Web of Science, Scopus és Google Scholar

Az előadások a következő témára: "Web of Science, Scopus és Google Scholar"— Előadás másolata:

1 Web of Science, Scopus és Google Scholar
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2014/ félév

2 Folyóirat-közlemény - minta
Idéző cikk Idézett cikkek

3 Az angol ‘citation’ kifejezésnek két jelentése van a könyvtári használatban:
egy közlemény bibliográfiai tétele, pl. egy folyóiratcikk bibliográfiai tétele: a cikk címe, a szerzők, forrásadatok (folyóirat neve, évfolyam-, kötetszám, oldalszám, megjelenés éve) idézet, amikor egy szerző publikációjának irodalomjegyzékében idézi egy másik szerző munkáját

4 Mi a Web of Science? A Thomson Reuters webes platformja (korábbi neve: Web of Knowledge) Előfizetéstől függ milyen adatbázisokat érünk el Semmelweis Egyetemen elérhető adatbázisok a platformról: Web of Science Core Collection Chinese Science Citation Database KCI-Korean Journal Database Scielo Citation Index

5 Mi a Web of Science Core Collection?
Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis Magában foglalja a teljes bibliográfiai adatokat és az idézettségre keresést Hetente frissítik 5 indexet tartalmaz (Semmelweis Egyetemen): Science Citation Index Expanded Social Sciences Citation Index Arts & Humanities Citation Index Conference Proceedings Citation Index- Science Conference Proceedings Citation Index- Social Science & Humanities Időintervallum: 1975-től napjainkig 1990-től (Conference Proceedings Citation Indexeknél)

6 Értéknövelt szolgáltatások – My tools (külön regisztráció szükséges)
Saját profil hozható létre. El lehet menteni a kereséseket; keresési „értesítőket” hozhatunk létre, pl. RSS feed-et vagy értesítőt. Idézet „értesítő”: Idézet értesítést kérhetünk ben bármely WoS (Core Coll.) publikációról, amelynek kíváncsiak vagyunk a jövőbeni idézeteire. EndNote Basic/Online használata: internetes alapú hivatkozásrendező ResearcherID használata: tudományos közösség interaktív kapcsolattartása; publikációk, tudománymetriai adatok rendezése a WoS alapján

7 Elérés Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: Web of Science link

8 Web of Science platform
Elérhető még:

9 Web of Science Core Collection kiválasztása

10 Web of Science Core Collection – 5 index-szel

11 Keresési lehetőségek Egyszerű keresés (Basic Search): kereshetünk témára, szerzőre, DOI számra, megjelenés évére, intézmény címére, stb. Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

12 Egyszerű keresés – miben, mire kereshetünk? Keresési mezők részletesen
Topic: témára, azaz keresés a közlemény címében, absztraktjában és a kulcsszavak között Title: közlemény címében Author: szerzőre Author Identifiers: szerzői azonosítókra, mint ResearcherID, ORCID Group Author: csoport szerzőségre Editor: szerkesztőre Publication Name: folyóirat nevére DOI: digitális objektum azonosítóra (digital object identifier) Year Published: megjelenés évére Address: szerző munkahelyi elérhetőségére (intézmény nevére, címére – pl. országra, városra) Organizations-Enhanced: egységesített intézménynévre Conference: konferenciaközleményekre, konferenciák nevére Language: közlemény nyelvére Document Type: közlemény típusára Funding Agency: finanszírozó, támogató szervezetekre Grant Number: pályázati számra Accession Number: közlemény Web of Science azonosítójára PubMed ID: közlemények PubMed azonosítójára

13 Karakterhelyettesítők
Keresési tippek Karakterhelyettesítők * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: hydroxy*= hydroxylase, hydroxydopamine, hydroxyethyl, stb. ? 1 karaktert helyettesít Pl.: en?oblast = entoblast, emndoblast $ (nem használható idézőjelben) 1 vagy 0 karaktert helyettesít Pl.: col$r = color, colour Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: allergy AND stress OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: saccharine OR sweetener NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely a NOT után következik. Pl.: aids NOT hearing => kizárja az aids témájú találatokból a hearing-gel kapcsolatosakat „…” Pontos kifejezések keresésére idézőjelek használata. Pl.: „eating disorder”, „hearing loss” NEAR/x Olyan kifejezések keresésére, amelyek egymás közelében fordulnak elő. (Szám megadása nélkül max. 15 szónyi távolságra keresi a megadott kifejezéseket.) Pl.: osmium near/3 hydroxy* => ahol az osmium max. 3 szónyi távolságra található a hydroxy-val kezdődő kifejezésektől SAME A cím (address) keresési mezőben használható egyazon címsorban történő keresésre. Pl.: yale SAME hospital Forrás:

14 Kulcsszavas keresés Használjunk karakterhelyettesítő szimbólumokat (*, ?, $) és operátorokat (NEAR/x, SAME, NOT, AND, OR)!

15 Találati lista

16 Egy bibliográfiai tétel
Plusz információk: -Times Cited: mutatja, hányan idézték adott közleményt a Web of Science Core Collection adatbázisban -Full Text: akár a cikk teljes szövegét olvashatjuk a folyóirat kiadójának oldalán -View abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a közlemény tömör összefoglalója

17 Találatok szűkítése, rendezése, elemzése
3. 4. 2. 1. Refine Results: eredménylista szűkítése, finomítása pl. témakör, dokumentumtípus, szerző, folyóiratnév, megjelenés éve, intézménynév, dokumentum nyelve, ország szerint Találatok rendezése: lista létrehozása, kijelölt találatok nyomtatása, ben küldése, elmentése bibliográfia-készítő szoftverek segítségével, elmentés ResearcherID oldalra Sort by: találatok sorrendbe állítása különböző szempontok alapján: megjelenés éve, az adatbázisba legfrissebben bekerült tétel, idézettség, relevancia, első szerző, folyóiratnév ill. konferenciák neve szerint Analyze Results, Create Citation Report: találatok elemzése, publikációs-idézettségi adatok áttekintése

18 Exportálás

19 Hozzáadás kijelölt listához: Marked List (1)

20 Hozzáadás kijelölt listához: Marked List (2)

21 Találati lista – tétel kibontása

22 Teljes megjelenítési forma (1)
Teljes szöveg elérése előfizetéstől függ! A Look Up Full Text a Google Scholar adatbázishoz vezet. A Times Cited számadatára kattintva megkapjuk, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Science Core Collection adatbázisban. A Cited References számadata a cikk bibliográfiájához vezet. A view related records link olyan cikkeket listáz, amelyek irodalomjegyzékükben legalább egy azonos tételt felhasználtak, mint adott cikk. All Times Cited számadata mutatja, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Science adatbázisaiban (előfizetéstől függ, hogy mely adatbázisok idézete bontható ki!).

23 Teljes megjelenítési forma (2)
Szerzők munkahelyi elérhetősége, azaz az intézménynevek és azok székhelye. Szerzői azonosítók, amennyiben valamelyik szerző rendelkezik azonosítóval. Egyéb információk a folyóiratról és a benne megjelent közleményről.

24 Keresés szerzőre

25 Találati lista – adott szerző publikációi

26 Adott szerző publikációs és idézettségi adatainak áttekintése

27 H-index A h-index egy bibliometriai mutatószám, amely a kutató publikációinak és idézettségének számától függ: az egyén olyan publikációinak h-száma, amelyek legalább h-számú idézetet kaptak a szakirodalomban. Az index értéke nem haladhatja meg a publikációk összes számát. Ebben a példában a h-index 28, mert 28 publikációról mondható el, hogy 28-an vagy annál többen idézték.

28 Keresési lehetőségek Általános keresés (Basic Search)
Idézettségre keresés (Cited Reference Search): közlemények idézettségére kereshetünk, utánanézhetünk ki kit idéz Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search) 28/93

29 Idézettségre keresés - beállítás

30 Idézettségre keresés – első lépés

31 Idézettségre keresés – második lépés (a)
Az idézetek kibontásához kétféle módszert használhatunk: -View Record-os ugrópont -kis négyzet kijelölése, Finish Search

32 Teljes megjelenítési forma – idézetek száma
Idézetek száma a Web of Science Core Collection adatbázisban Idézetek száma a Web of Science adatbázisaiban (előfizetéstől függ mennyi idézetet látunk)

33 Idézetek megtekintése

34 Idézettségre keresés – második lépés (b)
Az elírások előfordulása miatt figyeljük a különböző variációkat.

35 Keresési lehetőségek Általános keresés (Basic Search)
Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, logikai operátorokkal (AND, OR, NOT, SAME, NEAR) kereshetünk, kombinálhatjuk keresési eredményeinket 35/93

36 Haladó keresés - beállítás

37 Haladó keresés Keresőmező

38 Haladó keresés – találatok száma a keresési történetben

39 A legidé-zettebb publikáció
Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig) A legidé-zettebb publikáció

40 Találati listák „kombinálása”
Advanced Search / Search History

41 Új találati lista a „kombinálás” után

42 Keresési gyakorlatok A rák mint betegség (cancer) és a környezet (environment) témában /topic/ keresünk irodalmat Magyarországról (Hungary) /address!/ a Web of Science Core Collection adatbázisban. Nincs meghatározva a rák és környezet kifejezések távolsága egymástól. Mennyi a konferencia-cikkek (proceedings papers) száma a témában? Hány szerzős a legidézettebb dokumentum a témában? Keressen rá olyan szakcikkekre (article) /doc. type) a megelőzés (prevention) és a demencia (dementia) témában /topic/ a Web of Science Core Collection adatbázisban, amelyek nem az Egyesült Államokból (USA) /address!/ származnak. A megelőzés és demencia kifejezések max. 3 szónyi távolságra legyenek egymástól. Hány intézet szerzői vettek részt a legidézettebb közlemény létrejöttében? Mennyi tétel található a legidézettebb cikk bibliográfiájában?

43 Mi a Scopus? Az irodalomkutatás egyik legnagyobb absztrakt és idézet kereső adatbázisa az Elsevier Kiadótól Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis Naponta frissítik A folyóiratcímek közel 70%-a Észak Amerikán kívüli Kb. 21% a nem angol nyelvű és/vagy kétnyelvű indexelt folyóiratok száma ~100%-ban tartalmazza a Medline rekordokat Időintervalluma: Az összes rekord 70%-a rendelkezik absztrakttal, s egészen 1823-tól napjainkig kereshetők Az idézetek 1996-tól napjainkig kereshetők

44 Értéknövelt szolgáltatások (külön regisztráció szükséges)
Set up alerts („értesítők”) Keresési „értesítők” beállítása. értesítés érkezik, amikor új idézetet kap a minket érdeklő cikk. Saját profil létrehozása Pl. elmentett keresési eredmények szerkesztése. ScienceDirect oldalhoz külön regisztráció már nem szükséges (vagy ScienceDirect regisztrált felhasználóként a Scopus adatbázis értéknövelt szolgáltatásait is igénybe lehet venni)

45 Elérés Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: Scopus link

46 Scopus adatbázis

47 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search): kereshetünk közlemény címére, absztraktra, kulcsszóra, szerzőre, intézményre, dokumentum nyelvére, ISSN-re, DOI-ra, megjelenés évére, stb. Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

48 Általános keresés – miben kereshetünk? Keresési mezők részletesen
Article Title, Abstract, Keywords: keresés a közlemény címében, absztraktjában és a kulcsszavak között Authors: szerzőre First Author: első szerzőre Source Title: folyóirat nevére Article Title: közlemény címében Abstract: absztraktban (közlemény rövid, tömör kivonatában) Keywords: keresés szerzők által megadott kulcsszavakra, továbbá tárgyszavakra, kémiai nevekre Affiliation: szerző munkahelyi elérhetőségére (intézmény nevére, címére – pl. országra, városra) Language: közlemény nyelvére ISSN: folyóirat azonosítószámára (International Standard Serial Number) CODEN: sorozat és nem-sorozat jellegű közlemények egyedi azonosítójára DOI: digitális objektum azonosítóra (digital object identifier) References: cikkek irodalomjegyzékében található hivatkozásokra Conference: konferenciaközleményekre, konferenciák nevére Article Title, Abstract, Keywords, Authors: keresés a közlemény címében, absztraktjában, kulcsszavakra és szerzőre Külön beállításban: Limit to: Date Range: megjelenés évére Külön beállításban: Document Type: dokumentum típusára

49 Általános keresés – dokumentumtípusok

50 Karakterhelyettesítők
Keresési tippek Karakterhelyettesítők ? 1 karaktert helyettesít Pl.: AFFIL(nure?berg) = Nuremberg, Nurenberg * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: toxi* = toxin, toxic, toxicity, toxicology, stb. Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: food AND poison OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: weather OR climate AND NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely az AND NOT után következik. Pl.: tumor AND NOT malignant „…” Pontos kifejezés keresésére idézőjelek használata, ahol általában mind az egyes számú, mind a többes számú alakok megjelennek. Pl.: „heart-attack” = heart-attack, heart attack, heart attacks {…} Pontos kifejezés keresésére kapcsos zárójel használata. Pl.: {heart-attack} = heart-attack PRE/n Olyan találatok megjelenítésére, ahol a PRE/n operátor előtti kifejezés max. n számmal előzi meg a PRE/n operátor utáni kifejezést. Pl.: newborn PRE/2 screening => ahol a newborn kifejezés max. 2 szóval előzi meg a screening kifejezést W/n Olyan találatok megjelenítésére, ahol a W operátorral elválasztott kifejezések max. n szónyi távolságra találhatók egymástól. A sorrend nem határozható meg. Pl.: pain W/5 morphine => ahol a pain max. 5 szónyi távolságra található a morphine kifejezéstől Forrás: SciVerse Scopus. Quick Reference Guide. ©2011, Elsevier B.V.

51 Kulcsszavas keresés 1. (az általános keresés felületén)
Használjunk logikai operátorokat: OR, (W/n, PRE/n), AND, AND NOT

52 Találati lista

53 Egy bibliográfiai tétel*
* A bibliográfiai tétel akkor teljes – azaz látjuk az évfolyam-, kötet- és oldalszámot is –, amikor a közlemény rekordja fölé visszük a kurzort. Plusz információk: -utolsó oszlop: szám + Cited by: mutatja, hányan idézték adott közleményt -View at publisher: ha ilyen linket látunk a közleménynél, előfizetéstől függően olvashatjuk a cikk teljes szövegét a kiadó oldalán -Show abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a cikk tömör kivonata -Related documents: olyan cikkek megjelenítése, amelyek irodalomjegyzékükben legalább egy azonos tételt felhasználtak, mint adott cikk

54 Találati lista – szűkítés, rendezés
3. További lehetőségek: View secondary documents: Az indexelt tételek irodalomjegyzékében keres. Patents: Szabadalmak között keres. 4. 2. 1. Alapbeállításban a legfrissebben megjelent dokumentum szerint rendezi sorba a találati listát. Sorba lehet rendezni a találatokat: dátum (legújabb vagy legrégibb), idézetek száma, relevancia, első szerző (A-tól Z-ig vagy Z-től A-ig), folyóiratnév (A-tól Z-ig) szerint.

55 Exportálás – mentés RIS formátumban

56 Találati lista – tétel kibontása

57 Teljes megjelenítési forma (1)
A boríték ikonra kattintva a levelező szerző(k)nek azonnal küldhető. Az emberke ikonra kattintva látható lesz a levelező szerző neve, elérhetősége (az oldal alján található az információ). A Cited by mutatja, hányan idézik adott cikket.

58 Teljes megjelenítési forma (2)
A References adott cikk bibliográfiáját, irodalomjegyzékét mutatja.

59 Kulcsszavas keresés 2. (az általános keresés felületén)

60 Találati lista – szerkesztés, mentés, feliratkozás értesítőkre; elemzés

61 Találatok elemzése – különböző szempontok szerint

62 Találati lista – kijelölés idézet áttekintésre

63 Idézet áttekintés 1996-tól

64 Keresés szerzőre (az általános keresés felületén)

65 Találati lista – adott szerző publikációi

66 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search)
Szerzőre keresés (Author Search): szerzőkről tudhatunk meg bővebb információkat Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

67 Szerzőre keresés – első lépés

68 Szerzőre keresés – második lépés

69 Szerző – adatlap (keresés névváltozatokra)

70 Szerző – adatlap (névváltozatok csoportosítva)

71 Szerző – publikációs és idézettségi adatok

72 Szerző - h-index Adott szerző h-indexe.
A h-index 18, mert 18 publikációról mondható el, hogy legalább 18-an idézték.

73 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search)
Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search): intézményekről tudhatunk meg bővebb információkat Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

74 Intézményre keresés – első lépés

75 Intézményre keresés – második lépés

76 Intézmény – adatlap

77 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search)
Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, operátorokkal (pl. AND, OR, AND NOT) kereshetünk, összetett keresőkérdéseket hozhatunk létre

78 Haladó keresés Keresőmező

79 A találati lista legidézettebb publikációja
Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig) A találati lista legidézettebb publikációja

80 Keresési történet: találati listák „kombinálása”

81 Új találati lista a „kombinálás” után

82 „Altmetrics” megjelenése a Scopusban

83 Folyóiratlista a Scopusban
Folyóiratcímekre lehet keresni.

84 Folyóiratok összehasonlítása a Scopusban
Keresés folyóiratokra, kiadókra, ISSN azonosítóra.

85 Keresési gyakorlatok Keresse meg a következő dokumentumot a Scopus adatbázisban, amelynek a DOI számát ismeri: /ac201251s Ki a közlemény levelező szerzője? Melyik intézet(ek)et és részleget tüntette fel munkahelyül az utolsó szerző a közleménynél? Keressen rá olyan dokumentumokra a Scopus adatbázisban, amelyek tartalmazzák az "eating disorder" mint kulcsszó /keywords/ és Hungary mint intézmény /affiliation/ kifejezéseket. Milyen dokumentumtípusokat (pl. article, review) talál a közlemények között? Mely országokkal működött együtt Magyarország ezeknél a közleményeknél? Mi a DOI száma a legidézettebb közleménynek a témában?

86 Mi a Google Scholar? A Google térítésmentesen elérhető idézettségi forrás, amiben lektorált folyóiratok, disszertációk, könyvek és egyéb tudományos irodalom idézeteire is kereshetünk Az egyszerű keresés helyett az „Advanced Search”-öt érdemes választani, ahol kombinálni lehet a keresési kérdéseket Sok esetben kapunk duplum vagy többszörös találatokat illetve pontatlan adatokat Találatok kibontása gyakran előfizetéshez kötött, hiszen az ugrópontok más kiadók, szolgáltatók oldalaira mutatnak

87

88 Google Scholar – találati lista

89 Keresési gyakorlatok Keressen rá „Ligeti E” szerző között megjelent közleményeire a Google Scholar adatbázisban. Hány közleményt idéznek? Hol jelent meg a legidézettebb közlemény? Keressen rá a „food allergy” és „irritable bowel syndrome” kulcsszavakra a Google Scholar adatbázisban. Hány szerzős a legrelevánsabb találat? Melyik országot jelölték meg munkahelyül a szerzők a legrelevánsabb 2013-as közlemény esetén?

90 ÖSSZEGZÉS Jellemzők Web of Science* Scopus Google Scholar Indexelés
Többségében angol nyelvű, impaktfaktoros folyóiratok, konferencia-kiadványok Angol és nagyszámú egyéb nyelvű folyóirat, könyv, könyvfejezet, konferencia-kiadvány Nagyszámú folyóirat, disszertáció, könyv, könyvfejezet, stb. Dokumentum-típusok Szakcikk, összefoglaló cikk, rövid közlemény, konferenciacikk, konferencia absztrakt, levél, szerkesztőségi anyag, folyóirat-sorozatok könyvfejezetként megjelenítve, stb. Szakcikk, összefoglaló cikk, rövid közlemény, könyv, könyvfejezet, konferenciacikk, levél, stb. Nem meghatározott; a keresések alapján: folyóiratcikkek minden típusa, könyv, könyvfejezet, disszertáció, konferencia közlemény, stb. Időszak lefedettsége (dokumentumok) 1975-től napjainkig (Proc. Cit. Ind: 1990-től napjainkig) 1960-tól napjainkig (de indexeléstől függően akár 1823-tól is) Nem meghatározott, elméletileg korlátlan Időszak lefedettsége (idézetek) 1975-től napjainkig 1996-tól napjainkig Frissítés Hetente Naponta Nem meghatározott * Semmelweis Egyetemre vonatkozó adatok

91 Idézetek száma: a Web of Science, Scopus és Google Scholar adatbázisok eredményeinek összevetése egy példán keresztül Példa: Tuller T., Atar S., Ruppin E., Gurevich M., Achiron A. Common and specific signatures of gene expression and protein-protein interactions in autoimmune diseases. Genes and Immunity 2013; 14(2): (Idézetek lekeresése: ) Halmazok Idézetek száma Közös találatok (WoS, Scopus, GS) 7 Közös találatok (WoS, Scopus) 1 Közös találatok (WoS, GS) 2 Közös találatok (Scopus, GS) Csak GS-ben 4* * GS találatai: 1 friss folyóiratcikk (in press), 1 disszertáció, 1 kínai közlemény, 1 orosz szabadalom

92 További oktatási segédanyagok
Web of Science Info: Tréningek: Tréningek a YouTube csatornán: Magyar nyelvű platform: Web of Science Core Collection Felvett tréningek: Letölthető anyagok: Info: Google Scholar kapcsolat: EndNote Tréningek: Termék info: EndNote basic és EndNote X7 összehasonlítása: Felhasználói fórum: Scopus Scopus info: Scopus blog: Tutoriálok: Scopus videók: MTMT segédanyag WoS: Scopus:

93 Felhasznált és ajánlott irodalom
Berhidi A, Csajbók E, Vasas L. Ismeretlen ismerős, avagy az impakt faktor s a többiek. A tudományos munka értékelése napjainkban. Orvosi Hetilap, 2007; 148 (4): Berhidi A, Szluka P, Ládi L, Vasas L. Keressünk idézetet! A modern orvosi könyvtár idézet kereső adatbázisainak használata. Orvosképzés, 2007; 82 (1): Berhidi A. Az orvosi szakirodalom adattárai (2). A tudomány hálójában: Web of Science. Nőgyógyászati Onkológia, 2008; 13 (3): Berhidi A. Az orvosi szakirodalom adattárai (3). Scopus: Elsevier „madárka” a tudomány „fészkében”. Nőgyógyászati Onkológia, 2008; 13 (4): Berhidi A, Szluka P, Vasas L. Tudománymetriai újdonságok. Vége az impakt faktor egyeduralmának? Magyar Onkológia, 2009; 53 (2): Berhidi A, Margittai Zs, Vasas L. Az Orvosi Hetilap bibliográfiai elemzése: visszatekintés és az előrelépés lehetőségei. Orvosi Hetilap, 2012; 153 (48): Roemer RC, Borchadt R. From bibliometrics to altmetrics: a changing scholarly landscape. College and Research Libraries News, 2012; 73(10): Stuart D. Making metrics more relevant. Research Information, 2012 Dec/2013 Jan: Torres D, Cabezas A, Jimenez E. Altmetrics: new indicators for scientific communication in Web 2.0. Communicar, 2013; 21(41):

94 Köszönöm a figyelmet! Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2014/ félév