Web of Science és Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna berhidi.anna@semmelweis-univ.hu 2015/2016 - 1. félév

Folyóirat-közlemény - minta Idéző cikk Idézett cikkek

Az angol ‘citation’ kifejezésnek két jelentése van a könyvtári használatban: egy közlemény bibliográfiai tétele, pl. egy folyóiratcikk bibliográfiai tétele: a cikk címe, a szerzők, forrásadatok (folyóirat neve, évfolyam-, kötetszám, oldalszám, megjelenés éve) idézet, amikor egy szerző publikációjának irodalomjegyzékében idézi egy másik szerző munkáját

Mi a Web of Science? A Thomson Reuters webes platformja (korábbi neve: Web of Knowledge) Előfizetéstől függ milyen adatbázisokat érünk el Semmelweis Egyetemen elérhető adatbázisok a platformról: Web of Science Core Collection Chinese Science Citation Database KCI-Korean Journal Database Scielo Citation Index

Mi a Web of Science Core Collection? Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis (korábbi neve: Web of Science) Magában foglalja a teljes bibliográfiai adatokat és az idézettségre keresést Hetente frissítik 6 indexet tartalmaz (Semmelweis Egyetemen): Science Citation Index Expanded Social Sciences Citation Index Arts & Humanities Citation Index Conference Proceedings Citation Index- Science Conference Proceedings Citation Index- Social Science & Humanities Emerging Sources Citation Index Időintervallum: 1975-től napjainkig 1990-től Conference Proceedings Citation Indexeknél 2015-től Emerging Sources Citation Indexnél

Értéknövelt szolgáltatások – My tools (külön regisztráció szükséges) Saját profil hozható létre. El lehet menteni a kereséseket; keresési „értesítőket” hozhatunk létre, pl. RSS feed-et vagy e-mail értesítőt. Idézet „értesítő”: Idézet értesítést kérhetünk e-mailben bármely WoS (Core Coll.) publikációról, amelynek kíváncsiak vagyunk a jövőbeni idézeteire. EndNote Basic/Online használata: internetes alapú hivatkozásrendező ResearcherID használata: tudományos közösség interaktív kapcsolattartása; publikációk, tudománymetriai adatok rendezése a WoS alapján

Elérés http://lib.semmelweis.hu Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: Web of Science link

Web of Science platform Elérhető még: http://webofscience.com

Web of Science Core Collection kiválasztása

Web of Science Core Collection – 6 index-szel

Keresési lehetőségek Egyszerű keresés (Basic Search): kereshetünk témára, szerzőre, DOI számra, megjelenés évére, intézmény címére, stb. Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

Egyszerű keresés – miben, mire kereshetünk? Keresési mezők részletesen Topic: témára, azaz keresés a közlemény címében, absztraktjában és a kulcsszavak között Title: közlemény címében Author: szerzőre Author Identifiers: szerzői azonosítókra, mint ResearcherID, ORCID Group Author: csoport szerzőségre Editor: szerkesztőre Publication Name: folyóirat nevére DOI: digitális objektum azonosítóra (digital object identifier) Year Published: megjelenés évére Address: szerző munkahelyi elérhetőségére (intézmény nevére, címére – pl. országra, városra) Organizations-Enhanced: egységesített intézménynévre Conference: konferenciaközleményekre, konferenciák nevére Language: közlemény nyelvére Document Type: közlemény típusára Funding Agency: finanszírozó, támogató szervezetekre Grant Number: pályázati számra Accession Number: közlemény Web of Science azonosítójára PubMed ID: közlemények PubMed azonosítójára

Karakterhelyettesítők Keresési tippek Karakterhelyettesítők * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: hydroxy*= hydroxylase, hydroxydopamine, hydroxyethyl, stb. ? 1 karaktert helyettesít Pl.: en?oblast = entoblast, emndoblast $ (nem használható idézőjelben) 1 vagy 0 karaktert helyettesít Pl.: col$r = color, colour Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: allergy AND stress OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: saccharine OR sweetener NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely a NOT után következik. Pl.: aids NOT hearing => kizárja az aids témájú találatokból a hearing-gel kapcsolatosakat „…” Pontos kifejezések keresésére idézőjelek használata. Pl.: „eating disorder”, „hearing loss” NEAR/x Olyan kifejezések keresésére, amelyek egymás közelében fordulnak elő. (Szám megadása nélkül max. 15 szónyi távolságra keresi a megadott kifejezéseket.) Pl.: osmium near/3 hydroxy* => ahol az osmium max. 3 szónyi távolságra található a hydroxy-val kezdődő kifejezésektől SAME A cím (address) keresési mezőben használható egyazon címsorban történő keresésre. Pl.: yale SAME hospital Forrás: https://www.brainshark.com/thomsonscientific/wos_search_tips_HU

Kulcsszavas keresés Használjunk karakterhelyettesítő szimbólumokat (*, ?, $) és operátorokat (NEAR/x, SAME, NOT, AND, OR)!

Találati lista

Egy bibliográfiai tétel Plusz információk: -Times Cited: mutatja, hányan idézték adott közleményt a Web of Science Core Collection adatbázisban -Usage Count: a letöltések száma -Full Text: akár a cikk teljes szövegét olvashatjuk a folyóirat kiadójának oldalán -View Abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a közlemény tömör összefoglalója

Találatok szűkítése, rendezése, elemzése 3. 4. 2. 1. Refine Results: eredménylista szűkítése, finomítása pl. témakör, dokumentumtípus, szerző, folyóiratnév, megjelenés éve, intézménynév, dokumentum nyelve, ország szerint Találatok rendezése: lista létrehozása, kijelölt találatok nyomtatása, e-mailben küldése, elmentése bibliográfia-készítő szoftverek segítségével, elmentés ResearcherID, InCites oldalra, stb. Sort by: találatok sorrendbe állítása különböző szempontok alapján: megjelenés éve, az adatbázisba legfrissebben bekerült tétel, idézettség, letöltések száma, relevancia, első szerző, folyóiratnév ill. konferenciák neve szerint Analyze Results, Create Citation Report: találatok elemzése, publikációs-idézettségi adatok áttekintése

Találati lista – tétel kibontása

Teljes megjelenítési forma (1) Teljes szöveg elérése előfizetéstől függ! A Look Up Full Text a Google Scholar adatbázishoz vezet. Szerzői azonosító információ, amennyiben valamelyik szerző rendelkezik ResearcherID vagy ORCID számmal. A Times Cited számadatára kattintva megkapjuk, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Science Core Collection adatbázisban. A Cited References számadata a cikk bibliográfiájához vezet. A View Related Records link olyan cikkeket listáz, amelyek irodalomjegyzékükben legalább egy azonos tételt felhasználtak, mint adott cikk. JCR információk a folyóiratról. All Times Cited számadata mutatja, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Science adatbázisaiban (előfizetéstől függ, hogy mely adatbázisok idézete bontható ki!). Usage Count a letöltések számát mutatja; a letöltéseket teljes szöveghez vezető link használata vagy bibliográfiai kezelő programú mentések alapján „mérik”

Teljes megjelenítési forma (2) Szerzők munkahelyi elérhetősége, azaz az intézménynevek és azok székhelye (+ jel esetén: egységesített intézménynév). Egyéb információk a folyóiratról és a benne megjelent közleményről: Kiadó adatai Kategóriák cikk és folyóirat szintjén Dokumentum típusa, nyelve, WoS azonosítószáma, PubMed azonosítója, folyóirat ISSN azonosítója Egyéb linkek: pl. JCR link (ha IF-es lap) Egyéb hivatkozási adatok (Cited References és Times Cited ld. fentebb)

Keresés szerzőre

Találati lista – adott szerző publikációi

Adott szerző publikációs és idézettségi adatainak áttekintése

H-index A h-index egy bibliometriai mutatószám, amely a kutató publikációinak és idézettségének számától függ: az egyén olyan publikációinak h-száma, amelyek legalább h-számú idézetet kaptak a szakirodalomban. Az index értéke nem haladhatja meg a publikációk összes számát. Ebben a példában a h-index 28, mert 28 publikációról mondható el, hogy 28-an vagy annál többen idézték.

Keresési lehetőségek Általános keresés (Basic Search) Idézettségre keresés (Cited Reference Search): közlemények idézettségére kereshetünk, utánanézhetünk ki kit idéz Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search) 25/84

Idézettségre keresés - beállítás

Idézettségre keresés – első lépés

Idézettségre keresés – második lépés (a) Az idézetek kibontásához kétféle módszert használhatunk: -View Record-os ugrópont -kis négyzet kijelölése, Finish Search

Teljes megjelenítési forma – idézetek száma Idézetek száma a Web of Science Core Collection adatbázisban Idézetek száma a Web of Science adatbázisaiban (előfizetéstől függ mennyi idézetet látunk)

Idézetek megtekintése

Idézettségre keresés – második lépés (b) Az elírások előfordulása miatt figyeljük a különböző variációkat.

Keresési lehetőségek Általános keresés (Basic Search) Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, logikai operátorokkal (AND, OR, NOT, SAME, NEAR) kereshetünk, kombinálhatjuk keresési eredményeinket 32/84

Haladó keresés - beállítás

Haladó keresés Keresőmező

Haladó keresés – találatok száma a keresési történetben

A legidé-zettebb publikáció Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig) A legidé-zettebb publikáció

Találati listák „kombinálása” Advanced Search / Search History

Új találati lista a „kombinálás” után

Keresési gyakorlatok A rák mint betegség (cancer) és a környezet (environment) témában /topic/ keresünk irodalmat Magyarországról (Hungary) /address!/ a Web of Science Core Collection adatbázisban. Nincs meghatározva a rák és környezet kifejezések távolsága egymástól. Mennyi a konferencia-cikkek (proceedings papers) száma a témában? Hány szerzős a legidézettebb dokumentum a témában? Keressen rá olyan szakcikkekre (article) /doc. type/ a megelőzés (prevention) és a demencia (dementia) témában /topic/ a Web of Science Core Collection adatbázisban, amelyek nem az Egyesült Államokból (USA) /address!/ származnak. A megelőzés és demencia kifejezések max. 3 szónyi távolságra legyenek egymástól. Hány intézet szerzői vettek részt a legidézettebb közlemény létrejöttében? Mennyi tétel található a legidézettebb cikk bibliográfiájában?

Mi a Scopus? Az irodalomkutatás egyik legnagyobb absztrakt és idézet kereső adatbázisa az Elsevier Kiadótól Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis Naponta frissítik A folyóiratcímek közel 70%-a Észak Amerikán kívüli Kb. 21% a nem angol nyelvű és/vagy kétnyelvű indexelt folyóiratok száma ~100%-ban tartalmazza a Medline rekordokat Időintervalluma: Az összes rekord 70%-a rendelkezik absztrakttal, s egészen 1823-tól napjainkig kereshetők Az idézetek 1970-től napjainkig kereshetők (folyamatos bővítés az 1996 előtti idézeteknél)

Értéknövelt szolgáltatások (külön regisztráció szükséges) Set up alerts („értesítők”) Keresési „értesítők” beállítása. E-mail értesítés érkezik, amikor új idézetet kap a minket érdeklő cikk. Saját profil létrehozása Pl. elmentett keresési eredmények szerkesztése. ScienceDirect oldalhoz külön regisztráció már nem szükséges (vagy ScienceDirect regisztrált felhasználóként a Scopus adatbázis értéknövelt szolgáltatásait is igénybe lehet venni)

Elérés http://lib.semmelweis.hu Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: Scopus link 42/84

Scopus adatbázis

Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search): kereshetünk közlemény címére, absztraktra, kulcsszóra, szerzőre, intézményre, dokumentum nyelvére, ISSN-re, DOI-ra, megjelenés évére, stb. Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

Általános keresés – miben kereshetünk? Keresési mezők részletesen Article Title, Abstract, Keywords: keresés a közlemény címében, absztraktjában és a kulcsszavak között Authors: szerzőre First Author: első szerzőre Source Title: folyóirat nevére Article Title: közlemény címében Abstract: absztraktban (közlemény rövid, tömör kivonatában) Keywords: keresés szerzők által megadott kulcsszavakra, továbbá tárgyszavakra, kémiai nevekre Affiliation: szerző munkahelyi elérhetőségére (intézmény nevére, címére – pl. országra, városra) Language: közlemény nyelvére ISSN: folyóirat azonosítószámára (International Standard Serial Number) CODEN: sorozat és nem-sorozat jellegű közlemények egyedi azonosítójára DOI: digitális objektum azonosítóra (digital object identifier) References: cikkek irodalomjegyzékében található hivatkozásokra Conference: konferenciaközleményekre, konferenciák nevére Article Title, Abstract, Keywords, Authors: keresés a közlemény címében, absztraktjában, kulcsszavakra és szerzőre Chemical Name: kémiai nevekre CAS Number: Chemical Abstracts Service (CAS) regisztrációs számra Külön beállításban: Limit to: Date Range: megjelenés évére Külön beállításban: Document Type: dokumentum típusára

Általános keresés – dokumentumtípusok

Karakterhelyettesítők Keresési tippek Karakterhelyettesítők ? 1 karaktert helyettesít Pl.: AFFIL(nure?berg) = Nuremberg, Nurenberg * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: toxi* = toxin, toxic, toxicity, toxicology, stb. Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: food AND poison OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: weather OR climate AND NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely az AND NOT után következik. Pl.: tumor AND NOT malignant „…” Pontos kifejezés keresésére idézőjelek használata, ahol általában mind az egyes számú, mind a többes számú alakok megjelennek. Pl.: „heart-attack” = heart-attack, heart attack, heart attacks {…} Pontos kifejezés keresésére kapcsos zárójel használata. Pl.: {heart-attack} = heart-attack PRE/n Olyan találatok megjelenítésére, ahol a PRE/n operátor előtti kifejezés max. n számmal előzi meg a PRE/n operátor utáni kifejezést. Pl.: newborn PRE/2 screening => ahol a newborn kifejezés max. 2 szóval előzi meg a screening kifejezést W/n Olyan találatok megjelenítésére, ahol a W operátorral elválasztott kifejezések max. n szónyi távolságra találhatók egymástól. A sorrend nem határozható meg. Pl.: pain W/5 morphine => ahol a pain max. 5 szónyi távolságra található a morphine kifejezéstől Forrás: SciVerse Scopus. Quick Reference Guide. ©2011, Elsevier B.V.

Kulcsszavas keresés 1. (az általános keresés felületén) Használjunk logikai operátorokat: OR, (W/n, PRE/n), AND, AND NOT

Találati lista

Egy bibliográfiai tétel* * A bibliográfiai tétel akkor teljes – azaz látjuk az évfolyam-, kötet- és oldalszámot is –, amikor a közlemény rekordja fölé visszük a kurzort. Plusz információk: -utolsó oszlop: szám + Cited by: mutatja, hányan idézték adott közleményt -View at publisher: ha ilyen linket látunk a közleménynél, előfizetéstől függően olvashatjuk a cikk teljes szövegét a kiadó oldalán -Show abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a cikk tömör kivonata -Related documents: olyan cikkek megjelenítése, amelyek irodalomjegyzékükben legalább egy azonos tételt felhasználtak, mint adott cikk

Találati lista – szűkítés, rendezés 3. További lehetőségek: View secondary documents: Az indexelt tételek irodalomjegyzékében keres. Patents: Szabadalmak között keres. 4. 2. 1. Alapbeállításban a legfrissebben megjelent dokumentum szerint rendezi sorba a találati listát. Sorba lehet rendezni a találatokat: dátum (legújabb vagy legrégibb), idézetek száma, relevancia, első szerző (A-tól Z-ig vagy Z-től A-ig), folyóiratnév (A-tól Z-ig) szerint.

Teljes megjelenítési forma (1) A boríték ikonra kattintva a levelező szerző(k)nek azonnal e-mail küldhető. Az emberke ikonra kattintva látható lesz a levelező szerző neve, elérhetősége (az oldal alján található az információ). A Cited by mutatja, hányan idézik adott cikket.

Teljes megjelenítési forma (2) A References adott cikk bibliográfiáját, irodalomjegyzékét mutatja. Levelező szerző (correspondence author) adatai.

Kulcsszavas keresés 2. (az általános keresés felületén)

Találati lista – szerkesztés, mentés, feliratkozás értesítőkre; elemzés

Találatok elemzése – különböző szempontok szerint

Találati lista – kijelölés idézet áttekintésre

Idézet áttekintés

Keresés szerzőre (az általános keresés felületén)

Találati lista – adott szerző publikációi

Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search) Szerzőre keresés (Author Search): szerzőkről tudhatunk meg bővebb információkat Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

Szerzőre keresés – első lépés

Szerzőre keresés – második lépés

Szerző – adatlap (keresés névváltozatokra)

Szerző – adatlap (névváltozatok csoportosítva)

Szerző – publikációs és idézettségi adatok

Szerző - h-index Adott szerző h-indexe. A h-index 18, mert 18 publikációról mondható el, hogy legalább 18-an idézték.

Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search) Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search): intézményekről tudhatunk meg bővebb információkat Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

Intézményre keresés – első lépés

Intézményre keresés – második lépés

Intézmény – adatlap

Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search) Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, operátorokkal (pl. AND, OR, AND NOT) kereshetünk, összetett keresőkérdéseket hozhatunk létre

Haladó keresés Keresőmező

A találati lista legidézettebb publikációja Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig) A találati lista legidézettebb publikációja

Keresési történet: találati listák „kombinálása”

Új találati lista a „kombinálás” után

„Altmetrics” megjelenése a Scopusban

Folyóiratlista a Scopusban Folyóiratcímekre lehet keresni.

Folyóiratok összehasonlítása a Scopusban Keresés folyóiratokra, kiadókra, ISSN azonosítóra.

Keresési gyakorlatok Keresse meg a következő dokumentumot a Scopus adatbázisban, amelynek a DOI számát ismeri: 10.1021/ac201251s Ki a közlemény levelező szerzője? Melyik intézet(ek)et és részleget tüntette fel munkahelyül az utolsó szerző a közleménynél? Keressen rá olyan dokumentumokra a Scopus adatbázisban, amelyek tartalmazzák az "eating disorder" mint kulcsszó /keywords/ és Hungary mint intézmény /affiliation/ kifejezéseket. Milyen dokumentumtípusokat (pl. article, review) talál a közlemények között? Mely országokkal működött együtt Magyarország ezeknél a közleményeknél? Mi a DOI száma a legidézettebb közleménynek a témában?

WoS (Core Coll.) – Scopus összevetése Jellemzők Web of Science Core Coll.* Scopus Indexelés Többségében angol nyelvű, impaktfaktoros folyóiratok, konferencia-kiadványok Angol és nagyszámú egyéb nyelvű folyóirat, könyv, könyvfejezet, konferencia-kiadvány Dokumentum-típusok Szakcikk, összefoglaló cikk, rövid közlemény, konferenciacikk, konferencia absztrakt, levél, szerkesztőségi anyag, folyóirat-sorozatok könyvfejezetként megjelenítve, stb. Szakcikk, összefoglaló cikk, rövid közlemény, könyv, könyvfejezet, konferenciacikk, levél, stb. Időszak lefedettsége (dokumentumok) 1975-től napjainkig (Proc. Cit. Ind.: 1990-től napjainkig, Em. Sour. Cit. Ind.: 2015-től) 1960-tól napjainkig (de indexeléstől függően akár 1823-tól is) Időszak lefedettsége (idézetek) 1975-től napjainkig 1970-től napjainkig (folyamatos bővítés az 1996 előtti idézeteknél) Frissítés Hetente Naponta * Semmelweis Egyetemre vonatkozó adatok

Hasznos linkek Web of Science Web of Science Core Collection EndNote WoS info: http://wokinfo.com/ Tréningek: http://wokinfo.com/training_support/training/ Tréningek a YouTube csatornán: http://www.youtube.com/user/WoSTraining Magyar nyelvű platform: http://wokinfo.com/hungary/ Web of Science Core Collection Felvett tréningek: http://wokinfo.com/training_support/training/web-of-science/#tab1 Letölthető anyagok: http://wokinfo.com/training_support/training/web-of-science/#tab2 Info: http://wokinfo.com/products_tools/multidisciplinary/webofscience/ Google Scholar kapcsolat: http://wokinfo.com/googlescholar/ EndNote Tréningek: http://endnote.com/training Termék info: http://endnote.com Felhasználói fórum: http://forums.thomsonscientific.com/ts/?category.id=endnote Scopus Scopus info: http://www.elsevier.com/solutions/scopus Scopus blog: http://blog.scopus.com/ Tutoriálok (régi felületen): http://help.scopus.com/flare/Content/h_tutorials.htm Tutoriálok (új felületen): http://help.elsevier.com/app/answers/list/p/8150/c/8270 Tréningek a YouTube csatornán: Scopus videók

Felhasznált és ajánlott irodalom Berhidi A, Csajbók E, Vasas L. Ismeretlen ismerős, avagy az impakt faktor s a többiek. A tudományos munka értékelése napjainkban. Orvosi Hetilap, 2007; 148 (4): 165-171. Berhidi A, Szluka P, Ládi L, Vasas L. Keressünk idézetet! A modern orvosi könyvtár idézet kereső adatbázisainak használata. Orvosképzés, 2007; 82 (1): 45-63. Berhidi A. Az orvosi szakirodalom adattárai (2). A tudomány hálójában: Web of Science. Nőgyógyászati Onkológia, 2008; 13 (3): 154-158. Berhidi A. Az orvosi szakirodalom adattárai (3). Scopus: Elsevier „madárka” a tudomány „fészkében”. Nőgyógyászati Onkológia, 2008; 13 (4): 186-190. Berhidi A, Szluka P, Vasas L. Tudománymetriai újdonságok. Vége az impakt faktor egyeduralmának? Magyar Onkológia, 2009; 53 (2): 115-125. Berhidi A, Margittai Zs, Vasas L. Az Orvosi Hetilap bibliográfiai elemzése: visszatekintés és az előrelépés lehetőségei. Orvosi Hetilap, 2012; 153 (48): 1905-1917. Roemer RC, Borchadt R. From bibliometrics to altmetrics: a changing scholarly landscape. College and Research Libraries News, 2012; 73(10): 596-600. Stuart D. Making metrics more relevant. Research Information, 2012 Dec/2013 Jan: 13-16. Torres D, Cabezas A, Jimenez E. Altmetrics: new indicators for scientific communication in Web 2.0. Communicar, 2013; 21(41): 53-60.

Köszönöm a figyelmet! Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna berhidi.anna@semmelweis-univ.hu 2015/2016 - 1. félév