyamat átalakítva: homomorf szűrés:

14 Fourier-transzformáció

15 A gyakorlatban DFT és IDFT lassú helyette: FFT és IFFT FFT – Fast Fourier Transformation –2 hatvány szerinti mátrixméret –„zero padding”-eljárás –alkalmazás: pl. konvolúció

16 Levezethető mennyiségek magnitúdó spektrum fázis spektrum teljesítmény spektrum

17 Például eredeti kép magnitúdó kép fázis képteljesítmény kép magnitúdó kép

18 Még egyszer a szűrők! a szűrők is FFT-zhetők jellemzés: –karakterisztika-görbe csoportosítás: –aluláteresztők (felülvágók) –felüláteresztők (alulvágók) –sáváteresztők

19 Aluláteresztő szűrők néhány típus: ideális Bartlett Butterworth Gauss…

20 Felüláteresztő szűrők

21 Sáváteresztő szűrők

22 Szűrés a frekvencia-térben

23 Átlagoló szűrés (mean)

24 Medián-szűrés

25 Átlagoló vs medián-szűrő

26 Laplace-szűrés N=4,n=4 N=4,n=5 N=8,n=8 N=8,n=9

27 Find edges = Sobel-szűrés

28 Élkeresők

29 Fourier-elemzés


Letölteni ppt "Digitális képanalízis Szűrések. Általában a szűrés angolul: filtering – filter típusai: –konvolúciós szűrés –nem-konvolúciós szűrés –szűrés a frekvencia."

Hasonló előadás


Google Hirdetések