Mesterséges intelligencia

Az előadások a következő témára: "Mesterséges intelligencia"— Előadás másolata:

1 Mesterséges intelligencia
Előadó: Nagy Sára

2 Ajánlott jegyzet (ELTE Eötvös Kiadó, 2006.; 3.kiadás)
Fekete István, Gregorics Tibor, Nagy Sára: "Bevezetés a mesterséges intelligenciába. Heurisztikus gráfkeresés, kétszemélyes játékok, automatikus tételbizonyítás", LSI Oktatóközpont, (ELTE Eötvös Kiadó, 2006.; 3.kiadás)

3 Az MI tárgya Azon feladatok számítógépes megoldása, amelyek
megoldása nehéz az embertől is kellő szakértelmet, kreativitást, intuíciót, intelligenciát igényel a megoldás sokszor elemi tevékenységek sorozatával írható le, de nincs előre rögzíthető sorozat, hanem több közül kell választani a probléma tere nagy, az összes lehetőség kipróbálása nem lehetséges

4 Az MI helye Műszaki tudomány: adott működés minél hatékonyabb számítógépes reprodukálása. Kognitív tudomány: az emberi gondolkodás megismerésének eszköze.

5 Az MI rendszerek jellemzői
Emberi gondolkodásra jellemző következtetéseket használnak. Tanulásra képesek, tapasztalataik alapján tökéletesítik problémamegoldási képességüket. Kommunikálnak környezetükkel, magyarázatot adnak a feltett kérdésekre, indokolják megoldásaikat. Képesek a kivételes esetek kezelésére. Bizonytalan kimenetelű következtetéseket is elvégeznek. Zajos adatokkal is képesek dolgozni. Rendelkeznek érzékelési képességekkel.

6 Az MI története 1956 nyár. Darthmouth College-i konferencia
Alap kérdés: reprodukálható-e az emberi gondolkodás számítógép segítségével

7 1960-as évek Általános célú általános technikákat alkalmazó rendszerek készítése Módszereke, eszközözök: General Problem Solving rezolúció LISP mesterséges neuronok, genetikus algoritmusok kétszemélyes játékok (dáma, sakk)

8 1970-es évek Feladatosztályok megoldására speciális technikák fejlesztése Módzserek, eszközök: Prolog nyelv heurisztikus keresési technikák tudásábrázolási módszerek kognitív modellek

9 1980-as évek Konkrét feladatok megoldása piaci körülmények között, mesterjelölt szinten Módszerek, eszközök: tudásalapú szakértő rendszerek shellek nem klasszikus logikák, bizonytalanság kezelés

10 Az 1990-es évektől napjainkig
Újra felfedezett ötletek jobb hárdverrel és növekvő matematikai háttérrel elosztott tudásreprezentálás döntéselmélet és valószínűségi következtetetés Beszédfelismerés (rejtett Markov modellek)