Nemzetközi, nyers és modellezett vízgazdálkodási adatok komplex értékelése idősoros és regionális szempontból Pitlik Marcell (BME), Pitlik László (SZIE) Enyedi György Emlékkonferencia, 2017, Budapest 2017. szeptember 8.
2017. Április 7-8. Helyszín: Veszprém ELŐZMÉNY: Vízgazdálkodási adatok szemléletformáló adat-vizualizációja az optimumtól való eltérés alapján Pitlik Marcell Hlavay József Országos Környezettudományi és Műszaki Diákkonferencia 2017. Április 7-8. Helyszín: Veszprém
Bevezetés (mottó, adatok, Rosling) Tartalomjegyzék Bevezetés (mottó, adatok, Rosling) Eredmények (a válság általi érintettség) A reprodukálhatóság lépései (OAM, modell) Konklúziók (big-data-alapú hír-generálás)
MOTTÓ: Tudás/tudomány csak az, ami forráskódba átírható, minden más emberi képesség művészet, ahol a tudomány és a művészet egymással szemben nem rangsorolható… Enyedi idézet: www.hier.iif.hu/hu/letoltes.php?fid=tartalomsor/1068
Helyzetértékelés II.
Az adatvagyon struktúrája I
Az adatvagyon struktúrája II
Eredmények: Melyik régiót érintette legkevésbé a válság?
Reprodukálhatóság lépései I.: Lehet-e minden régió másként egyforma?
Reprodukálhatóság lépései II.: A régió véletlenszerű reprezentációja
Reprodukálhatóság lépései III.: Attribútumok (modell)
Reprodukálhatóság lépései III.: Attribútumok (nyers1)
Reprodukálhatóság lépései III.: Attribútumok (nyers2)
Reprodukálhatóság lépései III.: Attribútumok (nyers3)
Reprodukálhatóság lépései III.: Attribútumok (nyers4)
Konklúziók Ösztönös, intuitív, tudatosan torzítani akaró álhírek helyett véletlenszerű adatmintán anti-diszkriminatív modellezéssel a regionális érintettségek időszakok közötti változása (akár automatikusan is) feltárható személyes és/vagy politikai döntés-támogatás céljából nyers és/vagy származtatott attribútumokra támaszkodva, ha ezek ideális iránya meghatározható…
Köszönjük a megtisztelő figyelmet! pitlikmarci@gmail.com, pitlik@miau.gau.hu Részletek: http://miau.gau.hu/miau/229/enyedi1 INNOCSEKK 156/2006