Gyógyszerek ár-kockázat elemzése Készítette: Hegyvári Kristóf GTK GAM III. Konzulens: Pitlik László egyetemi docens.

Az előadások a következő témára: "Gyógyszerek ár-kockázat elemzése Készítette: Hegyvári Kristóf GTK GAM III. Konzulens: Pitlik László egyetemi docens."— Előadás másolata:

1 Gyógyszerek ár-kockázat elemzése Készítette: Hegyvári Kristóf GTK GAM III. Konzulens: Pitlik László egyetemi docens

2 Bevezetés Témamegjelölés: – Bevezetés – Módszertan bemutatása – Következtetés Bevezetés – Témaválasztás miértje – Célcsoport – Dolgozatom célja – Hasznosság

3 Témaválasztás, Célcsoport Témaválasztás – Társadalmi kérdés – A gyógyszer támogatás több százmilliárdos nagyságrendű Célcsoport – Állami szférát – Gyógyszergyárak – Polgárok

4 Dolgozatom célja, Hasznosság Dolgozatom célja – Objektív ár-kockázat vizsgálat: Vérnyomáscsökkentőkön modelleztem Nyilvános eredmény! Hasznosság – A gyógyszerek innovációjának elősegítése – A betegek hatékony gyógyítása – Az állam ésszerű gyógyszertámogatása

5 Módszertan bemutatása Hasonlóságelemzés Egy jobb tulajdonság, érték nem lehet kisebb hatással az árra mint egy rosszabb – Jó-jobb tulajdonság objektív kezelése Jó-jobb tulajdonság objektív kezelése – Sorrend kialakítása Sorrend kialakítása – Értékek kiosztása a sorszámokra Értékek kiosztása a sorszámokra – Összegzés soronként, korrelációvizsgálat Összegzés soronként, korrelációvizsgálat – Nem említett mellékhatások közötti sorrend kialakítása; optimista, pesszimista megközelítés

6 Módszertan bemutatása Optimista megközelítés – azokról a mellékhatásokról amelyről nem beszélnek, nem létezőnek tekintem, tehát a „nem említett mellékhatások” oszlopvektor, sorrendjének kialakításakor az a jobb ami kevesebb mellékhatást említ

7 Módszertan bemutatása Pesszimista megközelítés – azokról a mellékhatásokról amelyről nem beszélnek, létezőnek tekintem, tehát a „nem említett mellékhatások” oszlopvektor, sorrendjének kialakításakor az a jobb ami több mellékhatást említ, mivel ekkor „bevallja ” a mellékhatásokat. – Ebben az esetben volt szorosabb a korreláció az általam képzett és a tényleges ár között.

8 Következtetés Ár-kockázat elemzésemmel elősegíthetem – A támogatási rendszer ésszerűbb működését – A gyógyszerpiac egészségesebb versenyét – Az állampolgárok biztonságosabb, esetleg olcsóbb gyógyszerfogyasztását

9 Vita OEP zöldsáv program – Egy szercsoporton belül a legolcsóbbat támogatja – Mennyibe kerül egy mellékhatás további kezelése Pl.: gyulladáscsökkentők vérnyomásemelő hatása Adathiány!

10 Köszönöm figyelmüket!

11 Jó-jobb tulajdonság objektív kezelése előfordulhat 1esetenként 2igen ritkán 5néhány esetben 3 ritkán előfordult 4szórványosan 6ures Histac3001223054 Huma-Ranidine1345216547 Ranitic320547449 Ranitidin-B955214552 Ranitidin-Chinoin333212762 Ulceran1155214352 Ulcosin00806078 Umaren529010066 Umaren injekció529010066 Xanomel324613064 Zantac 150- 300mg1112328551 Zantac 75mg1052214554 Zantac injekció003107054

12 Sorrend kialakítása előfordulhat 1esetenként 2igen ritkán 5 néhány esetben 3 ritkán előfordult 4 szórványosan 6ures Histac31113 16 Huma-Ranidine1386512913 Ranitic3136112812 Ranitidin-B9965999 Ranitidin- Chinoin37357135 Ulceran11965979 Ulcosin11101111 Umaren74111512 Umaren injekció74111512 Xanomel34512814 Zantac 150- 300mg1112354911 Zantac 75mg10925996 Zantac injekció11131216

13 Értékek kiosztása a sorszámokra előfordulhat 1esetenként 2igen ritkán 5 néhány esetben 3 ritkán előfordult 4 szórványosan 6ures 16462499522229533331320021866438 22610499522229141711320021866438 326104995-17643135261320021866438 426104995-1764312880168321866438 526104995-176431683 21866438 626104995-176431123168321866438 726104995-176431123168321866438 826104995-176431123168321866438 926104995-176431123168321866438 1026104995-176431123168321866438 1126104995-176431123168321866438 1226104732-176431123191316836438 132610-6732-17643-14190-2312716836438

14 Összegzés soronként, korrelációvizsgálat; optimista modell

15 Összegzés soronként, korrelációvizsgálat; pesszimista modell