Események formális leírása, műveletek

Valószínűségszámítás
Kvantitatív módszerek
MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
3(+1) osztályozó a Bayes világból
Becsléselméleti ismétlés
Közúti és Vasúti járművek tanszék. Célja:az adott járműpark üzemképes állapotának biztosítása. A karbantartás folyamatait gyakran az üzemeltetést is kiszolgáló.
Földstatikai feladatok megoldási módszerei
Adaptív jelfeldolgozás Rádiócsatorna kiegyenlítése
III. előadás.
Differenciál számítás
Valószínűségszámítás és statisztika előadások
Kvantitatív módszerek 7. Becslés Dr. Kövesi János.
Valószínűségszámítás
1 TARTALOM: 0. Kombinatorika elemei (segédeszközök) 1. Eseményalgebra 2. A valószínűség: a) axiómák és következményeik b) klasszikus (=kombinatorikus)
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Példák a Fourier transzformáció alkalmazására
Véletlenszám generátorok
A normális eloszlás mint modell
STATISZTIKA II. 2. Előadás
Hőigények meghatározása Hőközpontok kialakítása
Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév március 9. ISMÉTLÉS.
Hőszállítás Épületgépészet B.Sc. 5. félév; Épületenergetika B.Sc. 5. (6.) félév október 8. ISMÉTLÉS.
Kvantitatív módszerek 5. Valószínűségi változó Elméleti eloszlások Dr. Kövesi János.
9.ea.
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Gazdaságstatisztika 13. előadás.
Következtető statisztika 9.
Alapfogalmak.
Folytonos eloszlások.
© Farkas György : Méréstechnika
Exponenciális - Logaritmus függvények, Benford fura törvénye
3. Előadás: Döntés bizonytalanság mellett
Nemdeterminisztikus tulajdonság tesztelés László Lovász Katalin Vesztergombi.
Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma Nándori Péter (V.) Témavezető: Dr. Szász Domokos (BME MI)
BINOM.ELOSZLAS Statisztika a számítógépen és a médiában Koncz Levente április 14.
Dr. Takács Attila – BME Geotechnikai Tanszék
Valószínűségszámítás III.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
PPKE ITK 2009/10 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás GY. – 02.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
INFOÉRA 2006 Véletlenszámok
Bevezetés, tippek Ea-gyak kapcsolata Statisztika II -más tárgyak kapcsolata Hogyan tanulj? Interaktív órák, kérdezz, ha valami nem világos! tananyag =előadások.
Félévközi követelmények HMV hőigények meghatározása Rendszerkialakítások Vízellátás, csatornázás, gázellátás Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika.
Félévközi követelmények HMV hőigények meghatározása Rendszerkialakítások Vízellátás, csatornázás, gázellátás Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika.
Tantárgyi követelmények szeptember 10.
Adaptív jelfeldolgozás Rádiócsatorna kiegyenlítése
Kockázat és megbízhatóság
Kockázat és megbízhatóság
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Minőségbiztosítás II_3. előadás
A matematikai statisztika alapfogalmai
Trendelemzés előadó: Ketskeméty László
A matematikai statisztika alapfogalmai
Az IBM SPSS Statistics programrendszer
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Nemparaméteres próbák
Matematika I. BGRMA1GNNC, BGRMA1GNNB előadás.
Gazdaságinformatikus MSc
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Gazdaságinformatikus MSc
Gazdaságinformatika MSc labor
Valószínűségszámítás
Matematika I. BGRMA1GNNC BGRMA1GNNB 5. előadás.
Többdimenziós normális eloszlás
A Box-Jenkins féle modellek
A normális eloszlásból származó eloszlások