Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Vázlatok. - Görög eredetű: „Sejtés művészete.” Fő problémaköre: Véletlentől függő problémát egy modellel írunk le, melynek kimenetele ugyancsak a véletlentől.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Vázlatok. - Görög eredetű: „Sejtés művészete.” Fő problémaköre: Véletlentől függő problémát egy modellel írunk le, melynek kimenetele ugyancsak a véletlentől."— Előadás másolata:

1 Vázlatok

2 - Görög eredetű: „Sejtés művészete.” Fő problémaköre: Véletlentől függő problémát egy modellel írunk le, melynek kimenetele ugyancsak a véletlentől függ, tehát determinisztikusan nem meghatározható. STATISZTIKAVALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS

3 LEÍRÓ STATISZTIKA Kérdésfelvetés Alkalmas adatgyűjtés megtervezése, végrehajtása Adatok rendszerezése és ábrázolása Abszolút és relatív gyakoriság Osztályba sorolás

4 Módusz: Medián: Kvartilis –alsó: –felső: Leggyakoribb érték. Középső érték. ( Rendezhető halmazok esetén.) mediántól balra levő rész közepe mediántól jobbra levő rész közepe

5 Számtani közép: Mértani közép: Harmonikus közép:

6 Terjedelem:legnagyobb és legkisebb érték különbsége Átlagos abszolút eltérés: m: számtani közép vagy medián Empírikus szórás:

7 „Szár-levél” (Stengel-Blatt) diagram SzázezresekTízezresek

8 Legyen tetszőleges nemnegatív számokból álló sokaság. A az átlaguknál nagyobb szám. Ekkor a sokaságban legfeljebb szám nagyobb A-nál.

9 Legyen az számsokaság átlaga, szórása D. Ekkor minden szám esetén legfeljebb azoknak az számoknak a száma, amelyeknek -tól vett abszolút eltérése legalább.

10 Érmedobás Visszatevéses urnamodell relatív gyakoriság A relatív gyakoriság eloszlása lesz binomiális, mégpedig azzal a p paraméterrel, amelyet az eredmény valószínűségének nevezünk. Visszatevés nélküli urnamodell Hipergeometrikus eloszlás. (Közelítése binomiális eloszlással.)

11 n = 10, p = 0,5

12 VÁRHATÓ ÉRTÉK várható érték eloszlás maximuma legvalószínűbb érték SZÓRÁS eltolva (-np-vel) )normálva (osztva  -val) Abraham Moivre-Pierre Laplace Laplace-feltétel: Gauss-féle haranggörbe n.pn.p

13 Normális eloszlás A görbe szimmetrikus a függőleges [  (z)] tengelyre. A görbe alatti teljes terület 1. -táblázat a görbe alatti terület meghatározására  -táblázat a görbe alatti terület meghatározására GAUSS-FÉLE HARANGGÖRBE

14  (-2)1-  (2)=  (-2)  (z)

15 N elemből K adott tulajdonságú, n kiválasztottban mekkora az esélye annak, hogy éppen k adott tulajdonságú elem, ha x: az adott tulajdonsággal rendelkező elemek száma a mintában. Megállapodás: Közelítő binomiális eloszlással, ha az elemszám legalább egy nagyságrenddel nagyobb a húzásszámnál.

16 Ismert paraméterű alapsokaságból következtetünk az ismeretlen paraméterű mintára.  pontossággal becsült intervallum, ahol A minta abszolút gyakoriságára vonatkozó intervallum. Relatív gyakoriságra vonatkozó becsült intervallum.  - pontossággal: 

17 HIPOTÉZIS-TESZT HIPOTÉZIS-TESZT  /2  SOKASÁG MINTA  pontossággal megfelelő eredmény nem megcáfolható KÉTOLDALI TESZTELÉS EGYOLDALI TESZTELÉS

18 ELSŐFAJÚ HIBA a helyes hipotézist elvetjük „ termelői rizikó” MÁSODFAJÚ HIBA a hibás hipotézist nem utasítjuk el „ fogyasztói rizikó”

19 Ismert paraméterű mintából következtetünk az ismeretlen paraméterű alapsokaságra. h’: a megfigyelt minta relatív gyakorisága Egy  konfidencia-intervallumon mindazon értékek halmazát értjük, amelyre a h’ mintabeli relatív gyakoriság esetén a hipotézisünk nem elvethető legalábbis valószínűséggel.

20


Letölteni ppt "Vázlatok. - Görög eredetű: „Sejtés művészete.” Fő problémaköre: Véletlentől függő problémát egy modellel írunk le, melynek kimenetele ugyancsak a véletlentől."

Hasonló előadás


Google Hirdetések