Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

7. előadás Ciklushatás elemzése Szezonhatás vizsgálata.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "7. előadás Ciklushatás elemzése Szezonhatás vizsgálata."— Előadás másolata:

1 7. előadás Ciklushatás elemzése Szezonhatás vizsgálata

2 Ciklushatás elemzése Analitikus trend és mozgóátlagolású trend összekapcsolása két módon történhet:  Először mozgóátlagolás, majd a mozgóátlagokhoz analitikus trendet illesztünk. A reziduumok a ciklikus ingadozást fogják mutatni.  Először analitikus trendet illesztünk, meghatározzuk a reziduumokat. A reziduumokból számított mozgóátlagok segítségével meghatározzuk a ciklus empirikus értékeit.

3 Szezonális eltérések Additív modell: a szezonális hatás abszolút állandóságot mutat a j-edik szezonra vonatkozó szezonális eltérés j= 1, 2,..., m, a prióduson belüli szakaszok száma i= 1, 2,..., p, periódusok (évek) száma

4 Szezonális eltérések ha a szezonális eltérés korrekciója szükséges Mértékegység: az y mértékegysége Értelmezése: az adott szezonban az idősor adata átlagosan mennyivel tér el a trendnek megfelelő értéktől.

5 Szezonindexek Multiplikatív modell: a szezonalitás relatíve mutat állandóságot A j-edik szezonra vonatkozó szezonindex

6 Szezonindexek ha, a szezonindexek korrekciója szükséges Dimenzió nélküli mérőszám, %-osan értelmezhető Értelmezése: az adott szezonban az idősor adata átlagosan hányszorosa a megfelelő trendértéknek.

7 A szezonális mérőszámok felhasználása  a mérőszámok által jelzett hatás figyelembevétele a gyakorlati munkában  szezonálisan kiigazított idősorok képzése, szezonhatás kiszűrése az idősorból Multiplikatív modell: Előrejelzésekben: Additív modell Multiplikatív modell Additív modell:

8 Példa Az alábbi táblázatban a Magyarországon épített lakások számának alakulását látja 2000 és 2005 között negyedéves bontásban: Év\N.évI.II.III.IV. 200026223121336812472 200139734209549414378 200247565259572715769 200344294738623020146 200468866754866921604 200571837886816917846 Elemezze az épített lakások számának alakulását és adjon előrejelzést 2007. III. negyedévére!

9 Év\N.évI.II.III.IV. 2000 --- 5 564,63 5 869,50 2001 6 271,25 6 775,25 7 111,38 7 340,50 2002 7 500,88 7 703,88 7 836,88 7 730,88 2003 7 728,63 8 338,63 9 192,88 9 752,00 2004 10 308,88 10 796,00 11 015,38 11 194,00 2005 11 273,00 10 740,75 --- Trendértékek (mozgóátlagolású trend alapján)

10 Az épített lakások mozgóátlagolású trendje

11 Szezonális eltérések Év\N.évI.II.III.IV.Átlag 2000 --- - 2 196,63 6 602,50 2001- 2 298,25- 2 566,25- 1 617,38 7 037,50 2002- 2 744,88- 2 444,88- 2 109,88 8 038,13 2003- 3 299,63- 3 600,63- 2 962,88 10 394,00 2004- 3 422,88- 4 042,00- 2 346,38 10 410,00 2005- 4 090,00- 2 854,75 --- Nyers- 3 171,13- 3 101,70- 2 246,63 8 496,43- 5,76 Átlag- 5,76 Korrigált- 3 165,37- 3 095,94- 2 240,87 8 502,18 0,00

12 Szezonindexek Év/N.évI.II.III.IV.Átlag 2000 --- 0,6053 2,1249 2001 0,6335 0,6212 0,7726 1,9587 2002 0,6341 0,6826 0,7308 2,0397 2003 0,5731 0,5682 0,6777 2,0658 2004 0,6680 0,6256 0,7870 1,9300 2005 0,6372 0,7342 --- Nyers szezonindex 0,6292 0,6464 0,7147 2,0238 1,0035 Átlag 1,0035 Korrigált sz.i. 0,6270 0,6441 0,7122 2,0168 1,0000

13 Az épített lakások lineáris trendje

14 Év/NegyedévI.IIIII.IV. 20004307,4904663,6805019,8705376,060 20015732,2506088,4406444,6306800,820 20027157,0107513,2007869,3908225,580 20038581,7708937,9609294,1509650,340 200410006,53010362,72010718,91011075,100 200511431,29011787,48012143,67012499,860 Trendértékek lineáris trend alapján

15 A lineáris trendtől vett eltérések Év/NegyedévI.IIIII.IV.Összeg 2000-1685,490-1542,680-1651,8707095,940 2001-1759,250-1879,440-950,6307577,180 2002-2401,010-2254,200-2142,3907543,420 2003-4152,770-4199,960-3064,15010495,660 2004-3120,530-3608,720-2049,91010528,900 2005-4248,290-3901,480-3974,6705346,140 Összesen -17367,340-17386,480-13833,62048587,240 -2894,557-2897,747-2305,6038097,873-0,033

16 A lineáris trend alapján számított hányadosok és előrejelzés Év/NegyedévI.II.III.IV.Összeg 20000,6090,6690,6712,320 20010,6930,6940,8521,881 20020,4760,5390,5541,881 20030,6650,7000,7281,917 20040,5160,5300,6702,088 20050,6280,6690,6732,050 Összesen3,5873,8014,14812,137 nyers0,5980,6340,6912,0233,946 korrigált0,6060,6420,7012,0514,000 Pl.: 2007. III. negyedév:


Letölteni ppt "7. előadás Ciklushatás elemzése Szezonhatás vizsgálata."

Hasonló előadás


Google Hirdetések