Hága Péter ELTE, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Statisztikus Fizikai Nap Budapest

 Internet, mint komplex rendszer ◦ topológia ◦ forgalom  Célunk meghatározni: ◦ a hálózat fizikai tulajdonságait ◦ és a forgalom időben változó tulajdonságait  Az adatgyűjtés eszköze: ◦ aktív mérések 2StatFizNap 2009

3 Csomag-pár mérési módszerek ’’ fogadó oldal Háttér forgalom sztochasztikus folyamat (Poisson, Pareto ) Próba forgalom jól definiált követési idők  küldő oldal StatFizNap 2009 diszperziós görbe:  ’(  )

4 ??? Általános csomag- pár modell StatFizNap 2009

5  a forgalom folyadék közelítése  a diszperziós görbe paraméterei: p – próba csomag mérete B – háttérforgalom mennyisége C - a hálózat fizikai kapacitása  helyes aszimptotikus viselkedés  eltérés a töréspont környezetében StatFizNap 2009 B háttérforgalom próba csomagok C

6 Egy hop, folyadék közelítés ??? Általános csomag- pár modell StatFizNap 2009

 Tranziens sorban állási modell  Háttérforgalom: Poisson érkezési folyamat és véges csomag méretek (NEM folyadék)!  Folyadék modell paraméterei: ◦ p – próba csomag mérete ◦ B – a háttérforgalom mennyisége ◦ C – a hálózat fizikai kapacitása  Új paraméter: ◦ P g - a háttérforgalom granularitása  Egy hopos modell 7StatFizNap 2009

8 Egy hop, folyadék közelítés Egy hop, granuláris közelítés ??? Általános csomag- pár modell StatFizNap 2009

B 11 háttérforgalom B 22 háttérforgalom B 33 háttérforgalom B 12 háttérforgalom próba csomagok B 23 háttérforgalom C1C1 C2C2 C3C3 B 13 háttérforgalom 9 A csomag pár aktuális szeparációja: Az effektív próbacsomag mérete: Kezdeti feltételek: A teljes diszperziós görbe: A diszperziós görbe a két kulcs mennyiség iterációjával kapható meg:

 Probléma: forgalmi paraméterek meghatározása  Aktív mérési módszerek  Diszperziós görbe  Egy hop, folyadék közelítés  Egy hop, granuláris forgalom  Több hopos diszperziós görbe  Forgalom mátrix  Általános iteratív megoldás a több hopos granuláris rendszerekre  További vizsgálatok: ◦ a korrelált forgalom jelentőségének ◦ valamint forgalmi mintázatok megértése 10StatFizNap 2009 Egy hop, folyadék közelítés Egy hop, granuláris közelítés Több hop, folyadék közelítés Több hop, granuláris forgalom Általános csomag-pár modell

11StatFizNap 2009

fizikai kapacitás: 12 B 11 háttérforgalom B 33 háttérforgalom próba csomagok B 23 háttérforgalom C1C1 C2C2 C3C3 háttérforgalom: StatFizNap 2009 i: hop ID ahol a forgalom belép j: hop ID ahol a forgalom elhagyja a rendszert