Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Standardizálás 7. hét. Viszonyszámok C él: nagyságrendek érzékeltetése, adatok egymáshoz való viszonyítása A viszonyszám két, egymással összefüggő statisztikai.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Standardizálás 7. hét. Viszonyszámok C él: nagyságrendek érzékeltetése, adatok egymáshoz való viszonyítása A viszonyszám két, egymással összefüggő statisztikai."— Előadás másolata:

1 Standardizálás 7. hét

2 Viszonyszámok C él: nagyságrendek érzékeltetése, adatok egymáshoz való viszonyítása A viszonyszám két, egymással összefüggő statisztikai adat hányadosa: Viszonyszám = viszonyítandó adat (A) / Viszonyítási alap (B) 3 fő típusa:  Megoszlási  Intenzitási  Dinamikus

3 A viszonyszámok fajtái Megoszlási viszonyszám: valamely részadat egészhez való arányát fejezi ki  Pl. nyugdíjasok aránya a népességen belül  A cég piaci részesedése egy adott termék forgalmazásában Intenzitási viszonyszám: két, egymással kapcsolatban lévő, különböző fajta adat hányadosa.  Fajlagos mérőszámok: pl. üzemanyagfogy./100km  Sűrűségi, ellátottsági mérőszámok: pl. népsűrűség  Arányszámok: pl. születési, halálozási arányszám  Színvonalmutatók: pl. egy főre jutó bruttó hazai termék, egy lakosra jutó vízfogyasztás Dinamikus viszonyszám: két összehasonlított időszak adatának hányadosa, ahol a viszonyítandó adat a tárgyidőszak adata, a viszonyítás alapja pedig a bázisidőszak adata.

4 Rész- és összetett viszonyszámok heterogén sokaság részviszonyszám összetett viszonyszám

5 Standardizálás intenzitási viszonyszám  térben vagy időben különböző sokaságok jellemzőinek összehasonlítása  Mi a feltárt eltérések oka?  két intenzitási viszonyszám eltérésének oka: eltérő részviszonyszámok eltérő szerkezet

6 Két összetett viszonyszám összehasonlítása Részso- kaság sorszá- ma Első sokaság(pár)Második sokaság(pár)Különb- ség Számlá- ló NevezőViszony- szám Számlá- ló NevezőViszony- szám 1A 01 B 01 V 01 A 11 B 11 V 11 k1k1 2A 02 B 02 V 02 A 12 B 12 V 12 k2k jA 0j B 0j V 0j A 1j B 1j V 1j kjkj MA 0M B 0M V 0M A 1M B 1M V 1M kMkM Főso- kaság ΣA 0j ΣB 0j ΣA 1j ΣB 1j K

7 két viszonyszám K különbségét és I hányadosát felbontjuk  K=K’+K’’ és I=I’I’’  K’ és I’ a megfelelő részviszonyszámok közötti eltérésnek a két összetett viszonyszám eltérésére gyakorolt hatását mutatja  K’’ és I’’ a két sokaság eltérő szerkezetének, összetételének a két összetett viszonyszám közötti eltérésre gyakorolt hatását mutatja  K=K’+K’’ felbontást térbeli, az I=I’I’’ felbontást pedig főként időbeli összehasonlítások esetében szokás használni

8 Különbségfelbontás A K különbség felbontásának célja olyan K’ és K” összefoglaló mutatószámok meghatározása, hogy  K’ azt mutassa, hogy a megfelelő részviszonyszámok közötti k j eltérések önmagukban mekkora eltérést indokolnak a két összetett viszonyszám között – RÉSZHATÁS-KÜLÖNBSÉG  K” azt mutassa, hogy a két sokaság eltérő összetétele önmagában mekkora eltérés indokol a két összetett viszonyszám között – ÖSSZETÉTEL HATÁS KÜLÖNBSÉG  A két mutatószám egyezzen meg a tényleges K különbséggel

9 Különbségfelbontás teljes, részhatás-, összetételhatás-különbség standard súly

10 Különbségfelbontás

11 Életkor I.II. gazdaságilag aktívak (ezer fő) munkanélküliek (ezer fő) gazdaságilag aktívak (ezer fő) munkanélküliek (ezer fő) ,16,1191,237, ,126,8321,432, ,226,1249,617,1 összesen 615,459762,287,3 Életkor I.II. gazdaságilag aktívak (ezer fő) Munkanélkü- liek (ezer fő) Munkanélküli- ségi ráta gazdaságilag aktívak (ezer fő) Munkanélkü- liek (ezer fő) munkanélküliségi ráta ,16,10,253191,237,40, ,126,80,119321,432,80, ,226,10,071249,617,10,068 összesen 615,459762,287,3

12 munkanélk. ráták különbsége I.II. Életkor gazdaságila g aktívak (ezer fő) munkanélkü liek (ezer fő) munkanélk. ráta gazdaságila g aktívak (ezer fő) munkanélk. (ezer fő) munkanélk. ráta ,16,10,253191,237,40, ,126,80,119321,432,80, ,226,10,071249,617,10,068 összesen 615,459762,287,3 B0B0 A0A0 V0V0 B1B1 A1A1 V1V1 V 1 -V 0 0,0960,115 -0,057 -0,017 -0,003 0,019

13 B0B0 A0A0 V0V0 B1B1 A1A1 V1V1 V 1 -V ,16,10,253191,237,40,196-0, ,126,80,119321,432,80,102-0, ,226,10,071249,617,10,068-0,003 összesen 615,4590,096762,287,30,1150,019

14 B0B0 A0A0 V0V0 B1B1 A1A1 V1V1 V 1 -V ,16,10,253191,237,40,196-0, ,126,80,119321,432,80,102-0, ,226,10,071249,617,10,068-0,003 összesen 615,4590,096762,287,30,1150,019

15 Életkor (év) P országR országHalálo- zási arány- számok különb- sége (ezr) Nép. (m fő) Meghal- tak száma (fő) Halálo- zási arányszá m (ezr) Nép. (m fő) Meghal- tak száma (fő) Halálo- zási arány- szám (ezr) ,01,522501,5-0, ,57, ,5-1, ,06, ,0-5,0 Össz: ,715, ,411,7 B0B0 A0A0 V0V0 B1B1 A1A1 V1V1

16 Hányadosfelbontás standardizáláson alapuló indexek  összetett intenzitási viszonyszámok hányadosai

17 Részso- kaság sorszá- ma Első sokaság(pár)Második sokaság(pár)Hánya- dos Számlá-lóNevezőViszony- szám Számlá-lóNevezőViszony- szám 1A 01 B 01 V 01 A 11 B 11 V 11 i1i1 2A 02 B 02 V 02 A 12 B 12 V 12 i2i jA 0j B 0j V 0j A 1j B 1j V 1j ijij MA 0M B 0M V 0M A 1M B 1M V 1M iMiM Főso- kaság ΣA 0j ΣB 0j ΣA 1j ΣB 1j I

18 Hányadosfelbontás Ha I=I’ vagyis I’’=1 teljesül, ha  a standardnak tekintett részviszonyszámok (V sj ) egyformák, nem szóródnak és/vagy  a sokaság összetétele nem változik (az összetétel változásra utaló B 1j /B 0j hányadosok nem szóródnak) és/vagy  Szóródnak ugyan a B 1j /B 0j hányadosok és V sj részviszonyszámok is, de azok nagysága nem függ egymástól

19 beosztás létszámhavi átlagkereset létszámhavi átlagkereset fizikai szellemi vezető változás ,96102,06 1,158 1,192 1,429 1,110

20 B0B0 V0V0 B1B1 V1V1 i , , , , ,061,110

21 dbárdbárváltozás A B C Összesen ,08 1,07 1,05 22,124,81,12

22 B0B0 V0V0 B1B1 V1V1 i A ,08 B ,07 C ,05 Összesen , ,81,12

23 Köszönöm a figyelmet


Letölteni ppt "Standardizálás 7. hét. Viszonyszámok C él: nagyságrendek érzékeltetése, adatok egymáshoz való viszonyítása A viszonyszám két, egymással összefüggő statisztikai."

Hasonló előadás


Google Hirdetések