Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

7. előadás Ciklushatás elemzése Szezonhatás vizsgálata.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "7. előadás Ciklushatás elemzése Szezonhatás vizsgálata."— Előadás másolata:

1 7. előadás Ciklushatás elemzése Szezonhatás vizsgálata

2 Ciklushatás elemzése Analitikus trend és mozgóátlagolású trend összekapcsolása két módon történhet:  Először mozgóátlagolás, majd a mozgóátlagokhoz analitikus trendet illesztünk. A reziduumok a ciklikus ingadozást fogják mutatni.  Először analitikus trendet illesztünk, meghatározzuk a reziduumokat. A reziduumokból számított mozgóátlagok segítségével meghatározzuk a ciklus empirikus értékeit.

3 Szezonális eltérések Additív modell: a szezonális hatás abszolút állandóságot mutat a j-edik szezonra vonatkozó szezonális eltérés j= 1, 2,..., m, a prióduson belüli szakaszok száma i= 1, 2,..., p, periódusok (évek) száma

4 Szezonális eltérések ha a szezonális eltérés korrekciója szükséges Mértékegység: az y mértékegysége Értelmezése: az adott szezonban az idősor adata átlagosan mennyivel tér el a trendnek megfelelő értéktől.

5 Szezonindexek Multiplikatív modell: a szezonalitás relatíve mutat állandóságot A j-edik szezonra vonatkozó szezonindex

6 Szezonindexek ha, a szezonindexek korrekciója szükséges Dimenzió nélküli mérőszám, %-osan értelmezhető Értelmezése: az adott szezonban az idősor adata átlagosan hányszorosa a megfelelő trendértéknek.

7 A szezonális mérőszámok felhasználása  a mérőszámok által jelzett hatás figyelembevétele a gyakorlati munkában  szezonálisan kiigazított idősorok képzése, szezonhatás kiszűrése az idősorból Multiplikatív modell: Előrejelzésekben: Additív modell Multiplikatív modell Additív modell:

8 Példa Az alábbi táblázatban a Magyarországon épített lakások számának alakulását látja 2000 és 2005 között negyedéves bontásban: Év\N.évI.II.III.IV Elemezze az épített lakások számának alakulását és adjon előrejelzést III. negyedévére!

9 Év\N.évI.II.III.IV , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Trendértékek (mozgóátlagolású trend alapján)

10 Az épített lakások mozgóátlagolású trendje

11 Szezonális eltérések Év\N.évI.II.III.IV.Átlag , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Nyers , , , ,43- 5,76 Átlag- 5,76 Korrigált , , , ,18 0,00

12 Szezonindexek Év/N.évI.II.III.IV.Átlag ,6053 2, ,6335 0,6212 0,7726 1, ,6341 0,6826 0,7308 2, ,5731 0,5682 0,6777 2, ,6680 0,6256 0,7870 1, ,6372 0, Nyers szezonindex 0,6292 0,6464 0,7147 2,0238 1,0035 Átlag 1,0035 Korrigált sz.i. 0,6270 0,6441 0,7122 2,0168 1,0000

13 Az épített lakások lineáris trendje

14 Év/NegyedévI.IIIII.IV , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,860 Trendértékek lineáris trend alapján

15 A lineáris trendtől vett eltérések Év/NegyedévI.IIIII.IV.Összeg , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,140 Összesen , , , , , , , ,873-0,033

16 A lineáris trend alapján számított hányadosok és előrejelzés Év/NegyedévI.II.III.IV.Összeg 20000,6090,6690,6712, ,6930,6940,8521, ,4760,5390,5541, ,6650,7000,7281, ,5160,5300,6702, ,6280,6690,6732,050 Összesen3,5873,8014,14812,137 nyers0,5980,6340,6912,0233,946 korrigált0,6060,6420,7012,0514,000 Pl.: III. negyedév:


Letölteni ppt "7. előadás Ciklushatás elemzése Szezonhatás vizsgálata."

Hasonló előadás


Google Hirdetések