A dbSNP build cycle Az eddigi kategóriák alapján jellemzett beadvány a „beépülési”ciklus során beépül az adatbázisba, amit újracsoportosítás, és annotáció.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Utazás a sejtben Egy átlagos emberi sejt magja megközelítőleg 510-15 gramm mennyiségű és 1,8-2 méter hosszúságú (3000 millió bázispárnyi) DNS-ből,
Programozási tételek, és „négyzetes” rendezések
 A Web, kezdeti időszakában csak a szöveges file-okat kezelte.  Ma teljes körű multimédia szolgáltatásokat nyújt  Filmet,  Zenét,  Képeket nézhet.
Weblap szerkesztés HTML oldal felépítése Nyitó tag Záró tag Nyitó tag Záró tag oldalfej tözs.
A normalizálás az adatbázis-tervezés egyik módszere
„az emberek hazudnak, de a bizonyítékok nem”
Logók és logfájlok Az online közönségmérés kihívásai.
C++ programozási nyelv Gyakorlat hét
Adatbázis-kezelés.
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
BioGén tábor 2006 DNS szekvencia analízis, internetes adatbázisok a genetika szolgálatában Kósa János Semmelweis Egyetem ÁOK I.sz Belgyógyászati Klinika.
Foltkeresés tüdő röntgen képeken
Felszíni víz monitoring
Felszíni és felszín alatti víz monitoring
A humán genom projekt.
Bioinformatika Szekvenciák és biológiai funkciók ill. genotipusok és fenotipusok egymáshoz rendelése Kós Péter 2009.XI.
Az SNP adatbázisok Adrienne Kitts és Stephen Sherry nyomán készítette: Priskin Katalin és Szécsényi Anita.
Történelmi leletek analízise a bioinformatikával Klaus Bender, Peter M. Schneider, Christian Rittner – Institute of Legal Medicine, Johannes Gutenberg.
Az intergénikus régiók és a genom architektúrájának kapcsolata Craig E Nelson, Bradley M Hersh és Sean B Carrol (Genome Biology 2004, 5:R25) Bihari Péter.
Strukturális genomika Gyakorlati feladatok. SNP-k és vizsgálatuk Mi az SNP?
Genome2D: bakteriális transzkriptóma megjelenítését szolgáló eszköz (szoftver) Csernetics Árpád Bioinformatika SZIT ápr. 18.
Bioinformatika Dr. Miskei Márton Tudományos munkatárs.
Mérési pontosság (hőmérő)
Táblázatkezelés alapjai MS Excel, OpenOffice Calc
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Molekuláris genetika Falus András.
Kedvenc Természettudósom:
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Géntérkép (Human Genome Project)
MUTÁCIÓ ÉS KIMUTATÁSI MÓDSZEREI
A kromoszómák működése, jellemzői:
WEB Technológiák ISAPI ME Általános Informatikai Tsz. dr. Kovács László.
VII. Nemzetközi Médiakonferencia „A média hatása a gyermekekre és fiatalokra" szeptember Balatonalmádi Fiatal group leaderek Facebook használati.
2009. november 26. Transzgének expressziós profiljának felvétele Transzgének expressziós profiljának felvétele Kukoricabogár- és herbicid-rezisztens növények.
DNS amplifikáció pl . DNS szekvenálásnál nagy jelentősége van
DNS chipek, DNS hibridizáció
Az öröklődés - Dedičnosť
Készítette: Gergó Márton Konzulens: Engedy István 2009/2010 tavasz.
AZ ELLENANYAG SOKFÉLESÉG GENETIKAI HÁTTERE. AZ ELLENANYAGOK SZERKEZETE KOMPLEMENT AKTIVÁCIÓ SEJTHEZ KÖTŐDÉS LEBOMLÁS TRANSZPORT Könnyű lánc (L) Nehéz.
A genetika (örökléstan) tárgya
Minőségtechnikák I. (Megbízhatóság)
Az internetes keresőkben a felhasználó az őt érdeklő szavakra, adatokra kereshet rá egy általában egyszerű oldalon, egy beviteli mező és egyéb szűrési.
A múlt megismerhetősége, mint a közérdekű és személyes adatok kapcsolódási pontjai C SINK L ÓRÁNT főosztályvezető (KIM) egyetemi adjunktus (KRE)
Hipotézis vizsgálat (2)
Szemiotika – Jeltan A Rendszer B Rendszer Kommunikáció Jel.
Alapsokaság (populáció)
Support.ebsco.com Business Source keresés az EBSCOhost felületen Oktatóprogram.
Humán Genom szekvencia és variabilitás
Adatbázis alapfogalmak
Vízminősítés és terhelés számítás feladat
A genom variabilitás orvosi jelentősége Gabor T. Marth, D.Sc. Department of Biology, Boston College Orvosi Genomika kurzus – Debrecen, Hungary,
Evolúciós Genom Biológia Gabor T. Marth, D.Sc. Department of Biology, Boston College Orvosi Genomika kurzus – Debrecen, Hungary, May 2006.
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
Google Scholar Wolfram Alpha Scirus Készítette: Varga Ádám.
A jövő HR megoldása Fejér Tamás. perbit.insight Munkavállaló kezelő Munkakör kezelő Toborzás kezelő Továbbképzés kezelő.
Primer tervezés qPCR-hez
43. lecke A Humán Genom Program
Új molekuláris biológiai módszerek
Polimeráz Láncreakció:PCR, DNS ujjlenyomat
Géntechnikák labor kiselőadás Készítette: Nagy Zsuzsanna
RNS TUMORVÍRUSOK (Retrovírusok)
Szerkezet Vázlat Bevezetés Aggregáció kölcsönhatások, erők
lecke A gének megváltozása. A génösszetétel megváltozása
Molekuláris biológiai módszerek
Relációs adatmodell, normálformák
A humán genom projekt.
Bibliográfia adatbázis-kezelő alkalmazások, EndNote 2018 Skultéti Attila
Előadás másolata:

A dbSNP build cycle Az eddigi kategóriák alapján jellemzett beadvány a „beépülési”ciklus során beépül az adatbázisba, amit újracsoportosítás, és annotáció követ. Betérképeződik az adott genom megfelelő pozíciójába, és klaszterbe sorolják. Jelenleg a build 124 van érvényben, 2005 jan 6.tól

Egy SNP beadvány összetétele

Az egyes kromoszómákon térképezett refSNPk száma és eloszlása

2. refSNP cluster set : A nem –redundáns SNPket az NCBI RefSeq projekt során az db ref.genom szekvenciakontigjaiban, kromoszomákon, mRNSen, proteineken annotálják. Mindegyik refSNP clusternek kiszámolják az összegzett jellegeit, és ezt használják arra hogy frissítsék a dbSNPt az entrezben, és a variációs térképet az NCBI Map Viewerben. Végül frissitik a linkeket az egyes adatbázisok közt( dbSNP-dbMHC, UniSTS, Locuslink, Pubmed, Unigene. 3. Nyilvánosságra hozatal: Egy új build nyilvánosságra hozatala során frissítik az eddigi hozzáférhető adatbázist, valamint egy új file-sorozatot hoznak létre az FTP serveren. Majd jelentést küldenek a dbSNP levelező listára, ha egy egy új build nyilvánosan elérhetővé válik.

4. refSNP Clusterek besorolása Nem-Redundáns adatszettekbe: az adatokat, melyeket beküldtek az adatbázisba, rendszerezik clusterekbe, és Ezeket a clustereket fenntartják, mint refclustereket a bdSNPben párhuzamosan a mögötte lévő adatokkal.A ref SNPket a vizsgált SNPktől úgy különítik el, hogy a ref.nek az asccession n.je rs-előtaggal rendelkezik, szembe, az ss(submitted SNP). Egy refSNP adott számú tulajdonsággal rendelkezik, amelyek a kluszter összes tagjánál egyaránt meg vannak határozva. A ref SNP settet exportálhatjuk több report fomátumba is az FTP serveren. Mind a refSNPt, és a beadottat megtartják, mint FASTA adatbázist BLAST kereséshez 5. Adatok Összegzett mérése: Kiszámolják az összegzett értékeket minden refSNPre, hogy integrálhassák a független beküldők adatait.

6. A ref SNP clusterező eljárás: A beküldők tetszőlegesen definiálhatják az SNPket bármelyik DNS szálon. Ezért a refSNP clusterben a beadvány lehet, hogy a forward, lehet, h a reverse szálon jelölt. Így a refSNP orientációja és ennél fogva a szekvenciája a cluster egy mintapéldánya alapján van beállítva. Konvenció alapján a clusterezési folyamat során a cluster leghosszabb tagja szolgál mintaként. Az azutáni buildekben, ez a szek. lehet, hogy reverz poz.ban lesz az érvényben lévő refszek.hez képest. Ilyenkor igyekeznek megőrizni a refszek. orientációját úgy, hogy a ref.szek. Pozícióját a cluster mintapéldány reverz komplementjéhez igazítják. 7. A variációk összegzett értéke: A genetikai diverzitást egy adott locusban az átlagos heterozigozitással lehet jellemezni. Az átlagos heterozigozitás becslésének van egy standard hibaszázaléka, amely a minta nagyságból fakad. A további értékek, amelyek az adott variáció összegzett értékéhez hozzájárulnak, a populációk száma, valamint a mintaegyedek száma.

8. Térképezés a referencia genom szekvenciához : Amikor egy ref genom összeszerelésre kerül, és elérhetővé válik, a bd ezt használja mint rögzített szekvenciát, és a refClustereket beillesztik a genomba. RepeatMasker seg.vel eltáv. a flankingeket, majd a MegaBLAST segítségével újratérképezik az adott genom legutóbbi változatába. 9. Újracsoportosítás: A refSNPket az db egy ideális ref. kromoszóma variációiként definiálja.Ezek a ref.kr.k a genomösszeszerelések célpontjai, mivel ezek hozzájárulnak az ideiglenes kontigok Ha az NCBI frissíti az aktuális genomszerkezetet. Adb rögtön blasztolja az összes meglévő ref. és újonnan beadott SNP-it. 10. NCBI kontig bejegyzés: az NCBI RefSeq-ben a refSNP-k kül. értékekkel szerepelhetnek: 2-es érték bizonytalan térképezési lokalizációt jelent. Az ennél magasabb értékűek kevésbé specifikusak, így használhatóságuk eléggé bizonytalan, de ezek is elérhetőek.

11. GenBank és más RefSeq recordok bejegyzése: a GenBank recordokat a RefSeq-kel ellentétben kizárólag az eredeti szerző jegyezheti be. A RefSeq mRNSeket a variációikkal egyszerűen akkor jegyzik be, mikor a refSNPnek magas értékű találata van az mRNSsel. 12. Az NCBI Map Viewer, és a kapcsoltsági térképek: a MapViewer-ben a kromoszómákról összetett térképeket találhatunk. A variációs térkép az összes SNPt tartalmazza, amit az aktuális genom-összerendezésbe bejegyeztek

FUNKCIONÁLIS ANALÍZIS Variációk funkcionális osztályozása: Amikor egy kontig bejegyzésre kerül, az SNPk a flankingek seg.vel lokalizálhatók, és ezáltal bizonyos funkcióval is kapcsolatba hozhatók.

A funkcionális osztályozás problémái Minthogy az osztályozás pozicionális, és szekvencia- paraméterek alapján történik, 2 probléma merül fel: Ha a génnek az alternatív splicing következtében több transzkriptje lehet, akkor az adott SNP is több funkcióval hozható kapcsolatba Ha ezek az összetett gének a kontigban sűrűn helyezkednek el, akkor lehetséges, hogy az SNP is több, szomszédos génnel van kül. funkcionális kapcsolatban

SNPk 3D következményei Amikor egy SNP változást okoz az AA szekvenciában, fontos tudni, hol helyezkedik el a fehérje-szerkezetben Ennek érdekében megpróbálnak a PDB fehérjéivel összehasonlítva hasonló szerkezetű fehérjéket azonosítani. HA a BLASTolás során találnak egyezést, a BLAST Alignment seg. vel azonosítható az AA. Ezt követően bejegyzik a dbSNP SNP3D ablakába.

Kapcsolódó honlapok Az dbSNP kapcsolatban áll olyan honlapokkal, melyeken lehetőség van kiegészítő adatokhoz jutni az adott beadvánnyal kapcsolatban. Linkek az NCBI belül: Locuslink: seg.vel lokalizálhatjuk az SNPt ismert génen UniSTS: HA egy SNP record kapcsolatban van egy STSsel, az adatokat megosztják a dbSTSsel, és létesítenek egy linket a 2 record közt. A kapcsolat a dbSNP SnpSts táblázatában látható. UniGene: A dbSNP UniGeneSnp táblázatában vannak feltüntetve az azonos kromoszómális lókuszon lévő refSNP és UniGene EST cluszterek

PubMed: A beadványokban elérhetők azok a publikációk, amelyekre a beadványban hivatkoznak. dbMHC: A dbSNP tárolja a HLA allélek nukleotid-szekvenciájára vonatkozó SNP adatokat További SNP adatbázisok Humán, egér és patkány SNP adatbázis, melyben humán SNPhez közel 2 millió TaqMan próba elérhető.