Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid 2005. június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Adatelemzés számítógéppel
Advertisements

Sarangolt faválasztékok tömör köbtartalmának meghatározása
Partner kiválasztási feladat modellezése Virtuális vállalat 8. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula.
majdnem diffúzió kontrollált
SO 2, NO x felbontási hatásfokának vizsgálata korona kisülésben Horváth Miklós – Kiss Endre.
Híranyagok tömörítése
Számítógépes algebrai problémák a geodéziában
Módszerek sebességi állandók becslésére Kovács Benedek, Budapesti Műszaki és Gazdaségtudományi Egyetem.
1 Matematika oktatás mérnök és műszaki informatikai képzésekben Ráckeve, március 2-4. Moson Péter, BME, Matematika Intézet Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi.
Feladatok együttműködésének ellenőrzése
Szimuláció a mikroelektronikában Dr. Mizsei János 2013.
REAKCIÓKINETIKA BIOLÓGIAI RENDSZEREKBEN
Programozás alapjai A programozás azt a folyamatot jelenti, melynek során a feladatot a számítógép számára érthető formában írjuk le. C++, Delphi, Java,
REAKCIÓKINETIKA BIOLÓGIAI RENDSZEREKBEN
Táblázat kezelő programok
Hatékony gyorsítótár használata legrövidebb utak kereséséhez Bodnár István, Fodor Krisztián, Gyimesi Gábor Jeppe Rishede Thomsen, Man Lung Yiu, Christian.
Bayes hálók október 20. Farkas Richárd
Virtuális méréstechnika Ferde hajítás 1 Mingesz Róbert, Vadai Gergely V
Széchenyi István Egyetem Győr Távközlési Tanszék Wavelet-analízis, kvantum-információelmélet és strukturális entrópia Nagy Szilvia Ph.D.
Matematikai modellek a termelés tervezésében és irányításában
T.Gy. Beszedfelism es szint Beszédfelismerés és beszédszintézis Beszédjelek lineáris predikciója Takács György 4. előadás
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 10.
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC.
KÖZMŰ INFORMATIKA NUMERIKUS MÓDSZEREK I.
A hasonlóság elemzés módszerének matematikai elemzése
1 Tartalékok értékelése a QIS4-ben Somlóiné Tusnády Paula március 20.
Lab BME TMIT Sztochasztikus hálózat számítás (Stochastic network calculus) Bíró József, Ph.D. BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék 2007.
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 11.
A LabVIEW használata az oktatásban
Példák a Fourier transzformáció alkalmazására
Diplomamunka Geometriai invariánsokat interpoláló rekurzívan finomítható felületek Valasek Gábor ELTE IK, 2008.
Lineáris egyenletrendszer megoldása MS Excel Solver segítségével
Gyengén nemlineáris rendszerek modellezése és mérése Készítette: Kis Gergely Konzulens: Dobrowieczki Tadeusz (MIT)
Önálló labor munka Csillag Kristóf 2004/2005. tavaszi félév Téma: „Argument Mapping (és hasonló) technológiákon alapuló döntéstámogató rendszerek vizsgálata”
Programtesztelés. Hibák keletkezésének okai nem egyértelmű vagy hiányos kommunikáció fejlesztés közben maga a szoftver bonyolultsága programozói (kódolási)
1 A bannernek is van szeme. Erre ma már megvannak az eszközök! 6.
excel, (visual basic) makrók gyorstalpaló
Modellek besorolása …származtatás alapján: 1.Determinisztikus fizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapulfizika (más tudományág)
Oldószermodellek a kvantumkémiában A kémiai reakciók legnagyobb része oldószerben játszódik le (jelentőség) 1. Az oldószermodellek elve 2.
Modellek besorolása …származtatás alapján: 1.Determinisztikus fizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapulfizika (más tudományág)
Matematika I. 1. heti előadás Műszaki Térinformatika 2013/2014. tanév szakirányú továbbképzés tavaszi félév Deák Ottó mestertanár.
Következtető statisztika 9.
Ismeretlen terhelésű szakaszok adaptív szabályozása József K. Tar, Katalin Lőrinc, László Nádai Budapesti Műszaki Főiskola H-1034 Budapest, Bécsi út 96/B.
BUDAPEST UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND ECONOMICS DEPARTMENT OF ELECTRONICS TECHNOLOGY PRECÍZIÓS, GYÁRTÁSKÖZI OPTIKAI MÓDSZEREK ÉS RENDSZEREK ELEKTRONIKAI.
Diszkrét elem módszerek BME TTK, By Krisztián Rónaszegi.
Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március Pannon Egyetem (Veszprémi Egyetem, 1949) Bölcsészettudományi Kar Gazdaságtudományi.
A Van der Waals-gáz molekuláris dinamikai modellezése Készítette: Kómár Péter Témavezető: Dr. Tichy Géza TDK konferencia
Szabályozási Rendszerek 2014/2015 őszi szemeszter Előadás Automatizálási tanszék.
Információs rendszer fejlesztése 4. előadás
Algoritmus és adatszerkezet Tavaszi félév Tóth Norbert1 Floyd-Warshall-algoritmus Legrövidebb utak keresése.
Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet
Lakosság létszámának változása Farkas János
Operációkutatás eredete második világháború alatt alakult ki különböző szakmájú emberekből álló team: matematikus, fizikus, közgazdász, mérnök, vegyész,
Szimuláció.
WP-Dyna: tervezés és megerősítéses tanulás jól tervezhető környezetekben Szita István és Takács Bálint ELTE TTK témavezető: dr. Lőrincz András Információs.
Együttélés fluktuáló környezetben II. Elméleti ökológia szeminárium.
TERMÉKSZIMULÁCIÓ Modellek, szimuláció 3. hét február 18.
GPU alapú fotontranszport nagyfelbontású heterogén közegben BME IIT Szirmay-Kalos László Magdics Milán Tóth Balázs.
Kontinuum modellek 2.  Közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldásának alapjai  közönséges differenciálegyenletek  Euler módszer  Runge-Kutta.
Az Open Source lehetősége a szegedi geoinformatika képzésben Fehér Zsolt Zoltán Madarász Anett Olasz Angéla Szabó Péter január 29.
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
2004 május 27. GÉPÉSZET Komplex rendszerek szimulációja LabVIEW-ban Lipovszki György Budapesti Műszaki Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti.
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
Manhertz Gábor; Raj Levente Tanársegéd; Tanszéki mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék.
Operációkutatás I. 1. előadás
Sudoku.
Kockázat és megbízhatóság
Mesterséges intelligencia
Szimuláció a mikroelektronikában
Lázi Márta, Tóth János október 18.
Előadás másolata:

Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János

Papp Dávid, Tartalom  reakciók Petri-hálós leírása ◆ folytonos és diszkrét állapotterű modellek ◆ determinisztikus és sztochasztikus modellek  strukturális problémák ◆ lineáris diofantoszi egyenletrendszerek  dinamika  programcsomag

Papp Dávid, Petri-hálók és reakciók Struktúra:  helyek – anyagfajták  átmenetek – reakciólépések  (tokenek – részecskék)  P P 4  P 2 2 P 2  P 3 + P 4 3 P 4  3 P 5 P 5  P 4

Papp Dávid, Állapottér és meghatározottság  folytonos vs. diszkrét állapottér ◆ koncentráció vs. részecskeszám  determinisztikus modell ◆ reakciók párhuzamosan  sztochasztikus modell ◆ reakciók egyesével, véletlenszerűen  „XYZ” modellek: ◆ idő – állapottér – meghatározottság

Papp Dávid,  CCD modell ◆ differenciálegyenlet a koncentrációkra:  CDS modell ◆ sztochasztikus folyamat, rátamátrixa: Állapottér és meghatározottság

Papp Dávid, Strukturális kérdések  bruttó reakciók ◆ kémiai egyenlet: miből mi lesz? ◆ nem ismert: hogyan?  elemi reakciólépések ◆ elemi: legfeljebb 2 anyag vesz benne részt ◆ „valódi” reakciólépések, ezekre bontjuk a bruttó reakciókat

Papp Dávid, Strukturális kérdések  elemi reakciók előállítása ◆ bemenet: az anyagfajták ◆ atom- és töltésmegmaradás  bruttó reakciók felbontása ◆ bemenet: a bruttó reakció és az elemi lépések  lineáris diofantoszi egyenletrendszerek megoldása nemnegatív egészek felett

Papp Dávid, Lineáris diofantoszi egyenletrendszerek megoldása  négy algoritmus vizsgálata ◆ „naiv” algoritmus nem mindig alkalmazható –szükséges és elégséges feltétel fabejáráson alapul, nagyon lassú ◆ Contejean–Devie-algoritmus minden minimális megoldást megad fabejáráson alapul, lassú javítás egy speciális esetben

Papp Dávid, Lineáris diofantoszi egyenletrendszerek megoldása  négy algoritmus vizsgálata ◆ Martínez–Silva-algoritmus minimális tartójú megoldások nagy tárigény (legrosszabb esetben) ◆ lineáris programozáson alapuló saját algoritmus nagy megoldások, sűrű hálók esetén a leggyorsabb

Papp Dávid, Lineáris diofantoszi egyenletrendszerek megoldása  LP-alapú leszámlálás ◆ a megoldás általános alakjának meghatározása racionális aritmetika, gyors ◆ a megoldás szabad paramétereinek becslése lineáris korlátok: lineáris programozás leszámlálás a korlátok között ◆ stratégiák: több LP vs. több leszámlálandó megoldás

Papp Dávid, Lineáris diofantoszi egyenletrendszerek megoldása  megoldások gyors, nem szisztematikus előállítása ◆ lineáris programozáson alapul ◆ racionális megoldások keresése ◆ nagyon gyors ◆ nem tehető szisztematikussá (?)

Papp Dávid, Dinamikai vizsgálatok  a CCD modellben: ◆ a differenciálegyenletek szimbolikus megoldása reménytelen numerikus megoldás a megoldások kvalitatív jellemzése  a CDS modellben: ◆ a szimbolikus analízis nehéz szimuláció  a modellek kapcsolata

Papp Dávid, Reakciókinetikai programcsomag  előnyök ◆ jól olvasható, tömör kód ◆ matematikai szemléletmód ◆ hatékony nagyszám- aritmetika és beépített matematikai függvények ◆ integrált LP megoldó ◆ platformfüggetlenség  hátrányok ◆ költséges ◆ nem nyílt, problémás terméktámogatás ◆ interpretált Mathematica implementáció

Papp Dávid, Reakciókinetikai programcsomag  az elkészült programcsomag főbb funkciói ◆ bruttó reakciók felbontása az elemi reakciók előállításával ◆ a kinetikai differenciálegyenletek felírása és megoldása (CCD modell) ◆ a megoldások kvalitatív jellemzésének támogatása (megoldás nélkül) ◆ sztochasztikus szimuláció (CDS modell)

Papp Dávid, Reakciókinetikai programcsomag  béta verzió ◆  tesztelése „valódi” feladatokon  új algoritmusokról cikk ◆ Papp, Vizvári: Effective solution of linear Diophantine equation systems with an application in chemistry, Journal of Mathematical Chemistry, elfogadva

Papp Dávid, Példák  oxalát–perszulfát–ezüst oszcillátor ◆ 16 anyagfajta, 152 egyenlet, 89 elemi reakció  permanganát–oxálsav reakció ◆ 19 anyagfajta, 209 egyenlet, 1022 elemi reakció ◆ 3170 előállított felbontás ◆ nem szisztematikus algoritmus: 420 felbontás

Papp Dávid, Példák  légszennyezési folyamatok vizsgálata ◆ University of Leeds, Üzemanyag és Energia Tanszék ◆ 80 anyagfajta, 1668 egyenlet, elemi reakció  butadién transzport vizsgálata  GABA A receptor farmakokinetikája