Előadó: Kovács Zita 2013/2014. II. félév TUDÁSALAPÚ RENDSZEREK Alkalmazási példák

 ismeretlen szerves vegyületek molekulaszerkezetét határozza meg tömegspektográfiai és mágneses rezonancia mérési adatokból  a fejlesztők alapgondolata: a GPS általánosságát megszorítva lehet eljutni jól használható alkalmazói rendszerhez  például a C20H43N molekula 43 millió lehetséges szerkezeti képeltéből ki tudja választani a helyes szerkezetet  Fejlesztő: Stanford University  Projekt indítás: 60-as évek közepe, a NASA Mars programjában egy műhold számára  nincs kereskedelmi forgalomban

 egyike a legnagyobb méretű orvosi rendszereknek  több, mint 500 belgyógyászati betegség diagnosztikáját támogatja  továbbfejlesztett változata a QMR (Quick Medical Reference), elektronikus kézikönyvként kereskedelmi termék  Fejlesztő: Company of Pittsburgh  Projekt indítás: 60-as évek vége

 a vér bakteriális eredetű fertőzései, valamint az agyhártyagyulladás diagnosztizálásában és a terápia meghatározásában segít  (a szakértő rendszerek „nagyapja”)  MYCIN alapú keretrendszer: EMYCIN (Empty MYCIN)  Oktatói változat: GUIDON/GUIDON2  A MYCIN termékcsalád fejlesztője: Stanford University  Projekt indítás:  nincs kereskedelmi forgalomban

 a tapasztalati ismeretek, heurisztikák HA-AKKOR szabályok formájában vannak a tudásbázisban reprezentálva  a betegek adatai, valamint maguk a szabályok is lehetnek bizonytalanok  a felhasználó (leszűkített) angol nyelven társalog a rendszerrel  a rendszer a felhasználó kívánságára megmagyarázza az általa feltett kérdést, továbbá megindokolja javaslatait

 tudásbázisában közel 1500 szabályt tárol  megközelíti egy átlagos orvos teljesítményét  a legtöbbet hivatkozott szakértő rendszer  több továbbfejlesztése van

 a geológusokat segíti ásványlelőhelyek felkutatásában  alkalmazásával 1980-ban találtak egy 150 millió dolláros molibdén lelőhelyet ott, ahol a geológusok feladták a kutatást  Fejlesztő: Stanford Research Institute  Projekt indítás:  nem kereskedelmi termék

 angol beszédmegértő rendszer (1000 szavas beépített könyvtárral)  az első olyan tudásalapú rendszer, amely egymástól független tudásforrások együttműködését ún. munkatábla (blackboard) architektúrával vezérli  kifejlesztett keretrendszer: HEARSAY-III  Fejlesztő: Carnegie-Mellon University  Arpa projekt, indítása: 1975

 MYCIN-alapú oktatási segédlet: orvostanhallgatók oktatásában nyújt intelligens támogatást – bakteriális fertőzések tárgykörben  Fejlesztő: Stanford University  nincs kereskedelmi forgalomban

 VAX számítógép-rendszerek konfigurálását támogatja: a megrendelések alapján megállapítja (anyagtakarékosan és megbízhatóan), hogy milyen komponensekkel kell kiegészíteni a vevő által megjelölt tételeket (a komponensek átlagos száma: 88)  kifejlesztett keretrendszer: OPS5  Fejlesztők: DEC és Carnegie-Mellon University  Projekt indítás: 1978  Alkalmazás: DEC

DELTA/CATS  elektromos dízelmozdonyok hibáinak elhárításánál segít a diagnosztizálásban  Fejlesztő és alkalmazó: General Electric Company of Schenectady, NY.

ISIS  egy üzem termelési tevékenységének ütemezésében segít: az elvégzendő műveletek sorrendjét tervezi meg, korlátozás alapú technikák alkalmazásával  Fejlesztők: Carnegie-Mellon University és Westinghouse Electric Corporation in Pittsburgh  Alkalmazás: Westinghouse

STEAMER  a flotta gőzzel működtetett fedélzeti berendezéseinek kezelését végző mérnökök oktatását támogató, szimuláció- alapú rendszer  Fejlesztők: USA Navy és BBN Corporation  Alkalmazás: USA, haditengerészet

COOKER  leves-készítő berendezés karbantartását támogatja  Fejlesztő: Texas Instruments  Alkalmazás: Campbell Soup Company

GenAID  nagyteljesítményű elektromos generátorok valós idejű távmonitorozását és távdiagnózisát támogatja  Fejlesztők: Westinghouse Electric Corporation, Texas Utilities Generating Company és Carnegie- Mellon University  Projekt indítás: 80-as évek eleje  Alkalmazás: USA, több helyen

AUTHORIZER’S ASSISTANT  hitelkártyával fizető vevők hitelképességének megállapításában segít, megfelelő adatbázisokból kapott adatok alapján  Fejlesztők: Inference Corporation és American Express Company  Alkalmazás: American Express Company

 orvos-egészségügy 16  kémia 10  számítástechnika 6  közgazdaság, pénzügy 8  építőipar 7  energetika 7  egyéb ipari terület 11

 gasztroenterológiai betegségek diagnózisa (Tolna Megyei Kórház, GYÓGYINFOK, SZÁMALK, SZKI)  születés körüli központi idegrendszeri sérülések diagnózisa és terápiája (Szabadsághegyi Gyermekgyógyintézet, SZTAKI)  ECG adatok interpretálása, ischemiás szívbetegek diagnózisa (OTE, SZÁMALK)

 komplex kardiológiai diagnózis (OTE, SZÁMALK)  húgyúti fertőzések antibiotikum kezelése (Péterfy S. utcai Kórház, IQSOFT, SOTE)  cukorbetegek kezelése (SOTE, The City University (London), St. Thomas’ Hospital (London))  kolonoszkópiai adatok tárolása, elemzése, kezelési tanácsadás (Tolna Megyei Kórház)

 hipertónia kezelésében tanácsadás (SOTE)  sebészeti diagnózis (Fővárosi Jahn Ferenc Kórház, BME Folyamatszabályozási Tanszék, Kandó Kálmán Villamosipari Főiskola)  diagnosztikus szűrőrendszerek (OTE, SZÁMALK)  irányított metabolizmusú gyógyszer- hatóanyagok tervezése (CompuDrug)  új gyógyszerhatóanyagok várható klinikai interakcióinak előrejelzése (CompuDrug)

 az emberi szervezetben lezajló gyógyszer- metabolizmus becslése (CompuDrug)  kémiai toxicitás előrejelzése (CompuDrug)  szerves vegyületek víz/oktanol megoszlási hányadosának becslése (CompuDrug)  szerves vegyület osztályok élő szervezetre gyakorolt véletlenszerű hatásainak becslése (CompuDrug)  fermentor üzem irányítása (CHINOIN, BME)

 kísérleti eredmények kiértékeléséhez statisztikai módszerek kiválasztásában tanácsadás (GYOKI)  vegyszerek mutagén hatását mérő berendezés intelligens monitorozása (CompuDrug)  disszociációs konstansok becslése (CompuDrug)  ásványi anyagok azonosítása (SZTAKI)

 többszintes lakóházak logikai alapú építészeti tervezése (SZTAKI)  födém tervének ellenőrzése és generálása (ÉTI, BME)  csarnokszerkezet ellenőrzése és generálása (BME)

 atomerőművi zajdiagnosztika a reaktor meghibásodásának korai észlelésére (SZTAKI, PAV, Csepeli Vasmű)  turbógenerátor rezgésdinamikai diagnosztika (VEIKI, SZÁMALK, PAV, Kalinyi Atomerőmű – SZU)  atomerőmű szekunderköri vízüzemének monitorozása és prognosztizálása (BME, IQSOFT, PAV)

 villamosenergia-rendszer komplex hiba analízise (Erőmű- és Hálózattervező Vállalat, MVMT)  többcélú elosztó-hálózati alállomás szimulátor és alkalmazásai (Erőmű- és Hálózattervező Vállalat, Tiszántúli Áramszolgáltató Vállalat)  alaphálózati zárlatok és a védelmi működés dinamikus kölcsönhatásának szimulációja (VEIKI, Erőmű- és Hálózattervező Vállalat)

 cementipari golyósmalom szabályozásának támogatása (SZTAKI, Szilikátipari Kutató és Tervező Intézet, Cement- és Mészmű Hejőcsabai Cementgyár)  gépipari szereléstechnikai tanácsadás (BME)  automatizált rugalmas gyártórendszerek tervezésének támogatása (SZTAKI, BME)  intelligens CAD alkalmazások (SZTAKI, BME)  automatizált gyártócellák tervezése és szimulációja (SZTAKI, BME, MULTILOGIC)  présgép felügyelete és diagnosztikája (BME)

 népgazdasági statisztikai mérleg összeállítása (BKE, KSH, MULTILOGIC)  építési kölcsönök adásánál tanácsadás (Z – LP Bank Austria, IQSOFT)  tanácsadás a helyi önkormányzatok ügyfelei számára (SZTAKI)  nemzetközi szállítmánybiztosítások díjkalkulációja (PSZTI, SZÁMALK)  személyi jövedelemadó megállapításában tanácsadás (MULTILOGIC, GEST)

 nemzetközi viszontbiztosítások szabályozóinak számítógéppel támogatott oktatása (PSZTI)  életbiztosítási tanácsadás (BKE, ÁB)  1996-os budapesti világkiállítás kockázati becslése (Világkiállítási Programiroda, BKE, MULTILOGIC)  szerencsejáték törvény tanácsadás (GEST, Szerencsejáték Felügyelet, MULTILOGIC)

 TPA számítógép távdiagnosztikája (KFKI)  kommunikációs protokollok verifikálása és tesztelése (KFKI, IQSOFT)  intelligens adatbázis kiválasztás (SZÜV)  matematikai programozási modell menedzsment (SZTAKI)