Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

1. csoport 2. csop 3. csop 4. csop 5. csop 6. csop 7. csop 8. csop 9. csop Empírikus sűrűségfüggvény meghatározása a mérési adatok csoportosításával Csoportosítás.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "1. csoport 2. csop 3. csop 4. csop 5. csop 6. csop 7. csop 8. csop 9. csop Empírikus sűrűségfüggvény meghatározása a mérési adatok csoportosításával Csoportosítás."— Előadás másolata:

1 1. csoport 2. csop 3. csop 4. csop 5. csop 6. csop 7. csop 8. csop 9. csop Empírikus sűrűségfüggvény meghatározása a mérési adatok csoportosításával Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség x r1 – 1. csoport középpontja x r1 x r2 x r3 x r4 x r5 x r6 x r7 x r8 x r9

2 A csoportosított adatok átlagos abszolút eltérése: A csoportosított szórás: A csoportosított adatok átlaga:

3 Gyakoriság hisztogram Relatív gyakoriság hisztogram Empírikus sűrűségfüggvény

4

5 Számolások egyedi adatokkal: Számolások csoportosított adatokkal:

6 Gyakoriság hisztogram Relatív gyakoriság hisztogram Empírikus sűrűségfüggvény

7 Regresszió analízis Legyenek egy mérési sorozat elemei az X és Y koordinátán: x 1, x 2,...x n ; y 1, y 2,...y n ; keressük azt az f(x) görbét, amely legjobban megközelíti a mérés során kapott ponthalmazt.

8 A közelítés meghatározására a legkisebb négyzetes hibák módszerét alkalmazzuk. A közelítés lehet lineáris, négyzetes, vagy magasabb fokú polinom, exponenciális, logaritmikus, stb. Keressük R minimumát.

9 Végezzük el a regresszió analízist lineáris közelítésre. ; és feltételeket vizsgáljuk.

10 

11 Közelítés pontosságának ellenőrzése: A négyzetes hibák átlagértéke (annál jobb, minél kisebb): Korrelációs állandó lineáris közelítésre: K 2 = 1 - tökéletes korreláció K 2 = 0 - nincs korrelációs egyenes

12 Számított eredmények hibái Legyen két mérési sorozatunk (x és y) I. mérés szerint: x: x1, x2....xi,....xn II. mérés szerint: y: y1,....y2,....yi,....yk Keressük a két sorozat összegének eredményét: z i,j = x i + y j Képezzük az összeget minden variációban

13 Számított eredmények hibái A z sorozat átlaga: Keressük z a sorozat szórását Az x és az y sorozat szórását ki tudjuk számolni (n>>1; k>>1): Ebből:

14 Számított eredmények hibái Az egyenlet megoldásához használjuk fel azt, hogy továbbá azt, hogy az átlagból vett eltérések összege zérus. majd mindezt helyettesítsük be a fenti egyenletbe, ebből meghatározhatjuk a két sorozat összegének szórásnégyzetét:

15 Teljesen hasonlóan megállapítható két sorozat különbségének átlaga és szórásnégyzete: Az összeg levezetésénél alkalmazott módszer szerint a következő végeredményt kapjuk: = 0

16 Számított eredmények hibái Általános képlettel: Terjedelemmel megadott véletlen hiba eredőjének számítása.


Letölteni ppt "1. csoport 2. csop 3. csop 4. csop 5. csop 6. csop 7. csop 8. csop 9. csop Empírikus sűrűségfüggvény meghatározása a mérési adatok csoportosításával Csoportosítás."

Hasonló előadás


Google Hirdetések