IP alapú videó rendszerek.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Számítógépes hálózatok Készítette: Horváth Tünde.
Advertisements

Dahua Szakmai Nap – Budapest JÖVŐ MÚLT 1.
Térinformatika a Soproni Vízmű Rt. - nél Bódis Gábor Varga Ákos Sopron és Környéke Víz- és Csatornamű Rt.
Az analóg visszavág Kőcs Attila
E-BANKING SUMMIT március 3. Biztonságos kommunikáció biztosítása a pénzintézetek és a hatóságok között Szabó Katalin Termékmenedzsment osztályvezető.
TÖMÖRÍTÉS. Fogalma A tömörítés egy olyan eljárás, amelynek segítségével egy fájlból egy kisebb fájl állítható elő. A tömörítési arány függ a fájl típusától,
LT01-KA OER Megjelenés Jó és Rossz tervezés Universidade Aberta Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így add tovább! 4.0 Nemzetközi.
Fényképezés. Tükörreflexees fényképezőgépek Objektív Exponáló gomb LCD kijelző Vakupapucs Felvétel mód Expozíciós mód Egyedi funkciók.
1 Számítógép Hálózatok A hálózatok kialakulása, alapfogalmak Készítette: Csökmei István Péter ( CsIP ) Szegedi Tudományegyetem Természettudományi Kar levelező.
ISKOLAKÉSZÜLTSÉG – AZ ADAPTÍV VISELKEDÉS FEJLETTSÉGE dr. Torda Ágnes gyógypedagógus, klinikai gyermek-szakpszichológus Vizsgálóeljárás az iskolába lépéshez.
ETailer Kit Lenovo VIBE P Lenovo Internal. All rights reserved. Ildikó Árva
Az IKER önértékelő IKER társadalmasítás workshop Budapest, április 12.
BINARIT TIMESHEET Több, mint munkaidő nyilvántartás Virág Zsolt (BINARIT Informatikai Kft.)„Hogyan legyek milliomos?” konferencia – BKIK ( )
AZ ELEKTRONIKUS KÉPZÉS MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA INFORMATIKA A FELSŐOKTATÁSBAN DEBRECEN DR. ZÁRDA SAROLTA GÁBOR DÉNES FŐISKOLA.
A memória Cél: elektronikus adattárolás a munka közben: - operációs rendszer magja - eszközmeghajtó programok - elindított felhasználói programok - adatok,
„Internetes kommunikáció” pótkurzus Készítette: Tóth Tímea Szak: Tantárgykódja: Tanár neve:
EU pályázati programok A szervezet / változások 1.A pályázók adminisztrációs terheinek csökkentése a projektfejlesztési, pályázati szakaszban.
1 Számvitel alapjai Gazdálkodás:a társadalmi újratermelési folyamat szakaszainak (termelés, forgalom, elosztás, fogyasztás) megszervezésére, az ahhoz rendelkezésre.
KÉPZŐ- ÉS IPARMŰVÉSZET ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA (középszintű) május-június.
TEROTECHNOLÓGIA Az állóeszközök újratermelési folyamata.
Alaplap.
Az IoT biztonsága hardveroldalon kezdődik
E-learning modellek osztályozása
Nagyméretű állományok küldése
A hálózatok fogalma, előnyei
vizuális megismerés – vizuális „nyelv” vizuális kultúra
Számítógépek jellemzői, ügyfél - kiszolgálók jellemzői, számítógépházak, tápegységek elnevezései, funkciói, főbb jellemzői Elmélet 1.
Gyűjtőköri szabályzat
Vezetékes átviteli közegek
WE PROVIDE SOLUTIONS.
Frekvencia függvényében változó jellemzők mérése
Becslés gyakorlat november 3.
Az Internet megismerése
ELŐNYÖK – megbízható működés
Számítógépes hálózati alapismeretek - vázlat
Természeti erőforrások
Szupergyors Internet Program (SZIP) Jogi akadálymentesítés megvalósítása: Jogalkotással is támogatjuk a fejlesztéseket dr. Pócza András főosztályvezető.

Az Európai Uniós csatlakozás könyvtári kihívásai
Kockázat és megbízhatóság
Az integrált áramkörök (IC-k) típusai és tervezése
Kompetenciák az osztott tanárképzésben
RÁDIÓRENDSZEREK Képi jelek Győr.
Downstream Power Back Off (DPBO)
Szervezetfejlesztés II. előadás
Newcomb-paradoxon Előttünk van két doboz, A és B. Ezekbe egy nagyon megbízható jövendőmondó helyezett el pénzt, amihez úgy juthatunk, ha mind a két dobozt.
Az élesség beállítása vagy fókuszálás
Szerkezetek Dinamikája
Downstream Power Back Off (DPBO)
A számítógép operációs rendszere
STRATÉGIAI ÉS ÜZLETI TERVEZÉS 9. előadás
Közigazgatási alapvizsga a Probono rendszerben
A VÁLLALKOZÁS 7. előadás.
A Hálózat és Az internet
CONTROLLING ÉS TELJESÍTMÉNYMENEDZSMENT DEBRECENI EGYETEM
Tilk Bence Konzulens: Dr. Horváth Gábor
Hosszúidejű Spektrogram mérés az ELQ 35 - el
Új pályainformációs eszközök - filmek
Szabványok, normák, ami az ÉMI minősítési rendszerei mögött van
IFM ipari kamera megismerése és beüzemelése
A számítógép operációs rendszere
SOTER-LINE Soter-Line Oktatási, Továbbképző és Szolgáltató Kft.
Együtt Nyírbátorért Helyi Közösség
Hosszúidejű Spektrogram mérés az ELQ 30A+ - al
LIA Alapítványi Ált. Isk. és Szki. Piliscsabai Tagintézménye
Abacusan – ArTec Robotist Robotika
Hagyományos megjelenítés
IT biztonsági monitoring eseményfelügyelet, bizonyítékok,
A program értékelése Kerekasztal beszélgetés
A Tudatos biztonság létrehozása
Előadás másolata:

IP alapú videó rendszerek

IP alapú videó rendszerek madártávlatból Alapvető elemei: Hálózati kamera Átviteli utak Hálózati vidó szoftver & hardver Felhasználók NUS NCS SWITCH LAN digitális analóg Helyi felhasználó WAN / Internet Távoli felhasználó

Videó jelek átvitele IP hálózatokon „hagyományos” módon ROUTER 130.132.59.234 ADAT CÍM csomagok 194.106.123.108 Analóg kamera Digitalizáló PC Megjelenítő PC Kép n

Mi is az IP kamera? + = - A kamera és a számítógép egy „dobozba” integrálható - A hálózati kamera önállóan elvégzi a digitalizálást, „becsomagolást” és a továbbítást, ráadásul - távolról konfigurálható - A hálózati kamera megbízható működésű célhardver - Kis helyigény - Kis teljesítményfelvétel - Hatékony működés

Videó jelek átvitele IP hálózatokon „hagyományos” módon ROUTER 130.132.59.234 ADAT CÍM csomagok 194.106.123.108 Hálózati (IP) kamera Megjelenítő PC Kép n

Az IP kamera felépítése Digitalizáló/Tömörítő processzor Flash memória Compression CPU Flash memory DRAM Ethernet Interface Camera functions Lencse Optikai szűrő CCD/CMOS szenzor Dinamikus memória 32 bites RISC processzor

A képérzékelés technológiái CMOS – CCD szenzorok Váltott sorú – Progresszív letapogatás Videó tömörítési eljárások

CMOS CCD Fogyasztás Alacsony Magas Fényérzékenység Gyengébb Jó Integrálhatóság Komplex Nagyon komplex Ár Képminőség Kiváló

Váltottsorú – Progresszív letapogatás Váltottsorú (Interlaced) letapogatás - páros és páratlan sorok váltogatása - analóg kamerák, televízió, VHS rendszerek használják Progreszív letapogatás - a letapogatás egy lépésben történik - különösen alkalmas gyorsan mozgó objektumok esetében

Váltottsorú – Progresszív letapogatás Progresszív Váltottsorú

Vidó tömörítési eljárások Tömörítés nélkül nagy sávszélesség igény 720x485 felbontás mellett 165Mbit/s csatornánként! Megoldás: Tömörítés Különbségképző eljárások Különbségképzés nélküli eljárások Befolyásoló tényezők: - milyen képfrekvencia szükséges? - milyen minőségű képre van szükség? - milyen képfelbontás szükséges? - mekkora sávszélesség áll rendelkezésre?

Power Over Ethernet Nem lehetséges IEEE802.3af szabvány Ipari szabvány Nincs szükség külön tápellátás kiépítésére Mind a beépített, mind a külső eszközzel (splitter) biztosított PoE tápellátással kihasználhatók egy központi szünetmentes tápellátás előnyei.

Megapixel Leragadt az NTSC/PAL felbontásnál 0.4 Megapixel 4CIF és 0.1 CIF felbontás mellett Korlátozott részletességű képek Sokféle felbontás lehetséges 1 Megapixel 10-szerese a CIF felbontásnak 2 Megapixel a 20-szorosa! Különböző képarányok Digitális PTZ

Mit is jelent ez a gyakorlatban? CIF Megapixel

Felbontások összevetése 10.0 MP 3648x2752 (32.7x VGA) 5.0 MP 2592x1944 (16.4x VGA) 3.1 MP 2048x1536 (10x VGA) 2.0 MP 1600x1200 (6.25x VGA) 1.3 MP 1280x1024 (4.25x VGA) D1 704x576 VGA 640x480

A Megapixeles kamerák már egy ideje kaphatók, de miért nem terjedtek el? Sávszélesség és tárhely Kamerák száma egy szerverre vonatkozóan Költség (kamera és rendszer) Létező analóg infrastruktúra Változástól való félelem Ismerethiány Nincs NVR támogatottság Alacsony fényérzékenység Optika

Ipar Oktatás Benzinkutak Áruház Üzletek Forgalom Casino Bank

Objektívek, fókuszálás Az objektívek kiválasztása majdnem annyira fontos, mint a kamera kiválasztása Megapixeles kamerák használatánál indokolt olyan lencse használata, mely kiaknázza a felbontásukban rejlő pluszt

Fókuszálás A fókuszálás egy kritikus pont a megapixeles kamerák esetében. Analóg kamerák csak 300k pixellel rendelkeznek. Így ha az optika kicsit fókuszálatlan volt, ez nem volt észrevehető A helyes fókuszálás: Nyissuk ki az íriszt F1.4-1.8 közé (amennyiben ez jelezve van az objektíven) Válasszunk ki egy objektumot a kép közepén és fókuszáljunk Zárjuk az íriszt F2.0.ig

Pixelsűrűség A pixelsűrűség: a pixelek száma egy adott látószögben Pl.: a rendszám felismeréshez 145PPM szükséges Vízszintes pixelszám (kamera felbontása) Pixel sűrűség (a kép tisztasága) = Vízszintes látószög (méter)

Miért is fontosak ezen ismeretek? Az ügyfél szeretné felismerni a folyosón elhaladó embereket. Ehhez elegendőnek találta a 100PPM-t. Hány kamera és milyen lencse szükséges a feladat megvalósításához? Az AMAX kamerák felbontása 1600x1200, szóval 1200 pixel áll rendelkezésünkre. Tehát 1600/100 pixel = 16m. személyfelismerés Folyosó 7,5 m 15 m 60 méter

Miért is fontosak ezen ismeretek? Az ügyfél szeretné felismerni a folyosón elhaladó embereket. Ehhez elegendőnek találta a 100PPM-t. Hány kamera és milyen lencse szükséges a feladat megvalósításához? Az AMAX kamerák felbontása 1600x1200, szóval 1200 pixel áll rendelkezésünkre. Tehát 1600/100 pixel = 16m. 4MM = 10m-ről felismerhető 10m személyfelismerés Folyosó 7,5m 15m 60m

Miért is fontosak ezen ismeretek? Az ügyfél szeretné felismerni a folyosón elhaladó embereket. Ehhez elegendőnek találta a 100PPM-t. Hány kamera és milyen lencse szükséges a feladat megvalósításához? Az AMAX kamerák felbontása 1600x1200, szóval 1200 pixel áll rendelkezésünkre. Tehát 1600/100 pixel = 16m. 4mm-es objektívvel 10db kamera kell a teljes folyosó felügyeletéhez személyfelismerés Folyosó 7,5 m 15 m 60 méter

Miért is fontosak ezen ismeretek? Az ügyfél szeretné felismerni a folyosón elhaladó embereket. Ehhez elegendőnek találta a 100PPM-t. Hány kamera és milyen lencse szükséges a feladat megvalósításához? Az AMAX kamerák felbontása 1600x1200, szóval 1200 pixel áll rendelkezésünkre. Tehát 1600/100 pixel = 16m. 20m 8MM = 20m-ről felismerhető személyfelismerés Folyosó 7,5 m 15 m 60 méter

Miért is fontosak ezen ismeretek? Az ügyfél szeretné felismerni a folyosón elhaladó embereket. Ehhez elegendőnek találta a 100PPM-t. Hány kamera és milyen lencse szükséges a feladat megvalósításához? Az AMAX kamerák felbontása 1600x1200, szóval 1200 pixel áll rendelkezésünkre. Tehát 1600/100 pixel = 16m. 8mm-es objektívvel 5db kamera kell a teljes folyosó felügyeletéhez személyfelismerés Folyosó 7,5 m 15 m 60 méter

Miért is fontosak ezen ismeretek? Az ügyfél szeretné felismerni a folyosón elhaladó embereket. Ehhez elegendőnek találta a 100PPM-t. Hány kamera és milyen lencse szükséges a feladat megvalósításához? Az AMAX kamerák felbontása 1600x1200, szóval 1200 pixel áll rendelkezésünkre. Tehát 1600/100 pixel = 16m. 30m személyfelismerés Folyosó 7,5 m 15 m 60 méter 12MM = 30m-ről felismerhető

Miért is fontosak ezen ismeretek? Az ügyfél szeretné felismerni a folyosón elhaladó embereket. Ehhez elegendőnek találta a 100PPM-t. Hány kamera és milyen lencse szükséges a feladat megvalósításához? Az AMAX kamerák felbontása 1600x1200, szóval 1200 pixel áll rendelkezésünkre. Tehát 1600/100 pixel = 16m. 12mm-es objektívvel 3db kamera kell a teljes folyosó felügyeletéhez személyfelismerés Folyosó 7,5 m 15 m 60 méter személyfelismerés Folyosó 7,5 m 15 m 60 méter

Miért is fontosak ezen ismeretek? Az ügyfél szeretné felismerni a folyosón elhaladó embereket. Ehhez elegendőnek találta a 100PPM-t. Hány kamera és milyen lencse szükséges a feladat megvalósításához? Az AMAX kamerák felbontása 1600x1200, szóval 1200 pixel áll rendelkezésünkre. Tehát 1600/100 pixel = 16m. 60m személyfelismerés Folyosó 7,5 m 15 m 60 méter 25MM = 60m-ről felismerhető

Miért is fontosak ezen ismeretek? Az ügyfél szeretné felismerni a folyosón elhaladó embereket. Ehhez elegendőnek találta a 100PPM-t. Hány kamera és milyen lencse szükséges a feladat megvalósításához? Az AMAX kamerák felbontása 1600x1200, szóval 1200 pixel áll rendelkezésünkre. Tehát 1600/100 pixel = 16m. 25mm-es objektívvel 2db kamera kell a teljes folyosó felügyeletéhez személyfelismerés Folyosó 7,5 m 15 m 60 méter

Pixel sűrűség/Objektum távolság 120PPM 60PPM 30PPM

0 m 10m 20m 40m PIXEL SŰRŰSÉG 4MM 60PPM 8MM 60PPM 16MM 60PPM