EIT Digitals Summer School: Machine learning For Financial data EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002 „Integrált kutatói utánpótlás-képzési program az informatika és számítástudomány diszciplináris területein” EIT Digitals Summer School: Machine learning For Financial data Györgyi Csaba 1
Menetrend Előtte: Starter Kit Második hét: Első hét: ML bevezető Pénzügyi szektor bevezető Egyéb kiegészítő előadások Projektmunka Második hét: Kiegészítő előadások Projektmunka Utána: Final Report
Starter Kit Introduction to Technology Entrepreneurship (theory and models) Business Modeling and the Business Model Canvas Entrepreneurial Finance Marketing in Technology Ventures Basics to Pitching
ML bevezető Clustering Frequent pattern mining Prediction Hierarchical Agglomerative Clustering k-Means Clustering DBSCAN Frequent pattern mining Prediction
FinTech PSD2 (Pénzforgalmi Szolgáltatásokról szóló módosított EU-irányelv)
Feladatok Digitális nomádok Biztosítás: csalások észlelése Biztosítás: kárbecslés Telekommunikáció: mobil hitel Bank: online számlázás, utalás, nyomkövetés
A mi csapatunk Biztosítás: csalások észlelése Lopás megelőzés és detektálás
Érdekes linkek https://www.briefcam.com/solutions/real-time-response/ https://www.youtube.com/watch?v=VUX0LVQBwQI https://www.facefirst.com/industry/retail-face-recognition/ https://www.amazon.com/b?ie=UTF8&node=16008589011
Bürokrácia vs Mi :D Email a levlistáról :) Kiutazási papírkupac Kiutazási papír kiegészítése Kiutazási papír reprodukálása Hurrá! Nyári egyetem :D Szakmai beszámoló Úti beszámoló Bolyais előadás :)
KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! 10