Járművek és mobilgépek II.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Forrás: Educatio folyóirat 2003/III szám, - E-LEARNING / Buda András: Virtuális oktatás című cikke Előadó: Burai István György cím:
Advertisements

“Hogyan oldunk meg gyorsan egy csomó számítást?”
Stacionárius és instacionárius áramlás
Másodfokú egyenlőtlenségek
Tudástár informatika digitális tananyagok linkgyűjteménye
Összefoglalás Hardver,szoftver,perifériák Memóriák fajtái
Összefoglalás Fizika 7. o.
C++ programozási nyelv Gyakorlat hét
Felületszerkezetek Lemezek.
Matematika és Tánc Felkészítő tanár: Komáromi Annamária
Lenkeyné Dr. Biró Gyöngyvér Dr. Szávai Szabolcs Forrai Gergely
Testek körüláramlása keltette zaj numerikus szimulációja
Szimuláció a mikroelektronikában Dr. Mizsei János 2013.
KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT! Önök Dr. Horváth Zoltán Módszerek, amelyek megváltoztatják a világot – A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége.
Ideális kontinuumok kinematikája
Az Euler-egyenlet és a Bernoulli-egyenlet
Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék. II. Országos Sportinformatikai Szimpózium A sportinformatikai szimpózium előadásai kimondva.
MECHANIZMUSOK SZÁMÍTÓGÉPES MODELLEZÉSE
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikai Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 6. Modellezés.
A virtuális technológia alapjai
Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 8.
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 10.
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 8.
Megvalósíthatóság és költségelemzés Készítette: Horváth László Kádár Zsolt.
Szoftvertechnológia Rendszertervezés.
Bevezetés az ebXML-be Forrás: An Introduction to ebXML ebXML and Web Services Practical Considerations In Implementing Web Services Romin IraniRomin Irani.
Stratégiai kontrolling az egészségügyben
Microsoft BI technológiák az eszközmenedzsment szolgálatában
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 11.
Mérés és adatgyűjtés 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 1., 4. Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely v
Számítógépes szimuláció A RITSIM-2000 rendszer ismertetése.
A modell fogalma, a modellezés jelentősége
Differenciálegyenletek
Hogyan használd a PTC oldalakat? Alapvető fogalmak, és leggyakrabban előforduló kifejezések.
Alapvető fogalmak, és leggyakrabban előforduló kifejezések HOGYAN HASZNÁLD A PTC OLDALAKAT?
SZOFVERCENTRUM. Szimulációs WorkShop – Miskolc-Tapolca, június 3-4. Miskolci Egyetem Mechanikai és Mechanikai Technológiai TanszékSZOFTVERCENTRUM.
Matematika I. 1. heti előadás Műszaki Térinformatika 2013/2014. tanév szakirányú továbbképzés tavaszi félév Deák Ottó mestertanár.
Ismeretlen terhelésű szakaszok adaptív szabályozása József K. Tar, Katalin Lőrinc, László Nádai Budapesti Műszaki Főiskola H-1034 Budapest, Bécsi út 96/B.
Hídtartókra ható szélerők meghatározása numerikus szimulációval Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Áramlástan Tanszék február.
Szemcsés rendszerek statikája Tibély Gergely X. 26.
Elméleti mechanika alkalmazása a geotechnikában
Mire jó a FIT elemző szoftver?
Merev test egyensúlyának vizsgálata
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
A MECHANIKA MEGMARADÁSI TÖRVÉNYEI
Szimuláció.
Forgalom-szimuláció eltérő közegekben Max Gyula BMGE-AAIT 2008.
Számítógépes tervezőrendszerek c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikai Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 4. Laboratóriumi.
Intelligens Mérnöki Rendszerek Laboratórium Alkalmazott Matematikai Intézet, Neumann János Informatikai Kar, Óbudai Egyetem Mielőtt a virtuális térbe lépnénk.
Elvárásoknak való megfelelés Tervezés szilárdságra Végeselem módszer Termékszimuláció tantárgy 5. előadás március 25. Előadó: Dr. Kovács Zsolt.
Dr. Lelkes Márk Rába Fejlesztési Intézet Vezető
Energetikai folyamatok dinamikája
Mi a logisztikai szimuláció? Egy logisztikai rendszer szereplői... Gyártás Raktározás Rendelés.
Kontinuum modellek 2.  Közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldásának alapjai  közönséges differenciálegyenletek  Euler módszer  Runge-Kutta.
A MECHANIKA TANTÁRGY OKTATÁSÁNAK MÓDSZEREI KÜLÖNBÖZŐ KÉPZÉSI FORMÁBAN Dr. Szász Gábor, Csuka Antal.
Számítógépes szimuláció Első előadás Gräff József.
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Hegesztési folyamatok és jelenségek véges-elemes modellezése Pogonyi Tibor Hallgatói tudományos és szakmai műhelyek fejlesztése a Dunaújvárosi.
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
Manhertz Gábor; Raj Levente Tanársegéd; Tanszéki mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék.
Operációkutatás I. 1. előadás
Stacionárius és instacionárius áramlás
Számítógépes szimuláció
Nemlineáris dinamikus rendszerek alapjai VI. gyakorlat
Stacionárius és instacionárius áramlás
Krossz-diszciplináris termékdefiníció
Készítette: Papp-Varga Zsuzsa
Szimuláció a mikroelektronikában
Vállalkozás és globalizáció
Előadás másolata:

Járművek és mobilgépek II. Bári Gergely

A tantárgy célja, követelmények A manapság használatos szimulációs szoftverrengetegben egy átfogó kép kialakítása Egy konkrét, járműdinamikai szimulációs környezet bemutatása. A tananyag elsajátítása után a hallgatónak képesnek kell lennie adott mérnöki probléma megoldásához a megfelelő szoftver(eket) kiválasztani, annak megfelelően, hogy a tervezési folyamat mely szintjén, milyen erőforrások birtokában kell dolgozniuk.

Alapfogalmak A mérnöki gondolkodásmód A mérnöki munka során kérdések sorával találkozunk Általános mérnöki témában pl.: Az adott dolog mekkora legyen hogy ne törjön el? Mennyit és hogyan gyártsunk az adott alkatrészből, hogy az a leggazdaságosabb legyen? Vagy éppen kicsit konkrétabban, járművekkel kapcsolatos kérdések lehetnek: Milyen sebességváltó áttételeket válasszunk, hogy a motort a legjobban kihasználjuk? Milyen merev rugókat használjunk, hogy a jármű utasai kényelmesen utazzanak? Ezek megválaszolásában a különböző tárgyak segítenek Szilárdságtan, Gépelemek, stb. A számítógépes szoftverek, (office, excel, stb.) konkrétabban a szimulációs szoftverek, ezen kérdések megválaszolása során egyszerűen: eszközök, akár a balta a favágáshoz. Manapság alapvető a használatuk Az igazi érték hogy megfelelő problémához a megfelelő szoftvert használjuk, A segítségükkel tett megállapításokat helyükön kezeljük. (pl.: színes szagos FEM ábrák) Mese - Tanuljunk már, minek a rizsa, énis így voltam most mégis fontosnak érzem ezt elmondani.

Alapfogalmak A mérnöki gondolkodásmód Az egyes számítógépes tervező környezetek, szimulációs szoftverek, egyik csoportosítási aspektusa, hogy ebben a folyamatban mely szinten a leghatékonyabb őket használni. Pl.: Matematikai egyenletek megoldása (Excel, MathCad, Maple, Mathematica, stb.) Szakterület specifikus modellek felépítése szimulációja -Mechanika - (merev tesd dinamika:SimPack, ADAMS, SimMechanics, stb. szilárdságtan: Ansys, Áramlástan: Fluent) -Elektrotechnika –(SimPowersystems) Alkalmazás specifikus szoftverek - Jármű – (CarMaker, CarSim, VI-Grade, rFactor pro, stb.) A mérnöki gondolkodásmód Hogyan válaszoljuk meg ezeket a kérdéseket? Birtokában vagyunk valamilyen tudásnak (tapasztalatunk alapján „érezzük”, tanulmányainkból tudjuk, stb.) Ez alapján „elképzelünk” definiálunk egy rendszert Létrehozunk egy modellt Számszerűsítjük, felírjuk az egyenleteket Más – más tárgyak a fenti folyamat más – más lépéseiben vannak segítségünkre

Szoftverek (Zhban rá lesz kérdezve erre a táblázatra) Excel, MathCad, stb. A teljes problémamegoldási folyamatban használhatóak, a matematikai egyenletek szintjére levezetett problémáknál, főleg egyszerűbb, un. statikus rendszereknél. A dinamikus rendszereknél adódó diffegyenletek meglodására kevésbé hatékonyak. Matlab/Simulink, LabView, stb. Alapvetően ezek is a matematikai egyeneletek szintjére bontott problémáknál segítenek, (DE! – toolboxok segítségével tudásuk már ennél meszebb mutathat.) Ezek azonban Dinamikus rendszereknél adódó differenciálegyenletek megoldására vannak szakosodva. Ezeket numerikus módszerekkel oldják meg. Maple, Mathematica, stb. Alapvetően ezek is a matematikai egyeneletek szintjére bontott problémáknál segítenek, ezek azonban dinamikus rendszereknél adódó differenciálegyenleteket a fentiekkel szemben főleg analitikus megoldásra törekednek. Ansys, Nastran, Femap, stb. Szilárdságtani problémák megoldására létrejött szoftverek. Ekkor általában egy rugalmas anyagú test terhelés hatására kialakulló deformációját, és mechanikai feszültségeloszlását keressük. (Manapság járulékos funkciók, pl.: merevtest dinamika) A munka során a szilárdságtani problémát leíró egyenleteket nem nekünk kell megalkotni, a programnak, csak a szilárdságtani modellt kell megadni. Fluent, Ansys, stb. Főként áramlástani szimuláiciókra alkalmasak. Azaz folyadékok gázok áramlásával kapcsolatos jelenségeket, áramlásba helyezett testekre ható erőhatásokat tudjuk segítségükkel vizsgálni. ) A munka során az egyenleteket nem nekünk kell megalkotni, csak az áramlástani modellt kell megadni ADAMS, SimPack, SimScape, stb. Merevtest dinamikai szimulációs környeztetek. Az ilyen merevtest dinamikai szimulációk során, egymáshoz kapcsolt, merevnek tekintett testek időbeli mozgását vizsgáljuk. Mechanikai modellt kell tudni definiálni, ezek alapján a „diffegyenletek felíródnak”. AVL Boost, GT-Power, stb. Belső égésű motor szimulációjára alkalmasak. Nem szükséges mechanikai, vagy áramlástani modellek felírása, plane nem kell egyenletek felírásával bajlódnunk. CarMaker, CarSim, stb. Hasonlóan az előzőhöz, csak itt teljes jármű mozgását tudjuk szimulálni. Catia, Solid Edge, CREO, stb. 3D térfogatmodellező szoftverek, alapvető céljuk hogy egyes alkatrészek geometriáját „megrajzolják” velük.

Példa Kérdések Melyek a mérnöki problémamegoldási folyamat általunk megismert lépései? (Kérdésfelvetés-I, Koncepcókutatás-h, üzleti tervkészítés-h, modellalkotás-I, rendszer definiálása-I, tesztek) A felsorolt szoftverek a mérnöki problémamegoldási folyamat mely lépéseiben nyújtanak segítséget? Simulink, Matlab, Ansys, Excel, CarMaker (“vaktérkép” ráhúzni) …Ua (Motorszimulációs szoftverek, Járműszimulációs programok, táblázatkezelő) Egy rugóból, lengéscsillapítóból, és tömegből, álló lengőrendszert mely szoftverrel érdemes modellezni? – Excel, SimPack, Adams, Mathcad, Catia, Ansys, CarMaker) kiválasztani, igen nem (nemtudja-de ezt nem éri meg) Egy egymás utáni behelyettesítésekből álló számítást, mely szoftverrel érdemes… ua. Egy szerkezet, térfogatmodelljének elkészítését… ua. Egy teljes jármű, tesztpályán végzett vizsgálatainak szimulácóját… ua. Egy fogaskerékhajtómű méretezéséhez szükséges egyszerű számításokat a … szoftverkörnyezetben érdemes elvégezni. (Matlab, Excel, MathCAD, stb.) A Simulink szoftverkörnyezet leginkább dinamikus rendszerek modellezésére alkalmas. (igaz) Az excel leginkább dinamikus rendszerek megoldására alkalmas programkörnyezet. (hamis) Az excel diffegyenletek megoldására kevésbé hatékony (igaz) Egy mechanizmus eltelt idő függvényében való mozgását leginkább az ún véges elemes szoftverekkel szokás szimulálni. (hamis) …ua. Un. merevtest dinamikai szoftverekkel szokás elvégezni. (igaz) Egy rugalmas test megadott terhelésre kialakuló deformációjának számítására az ún. Véges elemes programok a legalkalmasabak (i) …ua. Az excel a legalkalmaabb (h), az ADAMS a legalkalmasabb (h) Az alábbiak közül mely szoftverek alkalmasak leginkább a rendszerspecifikus problémák megoldására? (Motorszimulációs programok (i), Végeselemes programok, Járműszimulációs programok (i))

Párosítsa a szoftvereket a tulajdonságokkal Excel, MathCad főleg egyszerűbb, un. statikus rendszereknél Matlab/Simulink, LabView, stb. Főként numerikus diffegyenletmegoldásra alkalmasak Maple, Mathematica, stb. Főként analitikus diffegyenletmegoldásra alkalmasak Ansys, Nastran, Femap, stb. Szilárdságtani problémák megoldására létrejött szoftverek Fluent, Ansys, stb. Áramlástani szimuláiciók ADAMS, SimPack, SimScape, stb. Merevtest dinamikai szimulációk AVL Boost, GT-Power, stb. Belső égésű motor szimulációja CarMaker, CarSim, stb. Járműszimuláció Catia, Solid Edge, CREO, stb. 3D térfogatmodellező szoftverek.

Kérdések Excel, MathCad, Matlab/Simulink, LabView, stb a matematikai egyenletek szintjére levezetett problémáknál Fluent, Ansys, stb Ansys, Nastran, Femap, stb. . Már egyenletek felírása nem szükséges, szilárdsáágtani, áramlástani elvek alapján lehet bennük modelleket építeni ADAMS, SimPack, SimScape, stb. Merevtest dinamikai szimulációs környeztetek. AVL Boost, GT-Power, stb. Mechanikai, áramlástani modellek felírása nem szükséges, kimondottan belső égésű motor szimullációjára lakalmas szoftverek. CarMaker, CarSim, stb. Mechanikai, áramlástani modellek felírása nem szükséges, kimondottan egy teljes jármű szimullációjára lakalmas szoftverek.

Szoftverek Excel, MathCad, stb. Matlab/Simulink, LabView, stb. Simulink: http://www.mathworks.com/products/simulink/ LabView: http://www.ni.com/labview/ Maple, Mathematica, stb. Maple: http://www.maplesoft.com/products/maple/ Mathematica: http://www.wolfram.com/mathematica/ Ansys, Nastran, Femap, stb. Ansys: http://www.ansys.com/ Fluent, Ansys, stb. http://www.ansys.com/Products/Simulation+Technology/Fluid+Dynamics/Fluid+Dynamics+Products/ANSYS+Fluent ADAMS, SimPack, SimScape, stb. ADAMS: http://www.mscsoftware.com/product/adams SimPack: http://www.simpack.com/ AVL Boost, GT-Power, stb. AVL Boost: https://www.avl.com/web/ast/boost CarMaker, CarSim, stb. Car Maker: http://ipg.de/simulationsolutions/carmaker/ Catia, Creo, stb. CATIA: http://www.3ds.com/products-services/catia/welcome/