Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Tudásalapú rendszerek

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Tudásalapú rendszerek"— Előadás másolata:

1 Tudásalapú rendszerek
Előadó: Kovács Zita 2016/2017. I. félév Alkalmazási példák

2 Klasszikus szakértő rendszerek – DENDRAL (DENDritic Algorithm)
ismeretlen szerves vegyületek molekulaszerkezetét határozza meg tömegspektográfiai és mágneses rezonancia mérési adatokból a fejlesztők alapgondolata: a GPS általánosságát megszorítva lehet eljutni jól használható alkalmazói rendszerhez például a C20H43N molekula 43 millió lehetséges szerkezeti képeltéből ki tudja választani a helyes szerkezetet Fejlesztő: Stanford University Projekt indítás: 60-as évek közepe, a NASA Mars programjában egy műhold számára nincs kereskedelmi forgalomban

3 Klasszikus szakértő rendszerek – INTERNIST/CADUCEUS
egyike a legnagyobb méretű orvosi rendszereknek több, mint 500 belgyógyászati betegség diagnosztikáját támogatja továbbfejlesztett változata a QMR (Quick Medical Reference), elektronikus kézikönyvként kereskedelmi termék Fejlesztő: Company of Pittsburgh Projekt indítás: 60-as évek vége

4 Klasszikus szakértő rendszerek – MYCIN/NEOMYCIN
a vér bakteriális eredetű fertőzései, valamint az agyhártyagyulladás diagnosztizálásában és a terápia meghatározásában segít (a szakértő rendszerek „nagyapja”) MYCIN alapú keretrendszer: EMYCIN (Empty MYCIN) Oktatói változat: GUIDON/GUIDON2 A MYCIN termékcsalád fejlesztője: Stanford University Projekt indítás: nincs kereskedelmi forgalomban

5 A MYCINről a tapasztalati ismeretek, heurisztikák HA-AKKOR szabályok formájában vannak a tudásbázisban reprezentálva a betegek adatai, valamint maguk a szabályok is lehetnek bizonytalanok a felhasználó (leszűkített) angol nyelven társalog a rendszerrel a rendszer a felhasználó kívánságára megmagyarázza az általa feltett kérdést, továbbá megindokolja javaslatait

6 A MYCINről tudásbázisában közel 1500 szabályt tárol
megközelíti egy átlagos orvos teljesítményét a legtöbbet hivatkozott szakértő rendszer több továbbfejlesztése van

7 Klasszikus szakértő rendszerek – PROSPECTOR
a geológusokat segíti ásványlelőhelyek felkutatásában alkalmazásával 1980-ban találtak egy 150 millió dolláros molibdén lelőhelyet ott, ahol a geológusok feladták a kutatást Fejlesztő: Stanford Research Institute Projekt indítás: nem kereskedelmi termék

8 Klasszikus szakértő rendszerek – HEARSAY-II
angol beszédmegértő rendszer (1000 szavas beépített könyvtárral) az első olyan tudásalapú rendszer, amely egymástól független tudásforrások együttműködését ún. munkatábla (blackboard) architektúrával vezérli kifejlesztett keretrendszer: HEARSAY-III Fejlesztő: Carnegie-Mellon University Arpa projekt, indítása: 1975

9 Klasszikus szakértő rendszerek – GUIDON/GUIDON2
MYCIN-alapú oktatási segédlet: orvostanhallgatók oktatásában nyújt intelligens támogatást – bakteriális fertőzések tárgykörben Fejlesztő: Stanford University nincs kereskedelmi forgalomban

10 Klasszikus szakértő rendszerek – R1/XCON (eXpert CONfigurer)
VAX számítógép-rendszerek konfigurálását támogatja: a megrendelések alapján megállapítja (anyagtakarékosan és megbízhatóan), hogy milyen komponensekkel kell kiegészíteni a vevő által megjelölt tételeket (a komponensek átlagos száma: 88) kifejlesztett keretrendszer: OPS5 Fejlesztők: DEC és Carnegie-Mellon University Projekt indítás: 1978 Alkalmazás: DEC

11 További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből
DELTA/CATS elektromos dízelmozdonyok hibáinak elhárításánál segít a diagnosztizálásban Fejlesztő és alkalmazó: General Electric Company of Schenectady, NY.

12 További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből
ISIS egy üzem termelési tevékenységének ütemezésében segít: az elvégzendő műveletek sorrendjét tervezi meg, korlátozás alapú technikák alkalmazásával Fejlesztők: Carnegie-Mellon University és Westinghouse Electric Corporation in Pittsburgh Alkalmazás: Westinghouse

13 További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből
STEAMER a flotta gőzzel működtetett fedélzeti berendezéseinek kezelését végző mérnökök oktatását támogató, szimuláció-alapú rendszer Fejlesztők: USA Navy és BBN Corporation Alkalmazás: USA, haditengerészet

14 További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből
COOKER leves-készítő berendezés karbantartását támogatja Fejlesztő: Texas Instruments Alkalmazás: Campbell Soup Company

15 További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből
GenAID nagyteljesítményű elektromos generátorok valós idejű távmonitorozását és távdiagnózisát támogatja Fejlesztők: Westinghouse Electric Corporation, Texas Utilities Generating Company és Carnegie-Mellon University Projekt indítás: 80-as évek eleje Alkalmazás: USA, több helyen

16 További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből
AUTHORIZER’S ASSISTANT hitelkártyával fizető vevők hitelképességének megállapításában segít, megfelelő adatbázisokból kapott adatok alapján Fejlesztők: Inference Corporation és American Express Company Alkalmazás: American Express Company

17 orvos-egészségügy 16 kémia 10 számítástechnika 6
Hazai tudásalapú alkalmazások – indulások (ismertebb projektek száma) orvos-egészségügy 16 kémia 10 számítástechnika 6 közgazdaság, pénzügy 8 építőipar 7 energetika 7 egyéb ipari terület 11

18 Hazai tudásalapú alkalmazások – Orvostudomány, egészségügy
gasztroenterológiai betegségek diagnózisa (Tolna Megyei Kórház, GYÓGYINFOK, SZÁMALK, SZKI) születés körüli központi idegrendszeri sérülések diagnózisa és terápiája (Szabadsághegyi Gyermekgyógyintézet, SZTAKI) ECG adatok interpretálása, ischemiás szívbetegek diagnózisa (OTE, SZÁMALK)

19 Hazai tudásalapú alkalmazások – Orvostudomány, egészségügy
komplex kardiológiai diagnózis (OTE, SZÁMALK) húgyúti fertőzések antibiotikum kezelése (Péterfy S. utcai Kórház, IQSOFT, SOTE) cukorbetegek kezelése (SOTE, The City University (London), St. Thomas’ Hospital (London)) kolonoszkópiai adatok tárolása, elemzése, kezelési tanácsadás (Tolna Megyei Kórház)

20 Hazai tudásalapú alkalmazások – Orvostudomány, egészségügy
hipertónia kezelésében tanácsadás (SOTE) sebészeti diagnózis (Fővárosi Jahn Ferenc Kórház, BME Folyamatszabályozási Tanszék, Kandó Kálmán Villamosipari Főiskola) diagnosztikus szűrőrendszerek (OTE, SZÁMALK) irányított metabolizmusú gyógyszer-hatóanyagok tervezése (CompuDrug) új gyógyszerhatóanyagok várható klinikai interakcióinak előrejelzése (CompuDrug)

21 Hazai tudásalapú alkalmazások – Kémia
az emberi szervezetben lezajló gyógyszer-metabolizmus becslése (CompuDrug) kémiai toxicitás előrejelzése (CompuDrug) szerves vegyületek víz/oktanol megoszlási hányadosának becslése (CompuDrug) szerves vegyület osztályok élő szervezetre gyakorolt véletlenszerű hatásainak becslése (CompuDrug) fermentor üzem irányítása (CHINOIN, BME)

22 Hazai tudásalapú alkalmazások – Kémia
kísérleti eredmények kiértékeléséhez statisztikai módszerek kiválasztásában tanácsadás (GYOKI) vegyszerek mutagén hatását mérő berendezés intelligens monitorozása (CompuDrug) disszociációs konstansok becslése (CompuDrug) ásványi anyagok azonosítása (SZTAKI)

23 Hazai tudásalapú alkalmazások – Építőipar
többszintes lakóházak logikai alapú építészeti tervezése (SZTAKI) födém tervének ellenőrzése és generálása (ÉTI, BME) csarnokszerkezet ellenőrzése és generálása (BME)

24 Hazai tudásalapú alkalmazások – Energetika
atomerőművi zajdiagnosztika a reaktor meghibásodásának korai észlelésére (SZTAKI, PAV, Csepeli Vasmű) turbógenerátor rezgésdinamikai diagnosztika (VEIKI, SZÁMALK, PAV, Kalinyi Atomerőmű – SZU) atomerőmű szekunderköri vízüzemének monitorozása és prognosztizálása (BME, IQSOFT, PAV)

25 Hazai tudásalapú alkalmazások – Energetika
villamosenergia-rendszer komplex hiba analízise (Erőmű- és Hálózattervező Vállalat, MVMT) többcélú elosztó-hálózati alállomás szimulátor és alkalmazásai (Erőmű- és Hálózattervező Vállalat, Tiszántúli Áramszolgáltató Vállalat) alaphálózati zárlatok és a védelmi működés dinamikus kölcsönhatásának szimulációja (VEIKI, Erőmű- és Hálózattervező Vállalat)

26 Hazai tudásalapú alkalmazások – Egyéb ipari projektek
cementipari golyósmalom szabályozásának támogatása (SZTAKI, Szilikátipari Kutató és Tervező Intézet, Cement- és Mészmű Hejőcsabai Cementgyár) gépipari szereléstechnikai tanácsadás (BME) automatizált rugalmas gyártórendszerek tervezésének támogatása (SZTAKI, BME) intelligens CAD alkalmazások (SZTAKI, BME) automatizált gyártócellák tervezése és szimulációja (SZTAKI, BME, MULTILOGIC) présgép felügyelete és diagnosztikája (BME)

27 Hazai tudásalapú alkalmazások – Közgazdaság, pénzügy
népgazdasági statisztikai mérleg összeállítása (BKE, KSH, MULTILOGIC) építési kölcsönök adásánál tanácsadás (Z – LP Bank Austria, IQSOFT) tanácsadás a helyi önkormányzatok ügyfelei számára (SZTAKI) nemzetközi szállítmánybiztosítások díjkalkulációja (PSZTI, SZÁMALK) személyi jövedelemadó megállapításában tanácsadás (MULTILOGIC, GEST)

28 Hazai tudásalapú alkalmazások – Közgazdaság, pénzügy
nemzetközi viszontbiztosítások szabályozóinak számítógéppel támogatott oktatása (PSZTI) életbiztosítási tanácsadás (BKE, ÁB) 1996-os budapesti világkiállítás kockázati becslése (Világkiállítási Programiroda, BKE, MULTILOGIC) szerencsejáték törvény tanácsadás (GEST, Szerencsejáték Felügyelet, MULTILOGIC)

29 Hazai tudásalapú alkalmazások – Számítástechnika
TPA számítógép távdiagnosztikája (KFKI) kommunikációs protokollok verifikálása és tesztelése (KFKI, IQSOFT) intelligens adatbázis kiválasztás (SZÜV) matematikai programozási modell menedzsment (SZTAKI)

30 A szakértői rendszerek a jogalkalmazásban


Letölteni ppt "Tudásalapú rendszerek"

Hasonló előadás


Google Hirdetések