Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. I.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel •Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan •Mintavétel.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. I.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel •Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan •Mintavétel."— Előadás másolata:

1 Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. I.

2 Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel •Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan •Mintavétel két fő lépése: –a minta és a mintavétel megtervezése –a kijelölt mintaelemek megfigyelése

3 Dr. Szalka Éva, Ph.D.3 Mintavétel •Teljes körű adatgyűjtés (adatfelvétel) •Részleges adatgyűjtés (adatfelvétel) –Mintavételes (reprezentatív) megfigyelések –Kísérleti eredmények gyűjtése –Egyéb részleges (nem reprezentatív) megfigyelések

4 Dr. Szalka Éva, Ph.D.4 Mintavétel •Nem mintavételi (adatfelvételi) hibák – válaszadási hibák –nem válaszolási hibák –végrehajtási hibák –lefedési hiba –feldolgozási hiba

5 Dr. Szalka Éva, Ph.D.5 Mintavétel •Mintavételi hiba: –A mintavételi hiba abból adódik, hogy a sokaság egésze helyett, annak egy részét vizsgáljuk. •„A sokaság minden egyes egységének megfigyeléséről való lemondás ára”

6 Dr. Szalka Éva, Ph.D.6 Mintavétel •Statisztikai hiba= Nem mintavételi hibák +Mintavételi hiba •A statisztika szükségszerű velejárója! •Inkább a mintavételi hibával foglalkozunk, mert az jól mérhető, számszerűsíthető

7 Dr. Szalka Éva, Ph.D.7 Mintavétel •A mintából számított bármely jellemző értéke mintáról mintára változik. Azonban ez a változás a sokasági jellemző körül történik. Kisebb minták esetén nagyobb, nagyobb minták esetén kisebb ez a szóródás.

8 Dr. Szalka Éva, Ph.D.8 Mintavétel •Véletlen mintavételi eljárások –Független, azonos eloszlású (FAE) minta –Egyszerű véletlen minta –Rétegzett minta –Csoportos minta –Többlépcsős mintavétel •Nem véletlen mintavételek

9 Dr. Szalka Éva, Ph.D.9 Véletlen mintavételi eljárások •Független, azonos eloszlású (FAE) minta –Homogén sokaság –Végtelen nagy sokasából visszatevéses vagy akár visszatevés nélküli minta –Véges sokaságból visszatevéses minta Pl. tömeggyártás

10 Dr. Szalka Éva, Ph.D.10 Véletlen mintavételi eljárások Egyszerű véletlen minta –Homogén sokaság –Véges elemszámú sokaság –Visszatevés nélkül –Különbsége a FAE mintától nagy elemszám esetén elhanyagolható

11 Dr. Szalka Éva, Ph.D.11 Véletlen mintavételi eljárások •Rétegzett mintavétel –Heterogén sokaságot homogén részekre (rétegekre) bontjuk –Rétegképző ismérv –Rétegeken belül, egymástól függetlenül egyszerű mintavételt vagy FAE mintavételt végzünk

12 Dr. Szalka Éva, Ph.D.12 Véletlen mintavételi eljárások •Csoportos mintavétel –Homogén sokaság –A sokaság egésze nem érhető el. –A csoportok halmazából egyszerű mintavétellel választunk –A kiválasztott csoportokat teljes körűen megfigyeljük –A csoportos mintavétel olcsóbb

13 Dr. Szalka Éva, Ph.D.13 Véletlen mintavételi eljárások •Többlépcsős mintavétel –Homogén sokaságból csoportokat képzek, majd azokból véletlenszerűen választunk –A kiválasztott csoportból egyszerű mintát veszünk –A lépcsők számától függően a csoportokat további csoportokra, alcsoportokra bontjuk.

14 Dr. Szalka Éva, Ph.D.14 Nem véletlen mintavételi eljárások •Szubjektív kiválasztás •Kvóta szerinti kiválasztás •Koncentrált kiválasztás


Letölteni ppt "Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. I.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel •Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan •Mintavétel."

Hasonló előadás


Google Hirdetések