Ágazati felkészítés a hazai ELI projekttel

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Rendszertervezés CAD.
Advertisements

Verő Balázs Dunaújvárosi Főiskola AGY Kecskemét, 2008 június 4.
A H-atom kvantummechanikai tárgyalása Tanulságok 1.
2005. Operációkutatás Ferenczi Zoltán. Széchenyi István Egyetem Operációkutatás eredete •második világháború alatt alakult ki •különböző szakmájú emberekből.
Az integrált áramkörök (IC-k) tervezése
Készítette: Tóth Enikő 11.A
Szimuláció a mikroelektronikában Dr. Mizsei János 2013.
A konformációs entrópia becslése Gauss-keverék függvények segítségével
Csabai IstvánELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék.
A számítástechnika és informatika tárgya
Az informatika története
Nagy Gábor MF01-M2.
A számítógép történetéről...
Neumann elvek.
SZÁMÍTÓGÉP ARCHITEKTÚRÁK
KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT! Önök Dr. Horváth Zoltán Módszerek, amelyek megváltoztatják a világot – A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége.
Neumann János szerepe a számítástechnika történetében
A virtuális technológia alapjai Dr. Horv á th L á szl ó Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Intelligens Mérnöki Rendszerek.
Utazások alagúteffektussal
Operációkutatás eredete
Miben hasonlítanak egymásra a mai és az ötvenes évek számítógépei? Takács Béla Melyek a közös tulajdonságaik ?
A számítógép kialakulása
A H-atom kvantummechanikai tárgyalása Tanulságok
Bevezetés az alakmodellezésbe I. Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Főiskolai Kar A Műszaki Tervezés Rendszerei 2000/2001 tanév, I.
Holnap munka-, tűzvédelem számonkérés
A H-atom kvantummechanikai tárgyalása Tanulságok
A H-atom kvantummechanikai tárgyalása Tanulságok
STACIONÁRIUS RÉSZECSKETRANSZFER SZIMULÁCIÓJA MONTE CARLO ALAPOKON Kristóf Tamás Pannon Egyetem, Kémia Intézet Fizikai Kémia Intézeti Tanszék „Szabadenergia”
2009. június Szimulációs Workshop 1 Diszkrét folyamatok modellezése többlépcsős technológiák optimalizálására Ladányi Richárd.
NAGYFELBONTÁSÚ ELEKTRONMIKROSZKÓPIA és a JEMS SZIMULÁCIÓS PROGRAM Készítette:Gál Réka, g g g g g ____ rrrr eeee kkkk aaaa yyyy aaaa hhhh oooo oooo....
Matematika I. 1. heti előadás Műszaki Térinformatika 2013/2014. tanév szakirányú továbbképzés tavaszi félév Deák Ottó mestertanár.
Ismeretlen terhelésű szakaszok adaptív szabályozása József K. Tar, Katalin Lőrinc, László Nádai Budapesti Műszaki Főiskola H-1034 Budapest, Bécsi út 96/B.
Jövőkutatás - Tóth Attiláné dr. Jövőkutatás Tóth Attiláné dr.
Spindinamika felületi klaszterekben Balogh L., Udvardi L., Szunyogh L. BME Elméleti Fizika Tanszék, Budapest Lazarovits B. MTA Szilárdtestfizikai és Optikai.
Diszkrét elem módszerek BME TTK, By Krisztián Rónaszegi.
ELTE TTK Környezettudományi Doktori Iskola – Beszámoló napok
A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg. TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV „A felsőoktatás.
A Neumann-elvek 3. ÓRA.
Az üzleti rendszer komplex döntési modelljei (Modellekkel, számítógéppel támogatott üzleti tervezés) II. Hanyecz Lajos.
A Van der Waals-gáz molekuláris dinamikai modellezése Készítette: Kómár Péter Témavezető: Dr. Tichy Géza TDK konferencia
A geometria optika világába nem illeszkedő jelenségek
Operációkutatás eredete második világháború alatt alakult ki különböző szakmájú emberekből álló team: matematikus, fizikus, közgazdász, mérnök, vegyész,
Szimuláció.
WP-Dyna: tervezés és megerősítéses tanulás jól tervezhető környezetekben Szita István és Takács Bálint ELTE TTK témavezető: dr. Lőrincz András Információs.
U NIVAC 1 Készítették: Gőz Laura Boldizsár Henrietta.
ELTE informatikus vegyész szak
FPGA Készítette: Pogrányi Imre.
Kinetikus Monte Carlo  Bevezetés  Véletlen bolyongás  Residence time algoritmus.
Számítógépes szimuláció Első előadás Gräff József.
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Asztrofizika a lézerlaboratóriumban Szerzők: Dr. Szatmáry Károly egyetemi docens, Dr. Székely Péter egyetemi adjunktus SZTE Kísérleti Fizikai Tanszék Lektor:
Nagy magyar tudósok Neumann János ( ) „Neumann észjárását ismerve néha eltűnődöm, hogy nem egy magasabb rendű faj egyik képviselőjével állok-e.
Nagyfeloldású Mikroszkópia Dr. Szabó István 3. Térion mikroszkóp és leképező atompróba módszerek TÁMOP C-12/1/KONV projekt „Ágazati felkészítés.
2004 május 27. GÉPÉSZET Komplex rendszerek szimulációja LabVIEW-ban Lipovszki György Budapesti Műszaki Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti.
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
Informatika, számítástechnika rövid története. TÖRTÉNET A számítástechnika szoros kapcsolatban van az informatikával, az információ keletkezését, automatizált.
Manhertz Gábor; Raj Levente Tanársegéd; Tanszéki mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék.
Operációkutatás I. 1. előadás
Informatika (Bevezetés az informatikába)
Számítógépes szimuláció
Az informatika fejlődéstörténete 1946-ig
Budapest Fasori Evangélikus Gimnázium
Anyagvizsgálati módszerek
A fizika mint természettudomány
Anyagvizsgálati módszerek 1 Mechanikai anyagvizsgálati módszerek
A Számítástudomány alapjai A Számítógépek felépítése, működési módjai
A évi kompetenciamérés FIT-jelentéseinek új elemei
Szimuláció a mikroelektronikában
I. Generációs számítógépek
INFOÉRA 2006 Miért tanítsunk informatikát?
Előadás másolata:

Számítógépes modellezés Erdélyi Zoltán MTA Atommagkutató Intézet / DE Szilárdtest-fizikai Tsz. Ágazati felkészítés a hazai ELI projekttel összefüggő képzési és K+F feladatokra TÁMOP-4.1.1.C-12/1/KONV-2012-0005 projekt

Bevezetés Számítógépes modellezés Története Célja, korlátai Helye a modern anyagtudományban

Számítógépes modellezés Története Electronic Numeric Integrator and Calculator (ENIAC) A világ első számítógépe Építését 1943-ban kezdték a Pennsylvaniai Egyetemen 1946. február 14-én készült el, ami hivatalosan az első programozható, elektronikus, digitális számítógép volt. 17 468 elektroncsövet, 7200 kristálydiódát és 1500 jelfogót építettek bele. 2,5 m magas volt, 40 m hosszú és 30 tonna. Körülbelül 5 millió kézi forrasztást tartalmazott. Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Számítógépes modellezés Története Az összeadást és a kivonást 1/5000 másodperc alatt végezte el. Elektroncsöves rendszerű volt, a csöveket modulárisan építették be, ezért a karbantartása gyors és egyszerű volt, két naponta negyedórás szerelést igényelt. A fejlesztés célja: bonyolult katonai – például bombázási, tüzérségi – feladatok számításait lehessen vele elvégezni. Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Számítógépes modellezés Története Az ENIAC munka közben Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Története Programozó nők kezelik a fő kontrollpanelt (ENIAC) Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Számítógépes modellezés Története Electronic Delay Storage Automatic Calculator (EDSAC) 1947-ben kezdték el építeni a Cambridge-i Egyetem Matematikai Laboratóriumában (Cambridge University Mathematical Laboratory) 1949. május 6-án végezte az első számításokat. Két méter magas szerkezet négy négyzetmétert foglalt el, és összesen 3000 elektroncsövet tartalmazott. Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Számítógépes modellezés Története A papírszalagon befogadott parancsok alapján másodpercenként 650 utasítást tudott végrehajtani. Vannak akik az EDSAC-ot tekintik a világ első „teljes” számítógépének, mivel az eredeti ENIAC-ot csatlakozók bedugásával és kapcsolók átállításával programozták, míg az EDSAC elektronikusan tárolta a programokat. Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Számítógépes modellezés Története EDSAC Copyright Computer Laboratory, University of Cambridge. Reproduced by permission. Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Számítógépes modellezés Története Az első modellszámolás avagy más néven szimuláció Hogy „teljes” volt-e az ENIAC vagy nem, az nézőpont kérdése, de ami bizonyos, hogy az ENIAC-on végezték az első modellszámolásokat. Monte Carlo módszerrel végeztek számításokat az atombomba fejlesztéséhez. Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Számítógépes modellezés Célja, korlátai A tudományban (nem csak az anyagtudományban) felmerülő problémák komplexek Csak a legegyszerűbb esetekben (ezek rendszerint igen távol esnek a valóságos esetektől) lehetséges a problémák matematikai modelljének egzakt, analitikus megoldása. Ezeknek az általában csatolt differenciálegyenlet-rendszerekből álló matematikai modelleknek számítógépes algoritmusok segítségével igen jó közelítő megoldásuk kapható meg. Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Számítógépes modellezés Célja, korlátai Fontos kihangsúlyozni, hogy a számítógépes modellszámolások nem helyettesítik a kísérleti megfigyeléseket! A kísérletek tervezését segítik: Optimális kísérleti összeállítás tervezése Eddig ismeretlen jelenségek jóslása Stb. A kísérleti megfigyelések értelmezését segítik. Paraméterek illesztése kísérleti eredményekre. Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Számítógépes modellezés Célja, korlátai VIGYÁZAT! Elegendően sok paraméter segítségével „bármilyen” eredmény előállítható szimuláció segítségével. Mindig törekedni kell a legkevesebb szabadsági fok (paraméter) alkalmazására (Occam vagy Ockham borotvája). A szimuláció NEM A VALÓSÁG !!! Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Helye a modern anyagtudományban Az anyagról alkotott képünk drámaian változik. Nagyfeloldású mikroszkópok megalkotása és elterjedése. Atomi szintű feloldás. Nanostruktúrák előállítása lehetővé vált. Atomi szintű manipulációja az anyagnak lehetséges. Egyedi atomok szintjén történő átalakítása, építése az anyagnak már nem a fantázia világába tartozik. Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Helye a modern anyagtudományban Anyagmodellezés robbanásszerű fejlődése Az elmúlt években „összeértek” a kísérleti módszerek és a számítási kapacitás lehetőségei. Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Hosszúság- és időskálák az anyagmodellezésben Alapvetően négy hosszúságskálát (és a megfelelő időskálát) különböztethetünk meg: Elektronikus szerkezet Atomi skála Mikroszerkezet Kontinuum Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Hosszúság- és időskálák az anyagmodellezésben Alapvetően négy hosszúságskálát (és a megfelelő időskálát) különböztethetünk meg: Elektronikus szerkezet Néhány Angström (10-10 m) Közvetlenül az elektronokkal foglalkozunk (kvantummechanika, Schrödinger egyenlet) Nagyon számításigényes, általában kb. 300 atomból álló rendszer kezelhető Elméletileg a legmegalapozottabb (ab initio modell) Nagyobb skálájú modellek (több közelítést tartalmazó, de számításhatékonyabb) validálására is alkalmas. Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Hosszúság- és időskálák az anyagmodellezésben Atomi skála n x 0,1 nm-től az n x 100 nm-ig Diszkrét részecske szimulációs technikák, mint molekuladinamika és Monte Carlo, tartoznak ide. Kb. 109 atomból álló rendszer kezelhető. Mikroskála (mezoskálának is nevezik) m skála Mikroszerkezet tanulmányozására Végeselem módszerek (finite-element methods - FEM) A mindennapokban használt legtöbb anyag tulajdonságát a mikroszerkezete határozza meg, így talán a legkritikusabb szint anyagtervezés szepontjából. Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Hosszúság- és időskálák az anyagmodellezésben Kontinuum m felett megjegyzés: előfordul, hogy akár nm skálán is alkalmazzák, ha valamilyen jelenség szimulációjára az alacsonyabb szinten használatos modellekbe nem vagy csak nehezen illeszthető be; pl. feszültséghatások. Módszerek pl. computational fluid dynamics (CFD), continuum elasticity (CE) Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés

Hosszúság- és időskálák az anyagmodellezésben Kontinuum (CFD, CE) Mikroszerkezet (FEM) Atomi skála (MD, MC) Elektronikus szerkezet (ab initio) Hosszúság [Å] 1 102 104 107 Dr. Erdélyi Zoltán Számítógépes modellezés