A bizonytalanság és a kockázat

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Események formális leírása, műveletek
Advertisements

A portfolió-választási feladat instabilitása
A diákat készítette: Matthew Will
Kvantitatív Módszerek
Gazdasági informatika 2001/2002. tanév II. félév Gazdálkodási szak Nappali tagozat.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
A TŐKEKÖLTSÉG.
Bankszámla és bankkártya MEGTAKARÍTÁSOK avagy Sok kicsi sokra megy!
Mivel a bankszámla kamata általában igen alacsony, érdemes körülnézned a különböző megtakarítási/befektetési lehetőségek között. MIELŐTT VÁLASZTASZ A.
Vállalatfinanszírozás
MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
17. fejezet A vállalati hitelfelvételi politika jelentősége
Piaci portfólió tartása (I.)
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
A kamatlábak lejárati szerkezete és a hozamgörbe
A diákat jészítette: Matthew Will
A diákat készítette: Matthew Will
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam II
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Hitelfelvételi problémák
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében PÉNZÜGYI MATEMATIKA ÉS KOCKÁZATANALÍZIS VI. Előadás TŐKEPIACI ÁRFOLYAMOK MODELLJE Elektronikus.
KOCKÁZAT – HOZAM.
Mivel a bankszámla kamata általában igen alacsony, érdemes körülnézned a különböző megtakarítási/befektetési lehetőségek között. MIELŐTT VÁLASZTASZ A.
Mivel a bankszámla kamata általában igen alacsony, érdemes körülnézned a különböző megtakarítási/befektetési lehetőségek között. MIELŐTT VÁLASZTASZ A.
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
9.Szeminárium – Tőkeköltség Szemináriumvezető: Czakó Ágnes
A diákat készítette: Matthew Will
Befektetési döntések Bevezetés
Kvantitatív Módszerek
Az elemzés és tervezés módszertana
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
Következtető statisztika 9.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Alapsokaság (populáció)
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
Mikroökonómia gyakorlat
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
A Tőzsde és ami mögötte van Előadó: Pál Árpád. Piacok Értékpapírok piaca  elsődleges  másodlagos Időtáv szerint  pénz piac (ideiglenes újraelosztás)
BEFEKTETÉSEK ÉS PÉNZÜGYI PIACOK 3.előadás PhDr. Antalík Imre SJE-GTK október 8.
A TŐKEKÖLTSÉG. Tőkeköltség a tőkepiacról  Tőkepiac: pénzt cserélünk pénzre  Pl. pénzt adok egy vállalatnak valamilyen jövőbeli (várható) kifizetésekért.
BME Üzleti gazdaságtan Andor György. BME Ismétlés ›6 Tőkejavak árazódása –6.1 Várható hasznosság modellje –6.2 Kockázatkerülési együttható –6.3 Relatív.
BME Üzleti gazdaságtan Andor György. BME Ismétlés ›6 Tőkejavak árazódása –6.1 Várható hasznosság modellje –6.2 Kockázatkerülési együttható –6.3 Relatív.
Befektetések II. Dr. Ormos Mihály, Befektetések1.
2015. őszBefektetések I.1 V. Optimális portfóliók.
BME Üzleti gazdaságtan konzultáció - szigorlat Andor György.
Portfólióelmélet.
Befektetések II. Dr. Ormos Mihály, Befektetések.
Üzleti gazdaságtan Andor György.
Vállalati pénzügyek II.
Hatékony portfóliók tartása (I.)
Pénzügy szigorlat Üzleti gazdaságtan
Üzleti gazdaságtan Andor György.
Lineáris regressziós modellek
Az arbitrált árfolyamok elmélete – APT
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
V. Optimális portfóliók
Üzleti projektek a CAPM tükrében (I.)
Befektetések II. Dr. Ormos Mihály, Befektetések.
Üzleti gazdaságtan Andor György.
Tőzsdei spekuláció tavasz Tőzsdei spekuláció.
Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan
Befektetések II. Dr. Ormos Mihály, Befektetések.
Befektetések II. Dr. Ormos Mihály, Befektetések.
Alacsony reálkamatláb Pillanatnyi árfolyam ($)
Üzleti gazdaságtan Andor György.
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
„Ne tegyünk minden tojást egy kosárba!”
Előadás másolata:

A bizonytalanság és a kockázat Bizonytalan a döntési helyzet akkor, ha a jövőben több esemény következhet be, mint ami ténylegesen bekövetkezik és ezekről a lehetséges kimenetekről nincs semmilyen információnk. Kockázatos a döntési helyzet, ha a jövőben bekövetkező lehetséges kimenetek leírhatók a valószínűség-számítás módszereivel A befektetési kockázat azt jelenti, hogy a befektetés valóságos hozama eltérhet annak várható értékétől Ha ismert a kimenetek valószínűség eloszlása, a már nem bizonytalan a helyzet, „csak” kockázatos. A hozamot véletlen nagyságnak tekintjük, tehát valószínűségi változóként kezeljük. A hozam azért lehet bizonytalan, vagy kockázatos, mert nem ismerjük pontosan előre a befektetésből származó pénzáramlás nagyságát. Amikor befektetést választunk, valamilyen hozamra számítunk, - ez a várható hozam! Tisztában vagyunk azzal, hogy ez a hozam a tényleges értéktől valószínűleg el fog térni. Ennek a z „eltérésnek” a vállalása jelenti a befektetési kockázat vállalását. Ezt kell mérni. Kockázatelutasító befektetői magatartás: a befektető csak akkor vállal magasabb kockázatot, ha ezért megfelelő többlethozamban részesül. Ez többlethozam a kockázati díj, vagy kockázati prémium. Emlékeztetőül:

jellemző görbék A pénz hasznossági függvénye Vagyon MFt A vagyon összhaszna monoton növekvő, de a növekmény mértéke egyre csökken (határhaszon!) A közömbösségi görbe mentén találjuk a befektető preferált közömbös összhasznát. Hozam % Kockázatkerülő befektető közömbösségi görbéi Kockázat (szórás) %

Az egyedi eszköz kockázata Az egyedi eszközök kockázatának mérőszáma az eszköz várható hozamának szórása (), vagy szórásnégyzete, varianciája (2). A kockázatos befektetés hozamának szórása pozitív Ha az eszköz hozamának szórása zérus, akkor az kockázatmentes A kockázatmentes hozam: rf r t

A „pénzfeldobós játék” Két pénzérmét dobunk fel, tét: 100$ Ha fej, 20% nyereség, ha írás, 10% veszteség. Kimenetek: Fej + fej: 40% nyereség Fej + írás: 10% nyereség Írás + fej: 10% nyereség Írás +írás: 20% veszteség Hozam % r eltérés Eltérés-négyzet Valószí-nűség pi +40 +30 900 0,25 225 +10 0,5 -20 -30

A portfólió hozama rp= xara+xbrb A portfólió értékpapírok együttese A portfólió várható hozama a portfóliót alkotó értékpapírok hozamának súlyozott átlaga A két értékpapírból álló portfólió várható hozama: rp= xara+xbrb xa és xb a két értékpapír súlya a portfólióban (xa+xb=1) ra és rb a két értékpapír hozama rp a portfólió várható hozama

A portfólió kockázata A portfólió kockázata = a portfólió várható hozamának szórása A portfólió szórása nem a benne szereplő papírok szórásának súlyozott átlaga! Lehet kisebb is! Mérőszám a szórásnégyzet analógiájára: a tényleges hozam várható hozamtól való eltéréseinek együttes átlaga: kovariancia cov(ra,rb) vagy ab A hozamok „együttmozgását” fejezi ki a lineáris korrelációs együttható: ()

Tehát a két részvény hozama tökéletesen ellentétesen mozog Egy példa: ha „A” részvény várható hozama 18%, akkor „B” részvényé csak 12%. Amikor „A” részvény várható hozama 10%, akkor „B” részvényé 18%. Mekkora az egyes részvények hozamának szórása, és mekkora a kovarianciájuk? rA (rA-řA) (rA-řA)2 rB (rB-řB) (rB-řB)2 (rA-řA) (rB-řB) 18 4 16 12 -3 9 -12 10 -4 3 řA=14 2A=32/2 A=4 řB=15 2B=18/2 B=3 AB= -24/2= = -12 Tehát a két részvény hozama tökéletesen ellentétesen mozog

A portfólió kockázatának csökkentése: diverzifikációval A portfólió szórása Egyedi kockázat Piaci kockázat Értékpapírok száma 1 5 10 15 Az egyes értékpapírok a szórásuknál kisebb mértékben járulnak hozzá a portfólió kockázatához A diverzifikáció a befektetés megosztása az együttes kockázat csökkentése érdekében Piaci kockázat: nem diverzifikálható kockázat Egyedi kockázat: diverzifikálható kockázat Szórásnégyzet felbontás: 2= 2piaci+ 2egyedi Piaci portfólió: (elméleti) minden befektetésből tartalmaz annyit, mint amennyi a befektetés értékének piaci súlya Hatékony portfólió: adott kockázati szint mellett a maximális hozamot biztosítja

A portfólió kockázatának számítása Emlékeztetőül: A portfólió várható hozama: A potrfólió kockázata: a variancia-kovarian- cia mátrix elemeinek összege. Kételemű portfólióra: 1. részvény 2. részvény x1212 x1x2 12= =x1x212 1 2 x2222 1. részvény 2. részvény

tanulságok A variancia-kovariancia mátrix általánosan: Ha az egyik papír kockázatmentes (=0), a másik pedig kockázatos (>0), akkor a portfólió szórása csak az utóbbi szórásától függ. Ha mindkét papír kockázatos, akkor a portfólió szórása a 12 értékétől függ. A portfólió szórása akkor és csak akkor veszi fel a súlyozott átlag értékét, ha a papírok hozama tökéletesen együttmozog (12 =1). Minden más esetben kisebb annál. A portfólió szórása akkor lehet zérus, ha 12 = -1. A variancia-kovariancia mátrix általánosan: kovarianciák varianciák

A piaci kockázat mértéke Emlékeztetőül: Piaci kockázat: nem diverzifikálható kockázat Egyedi kockázat: diverzifikálható kockázat Egy adott értékpapír milyen mértékben járul hozzá a jól diverzifikált portfólió kockázatához? Nem az a lényeg, hogy milyen kocká- zatos az értékpapír általában, hanem csak a piaci kockázatát kell megmérni. Vagyis: milyen érzékenyen reagál a piaci mozgásokra. Az érzékenységet kifejező mutatószám a béta () Például:

A béta () A piaci kockázat mérőszáma, bármilyen értéket felvehet (elvileg) Ha >1, akkor a befektetés „felnagyítja” a piac mozgásait (hozama nagyobb mértékben mozdul el, mint a piaci hozam) Ha 0<<1, akkor a befektetés „tompítja” a piac mozgásait (hozama kisebb mértékben változik, mint a piaci hozam) Ha <0, a befektetés hozama a piac hozamával ellentétesen mozog Az összes részvény átlagos bétája 1, vagyis a piaci portfólió (m) bétája 1. A kockázatmentes portfólió bétája 0. A jól diverzifikált portfólió (hatékony) szórása arányos a bétájával hatékony=hatékony×m A portfólió bétája az elemek bétáinak súlyozott átlaga

A hatékony portfóliók B A Minden „kereszt” egy egyedi részvény Hatékony portfólió: adott kockázati szint mellett a maximális hozamot biztosítja Várható hozam r % A B Szórás  % max min Minden „kereszt” egy egyedi részvény A „törött tojás” a várható hozamok és kockázatok kombinációi A „vastag” vonal a hatékony portfóliók halmaza

A hitelnyújtás – hitelfelvétel lehetősége Szélesíti a befektetési lehetőségeket CML Várható hozam r % hitelfelvétel S hitelnyújtás T rf Szórás  % S portfólió várható hozama 15%, szórása 16%, a kincstári váltó kamatlába (rf) 5% és kockázatmentes (=0). A pénzünk felét S portfólióba fektetjük, másik felét 5%-ra kölcsönadjuk (kincstári váltót veszünk). r=(1/2×S várható hozama)+(1/2×kamatláb)=10% =(1/2×S várható szórása)+(1/2×váltó szórása)=8% Induló vagyonunknak megfelelő összeget kölcsönvesszük a kockázatmentes kamatlábon (5%) és mindet befektetjük S portfólióba r=(2×S várható hozama)- (1×kamatláb)=25% = (2×S szórása)- (1× a váltó szórása)=32%  mindig kialakítható olyan portfólió, ami a CML-en helyezkedik el.

A CAPM feltételrendszere Minden befektető kockázatelutasító, és egy periódusra vonatkozó várható hozam-szórás hasznossági függvénye van A befektetők várakozásai homogének Van kockázatmentes hitelfelvételi és hitelnyújtási lehetőség A tőkepiac tökéletes A piac súrlódásmentes, vagyis: Nincsenek adók Nincsenek tranzakciós költségek Az információknak nincsen költsége, mindenki egyformán informált A kereskedés nyilvános Nincsenek intézményi korlátok, a kereskedés szabad Minden áru korlátlanul osztható A befektetők árelfogadók, vagyis Sok egymástól független, önérdekét követő racionális befektető van Minden piaci szereplő kicsi a piachoz képest

A CAPM SML* rm-rf * Az értékpapír-piaci egyenes A piaci kockázati díj a portfólió kockázati díja: rm-rf Az i-edik értékpapír kockázati díja egyenesen arányos a piaci kockázati díjjal, az arányt az értékpapíe -ja fejezi ki: ri-rf=i(rm-rf) a piaci portfólió hatékony Minden befektető a piaci portfólió és a kockázatmentes befektetés kombinációjaként alakítja ki portfólióját A befektetések elvárt hozama: ri=rf+i(rm-rf)