TUDÁSALAPÚ RENDSZEREK Tudnivalók ILCV441 Előadó: Kovács Zita 2013/2014. I. félév.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Tudnivalók a Web-fejlesztés I. kurzusról
Advertisements

Weszely Orsolya Bertalan Tamás
A szocializmus Magyarországon szabadon választható tárgy SZOLNOKI FŐISKOLA 2010/2011-es tanév I. félév Levelező tagozat Társadalomtudományi Tanszék Dr.
Brüsszel milyen messze van
A Szénhidrogén Kutatás Menedzsmentje
Mérés és adatgyűjtés - lev
Az Informatikai biztonság alapjai
A mesterséges intelligencia alapjai
Szabályozási Rendszerek
Tájékoztató NGM_AK002 NGM_AK004. Számonkérés Vizsga, vizsgaidőszakban szóbeli Témakörök: tematika sorai Megajánlott jegy: órai feladatok teljesítése.
Tájékoztató- levelező képzés LGM_AK002 LGM_AK004.
LOVAK TAKARMÁNYOZÁSA Összeállította: Dr. TÓTH TAMÁS egyetemi docens
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi adjunktus.
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 1. félév 3. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Mesterséges intelligencia
Előadó Abonyi-Tóth Andor Műszaki tanár 1117 Budapest, XI. kerület, Pázmány Péter sétány 1/C, Tel: (1) /8466 abonyita.inf.elte.hu 2012/2013-as.
Bevezetés a robotok döntéshozatalának folyamatába és módszereibe Készítette : Fodor Bence II. Éves Programtervező Informatikus Nyíregyházi Főiskola V2.
Brachmann Ferenc PTE-TTK/KTK A kurzus szerepe és célja A minőségbiztosítás általános alapelveire történő folyamatos hivatkozással áttekinti a szoftverminőség.
Lovasturizmus -Általános turisztikai ismeretek-
ISMERETALAPÚ RENDSZEREK SZAKÉRTŐ RENDSZEREK
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái I. Szabályalapú rendszerek.
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) BEVEZETÉS.
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái I. Szabályalapú rendszerek.
2003. december 18.Gyires Béla Informatikai Nap1 Következtés tudás alapú rendszerekben Bognár Katalin Debreceni Egyetem Informatikai.
Követelmények Multimédia A tantárgy általános célja, célkitűzése A számítógépen alapuló multimédia-alkalmazások elméleti alapjainak megismertetése.
KÖZIGAZGATÁSI URBANISZTIKA I-II.
Pókerágens fejlesztése játékelméleti alapokon
 mesterséges intelligencián alapuló szoftver rendszer  a felhasználó által szolgáltatott adatok alapján képes viszonylag bonyolult problémákat megoldani,
Speciális kollégium bevezetés. A félév aláírásának feltétele(i): A szabályzatnak megfelelő óralátogatás. Az elmaradt gyakorlatok pótlása. A források és.
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
KÖRNYEZETTECHNIKA.
Gazdaságstatisztika Tantárgyi követelmények szeptember 11.
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
Kötelező irodalom Általános lélektan – IV. GONDOLKODÁS.
Szakkör címe Tantárgy, évfolyam Tanár neve Tanulmányi intézmény neve Település neve.
Ráckeve, Matemetika oktatás mérnök és informatikus képzésekben 1 Dunaújvárosi Főiskola
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar
Tájékoztatás & Bevezetés
Szabályozási Rendszerek 2014/2015, őszi szemeszter Automatizálási tanszék.
Magyarország gazdaság- és társadalomtörténete
AZ UNIÓS TAGÁLLAMOK IDŐARÁNYOS ABSZORPCIÓS TELJESÍTMÉNYE BUDAPEST JABLONSZKY GYÖRGY.
Az informatika logikai alapjai
Tantárgyi tematika Területi gazdaságtan Nyíregyházi Főiskola, 2007/2008. II. félév Filepné dr. Nagy Éva.
Klasszikus (lineáris) Generatív Fonológia
Nyomdaipari Gépek Szerkezettana
1 HATÁRRÉGIÓK FEJLŐDÉSÉNEK SAJÁTOSSÁGAI A SLO/HU/CRO /2004/01/HU- 74 sz. INTERREG projekt támogatásával készült képzés.
1 CASE STUDIES IN PROJECT MANAGEMENT ( Projektmenedzsment esettanulmányok ) Gazd. idegennyelvi menedzser FSZ Tematika, követelmények Oktató: Zemankovics.
Á B R Á Z O L Á S T E C H N I K A ábrázolási módszerek és vizuális alátámasztási technikák az építési projekt menedzsmentben Összeállította: Vidovszky.
Bevezetés az SPSS használatába
ELŐADÁS CÍME Duális képzés a Kecskeméti Főiskola tapasztalatai alapján Kovács Zsuzsanna Duális Képzés és Módszertani Központ 2016.február 26.
Mesterséges intelligencia Áttekintés. Mesterséges intelligencia (MI) Artificial Intelligence (AI) Filozófia Matematika Pszichológia Nyelvészet Informatika.
Biztosítási matematika és kockázatelemzés I. Egészségbiztosítási szakirány Előadó és gyakorlatvezető: Vályi Sándor Fogadóóra: kedd 14-15, 208/4. szoba.
Gazdaságstatisztika Tantárgyi követelmények szeptember 6.
Modern. építészet Budapest Moszkva.
Tanév előkészítő fórum szeptember Bedőné Fatér Tímea Szakmai blog: Magyartanítást.
Fordítóprogramok gyakorlat tavaszi félév gyakorlatvezető:Kitlei Róbert szoba:D 2-616B honlap:
Gazdaságstatisztika Tantárgyi követelmények 2017 ősz
folytatott bibliográfia elemzéséről
Az Informatikai biztonság alapjai
Tantárgyi követelmények szeptember 8.
A képek szerepe és felhasználási lehetőségeik a közoktatásban
A mesterséges intelligencia alapjai
Európai Uniós Alapismeretek
Tudásalapú rendszerek
INFORMATIKA ELŐADÁS október 27. E1 ELŐADÓ Informatika
Válogatott fejezetek sejtbiológiából („VFSB”, BSc, biomérnök)
Vizuális programozás MIN1M1-MIN1M2- MIN6B6IN - MIN6B8IN – MIN4I0N – MIN3H4PFN Követelményrendszer.
Tantárgyi követelmények Térinformatika BMEEOFT041
Előadás másolata:

TUDÁSALAPÚ RENDSZEREK Tudnivalók ILCV441 Előadó: Kovács Zita 2013/2014. I. félév

Tematika  A szakértő rendszerek kialakulása, fejlődése, felépítése. A tudásbázis és a következtetés.  Ismeretreprezentációs módszerek: szemantikus háló, keretalapú és szabály alapú rendszerek, leíró logikák.  Következtetési technikák, esetalapú következtetés. Nem-determinisztikus és fuzzy koncepciók alkalmazása.  Szakértő rendszerek építését támogató eszközök. Szakértő rendszerek készítésének fázisai. Esettanulmányok.

Gyakorlati aláírás feltételei  Beadandó feladatok:  Levezetés  Szakértő rendszer, leírással, prezentációval (kb dia) programbemutatással

Segédletek  Mik  Tr könyv  Aszalós L honlap

Ajánlott irodalom  Futó I.: Mesterséges intelligencia, Aula Kiadó, Budapest,  Russell, S. J., Norvig, P.: Mesterséges intelligencia modern megközelítésben, Panem–Prentice Hall, Budapest,  Sántáné Tóth E.: Tudásalapú technológia, szakértő rendszerek, főiskolai jegyzet, ME Dunaújvárosi Főiskolai Kar Kiadó Hivatala, Dunaújváros,1998.  Ullman, J. D.: Principles of Database and Knowledge-Base Systems, Computer Science Press, 1989.