Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Meteorológiai Előrejelzés Adatbányászati Támogatással Putnoki Gyula GTK ISZAM II.évf. Társszerzők: az ISZAM-os Meteor-team TDK-konferencia 2007 Gödöllő.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Meteorológiai Előrejelzés Adatbányászati Támogatással Putnoki Gyula GTK ISZAM II.évf. Társszerzők: az ISZAM-os Meteor-team TDK-konferencia 2007 Gödöllő."— Előadás másolata:

1 Meteorológiai Előrejelzés Adatbányászati Támogatással Putnoki Gyula GTK ISZAM II.évf. Társszerzők: az ISZAM-os Meteor-team TDK-konferencia 2007 Gödöllő

2 Bevezetés •magyar és angol automatikusan generált időjárás-prognózisok •Budapest, Győr, Szeged •újszerű szoftveres előrejelzés (mely meteorológiai szaktudást nem igényel)

3 Elgondolásunk szerint az élet számos területén nem csak szakmai kompetenciával oldhatunk meg felmerülő problémákat: •az eseménnyel kapcsolatos múltbéli megfigyelések •a történések sora törvényszerűségeket rejt magában •az események lezajlásában megfigyelhető hullámszerű ismétlődések •felfedésükhöz algoritmusokat kell lefuttatnunk •coco, weka…

4 Inputok forrásai •www.met.huwww.met.huwww.met.hu •www.weatheronline.com •Az OMSZ 400eFt-értékű adatvagyona, melyet térítésmentesen rendelkezésünkre bocsájtott •Tanulói nyári „adatgyűjtő tábor”

5 Mi is a coco? •Gazdasági és Informatikai tanszék által fejlesztve •Component-based Object Comparison for Objektivity •A hatókomponensek objektív megkeresésére, súlyuk meghatározására

6 Coco bővebben •Excel-es alapú •Input adatok adatmátrix formájában •Célérték •Input adatok: történések/tulajdonságok melyek befolyásolhatják a célértéket •Lépcsős függvény hátterében solver fut •Lépcsők: tömbökre osztott tulajdonságok, hogy véges számú elemet kelljen vizsgálni

7 Hogyan is működik a coco? •Matematikai képletekkel leírható görbéket igazít hozzá a tulajdonságok időbeni változásához/ismétlődéseihez •Megtalálja azokat az attribútumokat amelyek befolyással vannak a célértékre, a többit kiszűri

8 Jövőgenerálás •Ha már tudjuk: milyen matematikai görbékkel írhatók le a célértéket befolyásoló tulajdonságok… •A jövőbeli célértéket nem ismerve, az elmúlt történések/tulajdonságok a kapott matematikai képletekkel módosítva, megkapjuk a legnagyobb valószínüséggel előálló „jövőképet”

9 Weka •A weka egy Új-Zélandi által fejlesztett adatbányászati keretrendszer(hiv.) •Oktatási és kutatási célokra díjmentesen használható •Számos adatbányászati szoftver került bele implementálásra •Döntési fák •Neurális hálók •Lineáris és logisztikus regressziós eljárások •Klaszterező eljárások

10 Weka-döntési fák módszertana •A döntési fa az entrópia minimalizálásával bontja részhalmazokra az eredeti halmazt •A végső halmazokat hívjuk a fa leveleinek

11

12

13 Az adatgyűjtés problémái: •Gyűjtési pontatlanságok •Különböző online felületeken való nehéz eligazodás •Hallgatói adatgyűjtési pontatlanság

14 Egyazon hazai városokra vonatkoztatva ki ért el pontosabb előrejelzést: •Az OMSZ •Illetve az angol meteorológiai szolgálat? •Vajon mi az oka az eltérésnek? •Mi az oka, hogy nem teszik közzé találati arányaikat? •Ez minőségbiztosítási és fogyasztóvédelmi problémákat vet fel?

15

16 Köszönöm a figyelmet!


Letölteni ppt "Meteorológiai Előrejelzés Adatbányászati Támogatással Putnoki Gyula GTK ISZAM II.évf. Társszerzők: az ISZAM-os Meteor-team TDK-konferencia 2007 Gödöllő."

Hasonló előadás


Google Hirdetések