Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék STATISZTIKA I. 11. Előadás.

Az előadások a következő témára: "Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék STATISZTIKA I. 11. Előadás."— Előadás másolata:

1 Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék STATISZTIKA I. 11. Előadás

2 MINTAVÉTEL

3  A statisztika a tömegjelenségek vizsgálatával foglalkozik.  Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes statisztikai sokaság megfigyelése.  A minták alapján történő értékelés során nem kell megfigyelnünk a statisztikai sokaság minden egyedét, hanem csak tervszerűen előre meghatározandó részét (minta).

4  A minta jellemzőiből kellő biztonsággal következtethetünk a statisztikai sokaság egészének jellemző értékeire.  A mintából számított különböző jellemzők az alapsokaság hasonló jellemzői becslésének tekinthetők.

5 A becslést akkor alkalmazzuk, ha:  tömegesen előforduló jelenségeket figyelünk meg ; lakosság életkörülményeivel kapcsolatos becslések esetén (jövedelem, fogyasztási szokások),  k özvélemény - kutatás,  a teljes körű megfigyelés lehetetlen (pl. termésbecslés),  a teljes körű megfigyelés költsége nagyobb, mint az információ gazdasági értéke, illetve olcsóban jutunk kielégítő pontosságú információhoz,  a megfigyelés a termék megsemmisítésével jár (különböző minőségvizsgálatok),  kísérletek kiértékelése során (kis elemszámú minták értékelési módszerei).

6 Mintavétel menete  Minta és mintavétel megtervezése, mintaelemek kijelölése (a felvétel tervezése) gondos, alapos előkészítés (szakkönyvek alapján)  Kijelölt mintaelemek megfigyelése (a felvétel végrehajtása)  Mélyinterjú  Telefonos kikérdezés

7 Mintavétel menete  Hiba Negatív értékítélet Mintavételi hibaNem-mintavételi hiba  Az együttes hibát kívánjuk minimalizálni  Nem-mintavételi hibák  Lefedési hiba (népszámlálás hiányos címlistái)  Feldolgozási hiba (elveszett postai kérdőív, tévesen jelölt kódszám, gépi adatrögzítés hibái)  Valóságtól eltérő adatszolgáltatás (jövedelemről)  Kiválasztási / szelekciós torzítás

8 A mintaátlagok átlaga és szórása Alapítványi és egyházi főiskolák hallgatóinak száma(6_1 példa) A mintából számított jellemzők mintáról mintára változnak. A mintából számított értékek a sokasági jellemző körül szóródnak. Kisebb minták szórása nagyobb, mint a nagyobb mintáké.

9 A mintavételi hiba Függ: A sokaság jellege Az alkalmazott mintavételi eljárás Mutatószám fajtája Mintanagysága OlcsóságPontosság

10 A sokaság megadása az eloszlásával Exponenciális eloszlás

11 A sokaság megadása az eloszlásával Lognormális eloszlás

12 A sokaság megadása az eloszlásával Normális eloszlás