Evapotranspiráció elõrejelzése mesterséges neuronális halózatok segitségével Wójcicki Andrzej, GTK V. konzulens: Dr. Pitlik László Gazdasági Informatika.

Az előadások a következő témára: "Evapotranspiráció elõrejelzése mesterséges neuronális halózatok segitségével Wójcicki Andrzej, GTK V. konzulens: Dr. Pitlik László Gazdasági Informatika."— Előadás másolata:

1 Evapotranspiráció elõrejelzése mesterséges neuronális halózatok segitségével Wójcicki Andrzej, GTK V. konzulens: Dr. Pitlik László Gazdasági Informatika Tanszék

2 Bevezetés n elôzmények n feladat, cél, hasznosság n lehetséges módszerek

3 A valódi folyamat és a mérési adatok alapján alkotott modell összefüggésterei.

4 mesterséges deciziós egységek ???

5 egyréteges, egyneuronos, egyirányú modell f()   1  2  3  4  5 idõ hõmérséklet Rel. páratart. megvilágitás õntõzés Modell output

6 tanítási adatok (inputok)

7 modell eredményei 0100200300400500600700 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

8 Generálizálás és approximáció

9 Összegzés (következtetések) mesterséges neuronális halózatokra jellemzõ: n példákon való tanulás n összefüggések automatikus feltárása n súlyok formájában történõ eloszlott információ tárolására n “értelemszerû“ generalizálás és jó approximációs képességek n jól használhatók a gyakorlati modellek felépítésére n bizonyos mértékû a-priori tudás és emberi beavatkozás szükségessége n meglehetõsen heurisztikus módon történõ többrétegû hálózatok építése n hálók használata sok területén elõrelépést jelent a hagyományos modellekhez képest, mind szükséges munka idõ, mind model minõsége tekintetében

10 teszt adatok

11 hibafelületek

12 kapcsolási súlyok alakulása a tanulás alatt