Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet Statisztika a pszichológiában Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet

Egyváltozós statisztika (Pszichológia BA szintjén tanítjuk)

1. Statisztikai alapfogalmak és leíró statisztikák Megfigyelési egységek, változók, adatmátrix Gyakorisági eloszlás, hisztogram, módusz Skálatípusok, kumulatív százalék, kvartilisek, medián Átlag, variancia, szórás, variációs együttható, standardizálás, ferdeségi és csúcsossági együttható Standardizálás A normális eloszlástípus

2. A következtetési statisztika alapfogalmai Populáció és minta viszonya, elméleti statisztikák Pontbecslés, standard hiba, pontbecslés jósága Az intervallumbecslés fogalma Hipotézisvizsgálat fogalma, egymintás t-próba, előjelpróba, robusztus próba fogalma, normalitásvizsgálat Intervallumbecslés és hipotézisvizsgálat kapcsolata A statisztikai próbák hibái és ereje

3. Változók kapcsolatának vizsgálata Pontdiagram Lineáris regresszió, megmagyarázott variancia A korrelációs együttható és főbb tulajdonságai A korrelációs együtthatóra vonatkozó hipotézisek vizsgálata A parciális korrelációs együttható és főbb tulajdonságai Rangkorrelációk (Spearman, Kendall)

4. Minták egyszempontos és kétszempontos összehasonlítása Előjelpróba, Összetartozó és független mintás t-próba, Welch-féle d-próba Egyszempontos összetartozó és független mintás varianciaanalízis (VA) Utóelemzések és robusztus VA-k Kétszempontos VA

5. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása A sztochasztikus egyenlőség és a sztochasztikus homogenitás fogalma Független minták sztochasztikus összehasonlítása (Mann-Whitney-próba, Kruskal-Wallis-próba) Összatartozó minták sztochasztikus összehasonlítása (előjelpróba, Wilcoxon-próba, Friedman-próba)

6. Gyakorisági táblázatok elemzése Eloszlásvizsgálat a khi-négyzet-próba segítségével Két diszkrét változó függetlenségének a vizsgálata (Khi-négyzet-próba, Fisher-egzakt-próba) Független minták összehasonlítása diszkrét változók esetén Változások tesztelése (McNemar- és Bowker-próba) Két diszkrét változó kapcsolatának a mérése (kontingencia és asszociációs együtthatók)

Többváltozós statisztika (Pszichológia MA szintjén tanítjuk)

1. Változó-orientált módszerek – I. Többszempontos variancia- és kovarianciaanalízis Főkomponensanalízis, faktoranalízis (feltáró, konfirmatív FA) Többdimenziós skálázás Többszörös lineáris regresszió Útelemzés, SEM modelek

1. Változó-orientált módszerek – II. Kanonikus korreláció elemzés, Diszkriminancia-analízis Logisztikus regresszió Loglineáris elemzés

2. Személy-orientált módszerek Hierarchikus klaszteranalízis Nemhierarchikus (K-központú) klaszteranalízis Konfigurációelemzés

Alapirodalom a BA és MA statisztikához Székelyi Mária és Barna Ildikó (2003): Túlélőkészlet az SPSS-hez. Budapest: Typotex Kiadó Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal (2. kiadás). Pólya Kiadó, Budapest, 2007.

Nélkülözhetetlen szoftver a kurzushoz: ROPstat www.ropstat.com Töltse le és próbálja ki a magyar nyelvű demó verziót!

Köszönöm a figyelmet!